第23届APCOM会议上有关矿业计算机模拟、自动化、优化和争论(一)

本文内容取材于第23届国际APCOM会议论文集,它对矿业计算机模拟、自动化、优化以及争论要点进行了综述。     

基于Heritrix的面向特定主题的聚焦爬虫研究

通过分析Heritirx开源爬虫的组件结构,针对Heritrix开源爬虫项目存在的问题,项目设计了特定的抓取逻辑和定向抓取包含某一特定内容的网页的类,并引入BKDRHash算法进行URL散列,实现了面向特定主题的网页信息搜索,达到了提高搜索数据的效率以及多线程抓取网页的目的。最后对某一特定主题的网页进行分析,并进行网页内容抓取,采用HTMLParser工具将抓取的网页数据源转换成特定的格式,可为面向主题的搜索信息系统以及数据挖掘提供数据源,为下一步研究工作做好准备。     

基于多权重因子的PageRank算法改进

现有PageRank算法的多种改进研究,对新网页歧视、语言差异歧视、主题漂移、忽视用户浏览兴趣等问题仍然没有给出较好的解决方案。本文提出改进算法TWPR(PageRank based on Three Weights)。该算法将时间特性分析、语言链接结构分析和用户行为相结合,旨在提升更新较快、链接行为优良、用户感兴趣度高的中文网页PR值。实验证明,改进算法可有效提高网页检索的命中率,改善搜索质量。     

Fe-Ni-Mn合金中等温马氏体的生长过程

本文采用透射电子显微镜研究了Fe-21Ni-4Mn合金中等温马氏体的生长过程,着重探讨了生长过程中亚结构的发展和变化.结果表明,在马氏体生长的初期阶段,小的薄片状马氏体的亚结构完全是以(112)_b为孪晶面的孪晶,并且贯穿整个片内,相界面平直向前生长.稍后阶段,片的生长主要集中在一侧,此例相界面弯曲向前生长,出现非孪晶区域,内含大量位错,同时,片的孪晶弯曲.生长到后期,弯曲的相界面变为平直,邻近相同位向的小片相互联接在一起,形成一宏观惯习面为(252)_f的大马氏体片,而构成大片的小马氏体片的惯习面为(121)_f.     

2-氨基-4-溴-5-氯苯甲酸的合成

以硝基苯为原料，经溴化、还原、缩合、环合、氯化和氧化等６步反应合成了２－氨基－４－溴－５－氯苯甲酸，总收率为１１．７％。     

改性NR对PVC增韧研究

研究了改性天然橡胶(NR)的性质对聚氯乙烯(PVC)硬质材料的增韧作用。发现改性NR的主链结构、支链的极性、NR含量等是影响改性NR/PVC共混材料的冲击强度的主要因素。交联型改性NR对PVC有显著的增韧效果,其共混材料的冲击强度高达60kJ/m~2,比纯PVC材料高15倍以上。扫描电子显微镜照片显示交联型改性NR/PVC共混材料的冲击断面布满均匀细密的“须根”,无裂缝,无NR粒子剥离现象。透射电子显微镜分析显示,交联型改性NR/PVC的相界面有模糊的过渡层,说明二者部分相容。     

TiO2对乙苯脱氢制苯乙烯催化剂中KFe11O17活性相结构的影响

采用穆斯堡尔谱,X-射线衍射和程序升温还原等方法,研究了乙苯脱氢铁钾系催化剂中氧化钛对铁钾活性相KFe_(11)O_(17)结构形成的影响。发现添加适量的氧化钛对形成KFe_(11)O_(17)物相有利,当催化剂中Fe_2O_3,K_2O,CeO_2和Mo_2O_3的质量比固定为75.0:12.0:7.0:3.0,而Fe_2O_3与TiO_2质量比为75.0:0.1时,TiO_2对铁钾尖晶石结构形成的促进作用最明显,催化剂的活性也最高。但当TiO_2添加的质量比继续提高,会抑制铁钾尖晶石的形成,从而使催化剂的活性下降。当Fe_2O_3与TiO_2的质量比为75.0:1.0时,催化剂内的铁钾尖晶石结构遭到破坏。     

水煤浆气化装置黑水处理絮凝剂选择与应用

多喷嘴对置式水煤浆加压气化技术,是当前煤气化领域发展较快的新技术,采用水煤浆进料,具有处理煤量大、煤种适用广泛、有效气成分高、碳转化率高、初步净化彻底、系统压降小、开停车方便等优点.兖矿国泰化工有限公司的多喷嘴对置式新型水煤浆加压气化装置,是我国第一套具有完全自主知识产权的国家“863”重点推广项目,并且整套装置是以大型煤气化技术为中心的IGCC联产甲醇、醋酸示范装置.整套装置于2005年10月17日一次投料成功,并打通全部流程生产出合格甲醇.同年12月通过了“863”现场考核验收,2006年达到了设计生产能力.     

一种基于OWL的语义网数据划分与并行加载方法

随着语义网数据规模的爆炸式增长,海量数据存储和检索面临越来越严峻的挑战,分布式数据库与并行计算已成为其主要解决方案。基于列存储分布式数据库HBase设计了一种多表语义网数据存储模型,实现从OWL本体定义到存储模型的映射。基于OWL本体定义信息对语义网数据实现按类划分,并将三元组存储于主体所属于的类的两张表里,采用MapReduce框架实现并行的数据划分和加载任务,最后在Hadoop集群环境下对方法进行了可行性验证。     

基于物联网的异构数据融合算法的研究

随着物联网技术的发展与规模的扩大,物联网底层接入的网络种类越来越多。面对物联网感知层产生的海量异构的数据,如何进行数据融合成为限制物联网进一步发展的"瓶颈"。本文结合物联网数据具有时间和空间的特性,从时间、空间和属性三个方面对物联网异构数据进行融合,使物联网约简单大量冗余信息,减小数据传输量,提高实时性。