企业人力资源可持续发展问题的探讨

近几年来,我国的经济发展速度非常迅速,目前市场竞争也是十分的激烈。企业要想在激烈的竞争狂潮中得到长远的发展,当今时代下,首先要做好的就是人力资源管理工作。我们必须要认识到在新的时代背景之下,只有人才是最为珍贵的资源,掌握了人才才能确保发展。本文基于人力资源重要性的意义,重点的探讨了目前我国企业的人力工作,并提出了一些措施方法等。     

十八边形磁链直接转矩控制系统的设计

为解决六边形磁链直接转矩控制定子电流谐波大的缺陷,采用了十八边形磁链轨迹的直接转矩控制方法.该方法不但保持了原有结构简单的特点,而且能有效削弱定子电流中的高次谐波分量,减少对电网的谐波污染,实现了交流异步电机的调速控制.实验结果证明了该方式的合理性和有效性.     

感应电动机无速度传感器直接转矩控制设计

对磁链调节器与转矩调节器进行计算并结合磁链位置判断,选取合适的定子电压矢量,实现感应电机圆形磁链的直接转矩控制;采用以定子磁链和转子磁链为状态变量的全阶闭环磁链观测器,实现转速的自适应辨识.实验结果表明,定子电流为正弦波且谐波小,电磁转矩稳态和动态性能好,电机的辨识速度能准确跟踪真实转速.     

一种基于混沌优化的Smith预估器设计

提出了采用基于模拟退火策略的混沌优化算法，实现对Smith预估器参数的全局寻忧。仿真结果表明，经混沌优化的Smith预估器具有良好的跟踪特性和干扰抑制能力，对对象扰动具有较强的鲁棒性。     

一类模糊神经网络结构的混沌优化设计

基于混沌变量，提出一种关于模糊神经网络结构的优化设计方法。将混沌变量引入模糊神经网络结构和参数的优化搜索中，使得模糊神经网络的规则数以及所有参数都处于混沌状态中，根据性能指标来寻找一个较优的网络。在线优化采用最小二乘法对去模糊化部分的权参数进行实时修正。仿真实验表明，基于混沌优化的模糊神经网络结构精简，控制精度高。     

焦炉集气管压力模糊神经网络控制系统

针对焦炉集气管压力这类多变量非线性系统,提出一种基于模糊神经网络的智能协调控制方案。应用遗传算法对模糊神经网络结构和参数进行优化,并采用PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算。工程应用表明了系统设计的有效性。     

基于混沌优化的规范化PID控制器及其应用

为了解决PID参数整定繁琐，难以达到最优状态，控制结果出现较强的振荡和大超调等问题，作者提出一种规范化PID控制器参数混沌优化方案，由于混沌运动具有遍历性，随机性等特点，它能在一定的范围内按期自身规律不重复地遍历所有状态，把混沌动力学特性与退火策略结合起来在规范化PID参数域中实现混沌优化搜索，具有更强的搜索PID参数全局最优值的能力，对水轮机调速系统进行控制仿真，结果表明；该算法能有效地实现PID参数最优整定；控制结果具有稳定，超调小，响应快，调节时间短，结构简单，容易实现的优点，为解决PID控制器参数全局最优设计提供了一种有效的方法。     

株洲茶陵城关110 kV变电站优化设计

按照资源型、环境友好型、工业化的智能变电站的要求,针对湖南省株洲市茶陵城关110 k V变电站站址特点进行了变电站优化设计。该优化方案主要从总平面布置和设备选型优化方面进行了详细设计,并且与常规设计方案进行了对比。通过计算,变电站总用地为常规方案的53.39%,静态投资相对常规方案减少了20.30%,优化方案不仅完成了变电站紧凑化布置而且节省了投资费用,实现了变电站优化。     

基于混沌变量优化的神经网络PID控制

对神经网络模型辨识器的输入量Y（k）,u（k）进行归一化处理,一种规范化PID控制方法作为控制器。采用Logistic映射构造多个不同的混沌变量,应用到神经网络PID参数域中,根据控制系统性能指标进行混沌寻优,获得近似最优解后,再通过时变因子Z（t）在近似最优解的附近继续混沌局部寻优。仿真实验表明该方案是有效的。     

基于混沌搜索的模糊控制器参数最优设计

基于混沌变量，本文提出一种模糊控制器最优设计方案．离线优化采用混沌算法，将混沌因子引入到模糊控制器参数域的优化搜索中，用载波方式将优化变量转变成混沌变量，再利用混沌运动的遍历性和随机性直接寻优，得到模糊控制器参数的全局次优解．在线优化采用共轭梯度下降法，把混沌搜索后得到的全局次优值作为梯度下降搜索的初始值，实现混沌全局粗搜索和梯度下降局部细搜索相结合的优化目的，能很快找到模糊控制器参数的全局最优解．最后对算法的收敛性进行了证明．