从效率观点选择直击圆柱齿轮的几何参数

直齿圆柱齿轮的某些几何参数和工作参数可以显著地影响传动效率。本文提出的分析方法,有助于我们从效率观点,综合地选择这些参数.     

施工投标的报价策略与技巧

随着我国对国际工程建设的大量参与,以及国内工程招标投标机制的不断成熟和管理体制的不断完善,很有必要对投标报价的策略和技巧进行研究,从而提高报价水平和竞争力。目前,这种策略和技巧在国际投标中已得到广泛的利用。     

微电极系曲线解釋的某些問題

西西伯利亚中部,为研究不同电阻率砂泥岩交互层的钻井剖面,广泛地采用着微电极系测井。所取得的资料用来校正岩性组成和划分渗透层,而在一系列情况下,井用来评价岩层空隙率值,这个方法对研究侏罗系地层特别重要。     

多台球罐支柱角焊缝局部开裂的原因分析

本文分析了一例国内外少见的多台球罐支柱角焊缝局部开裂的原因，并为防止类似情况的发生提出了建设性意见。     

ID-TIMS法测定环境样品中微量铀

ID-TIMS technique was used to measure the uranium content and uranium isotope ratios for environmental samples, in which 233U was used as spike. Compared with traditional methods in which 235U is used as spike, this method simplifies the analysis steps. Furthermore, the results of uranium isotope ratios calculated by ID-TIMS technique were well consistent with those measured directly by TIMS. For ng level uranium the precision of 235U/238U was less than 0.7%, that of 234U/238U less than 10%.     

魂归故里余波未尽——前南联盟领导人米洛舍维奇猝死狱中

2006年3月11日原本是个平淡无奇的日子,这天．曾经的“风云人物”．曾让世界为之震撼的前南联盟总统斯洛博丹&;#183;米洛维舍维奇却破人发现死在海牙国际法庭的牢房内。据说米洛舍维奇死前曾向外界透露其将被人害死,于是,这个颇受争议的人在世界政坛再次引起轩然大泼。随之,人们关注的焦点再次聚集到这个政治强人以及他的传奇经历上。     

金属氧化物避雷器在陡波下的试验与模型分析

为研究金属氧化物避雷器(MOA)在特快速瞬态过电压(VFTO)陡波下的响应特性,设计制作了陡波电流源装置,并对MOA阀片进行了陡冲击电流波下的残压试验研究。结果表明VFTO下阀片残压较雷电残压增加20%左右。对现有的MOA陡波模型进行了概要总结,并分析了IEEE推荐模型和东芝提出模型的参数计算和适用范围。应用2种模型对252kV GIS试验回路中安装MOA的VFTO特性进行了初步仿真计算,初步结果表明模型参数的取值对计算结果有较大影响。因此MOA对VFTO的抑制作用需试验验证。     

基于多参数特征保留的载荷谱加速耐久性编辑

为了得到时间更短加载效果相同的加速耐久性试验载荷谱,提出了基于多参数特征保留的载荷谱编辑方法。该方法同时考虑载荷谱的损伤、功率谱密度以及统计参数等信息,对零部件载荷谱的时间进行压缩。以汽车悬架螺旋弹簧的载荷谱为例,采用该方法进行缩减,同时从多个参数特征方面与传统的基于损伤保留的编辑方法所得到的载荷谱进行对比。为了进一步验证编辑效果,采用编辑谱和原始谱对弹簧进行疲劳仿真。结果表明,该方法能够有效缩短汽车零部件的载荷谱,可得到与原始载荷谱具有相同加载效果的编辑载荷谱。     

应用卡尔曼滤波的激振力时域识别方法研究

激振力识别属于结构动力学中的第二类反问题,为识别振动系统的激励力,本文基于卡尔曼滤波器和最小方差估计的方法,分别建立了以系统位移和加速度为输入参数的激振力时域识别方法.推导了两种方法的识别公式,并对两种方法的识别结果和识别结果的稳健性进行了仿真分析.仿真结果表明,两种方法对噪声方差初值的设定均不敏感;以加速度幅值为输入的方法识别精度优于以位移幅值为输入的方法;以位移幅值为输入的方法识别结果稳健性较好.最后采用力锤敲击试验验证了识别方法的有效性和精度.     

基于信息熵与形态学的鸟鸣数据处理

为了探索一种减少训练量并提高精度,且适应于卷积神经网络的预处理方法,以识别鸟鸣为例,基于信息熵以及形态学在图像处理上的应用,根据鸟鸣的间隔性特点,提出新的处理方案。利用形态学将音频片段归类为有效和噪声信号两类;使用加权的方法利用信息熵预测有效数据的分布。仿真结果表明,形态学使数据量减少且信息熵处理使单个数据稀疏化并起到滤波作用,在保持精度甚至精度提高的情况下缩短了训练时间,为卷积神经网络的数据预处理的简化提供了方向。