基于前景—背景可区分性评价因子的运动目标多源协同检测

在多源信息融合中,对不同源信息及处理结果的可信度度量是影响多源信息融合精确性的关键.针对可见光和热红外动目标检测问题,提出了基于F-BDEF的运动目标多源协同检测算法.F-BDEF即前景-背景可区分性评价因子,是一种无基准的运动分割质量评价因子,用来评价不同信息源(可见光/热红外)运动检测结果的好坏.实验表明:与现有融合检测算法比较,该算法具有较高的检测精度,能较好得解决光照突变、阴影、鬼影、低对比度夜晚场景等问题.     

浅谈高含水开发后期油藏动态管理研究

随着油气藏的不断开发,油气开采已处于特高含水开发的后期阶段,受油价下调的影响,必须控制生产成本,才能保证油田的效益。动态管理需要克服成本降低和工作量减少带来的负面影响,保证动态管理的有效性。目前来看,动态管理还有待改进,尚未到达特高含水期老油田的管理规范,在油价普遍下调的情况下,动态管理工作必须不断改进创新,才能应付新的挑战。     

红石电站浆砌石坝渗漏水处理技术浅析

本文以红石电站浆砌石坝为例,分析该工程的渗漏现状,重点阐述了浆砌石大坝渗漏的处理技术,并总结了一套完整的浆砌石大坝渗漏处理施工方案。     

相关视觉中基于位置相似性特征的点匹配问题研究

在研究相关视觉中的X光图像点匹配问题时，依据相关视觉中两幅图像的点具有位置相似性的特征，提出了基于“最小欧氏距离和约束”的匹配准则。该准则不同于一般点匹配问题中的基于灰度信息和基于区域特征的方法，它是利用顺序匹配算法原型，并依据两幅图像中标志点满足局部范围内对应点的相对位置不变这个条件，采用进化规划搜索算法不断调整标志点序列的顺序，通过使其对应点欧氏距离和最小来逼近最佳结果，从而在较低时间内取得了绝大部分点正确匹配的效果。经过实例测试和比较，验证了算法的有效性。最后总结了该算法的思想，并推广了它的应用。     

稳定交错差分求解线性SFS问题的新算法

针对采用偏心格式求解明暗恢复形状问题中的图像辐照方程时只能针对特定光源计算的特点,提出了一种新的稳定差分解法。首先使用泰勒展式线性化反射图函数,然后结合定解条件,讨论了一种新的交错差分格式用于求解图像辐照方程的具体算法,并给出了新差分格式稳定性和收敛性的具体证明。结合最佳松弛因子的选取方法,表面高度的最终值采用超松弛法迭代计算求得。经过多组图像计算可知,该新方法适用于任意的光照环境,且重构精度高于已有算法。     

基于支撑矢量机的遥感图像目标识别

基于支撑矢量机对二值遥感图像飞机目标进行了识别，与欧氏距离判别法和神经网络方法的识别结果比较，表明对以矢量表示的高维二值为特征的图像识别问题，支撑矢量机方法具有良好的推广能力。而且，不同图像的二值化取值范围对识别结果有着直接的影响。     

量子搜索和进化搜索算法的比较研究

该文以求解一些NP问题(如TSP问题和背包问题)为例,分析了运行在量子计算机上的量子搜索算法和运行在经典计算机上的进化搜索算法的本质区别,同时也论述了它们之间相互结合的方法,特别是运行在经典计算机上的量子驱动的进化算法。     

可恢复的脆弱数字图像水印

该文提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法．该算法不但可以检测定位出图像中任何细微的篡改，而且可以恢复较大面积的被篡改的图像数据．首先该文给出了一种被称之为基于块交叉交插RS编码的水印生成算法；随后使用基于块交叉交插RS码的校验符号作为水印并将其埋植到图像数据的最低位；最后利用基于块交叉交插RS解码实现水印信号检测以及对图像篡改数据的定位和恢复．此外该文算法使用由密码生成的掩膜图像参与水印信号的生成和检测，很好地保证了水印的安全性和保密性．经实验验证，该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改内容的位置，而且能恢复被篡改的图像数据．     

基于小波变换的SAR图像边缘提取新方法研究

由于SAR图像含有相干斑噪声，使得常规方法应用于SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难，提出了一种新的SAR图像边缘提取方法，该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波，然后利用小波变换具有多分辨分析的特性，并结合模糊中值滤波、阈值化处理及微分梯度算子对SAR图像进行边缘提取。实验结果表明了该方法是一种有效的对SAR图像进行边缘提取的方法。     

在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法

基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据.结果显示,即使平均自举片断长度小于5秒,新方法依然非常稳健,不仅提高了说话人改变检测的效果,而且优于通常的自举方法.