密码技术的研究及其应用

本文介绍了密码技术，分析了密码技术的若干应用。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。     

一种新的地形辅助导航算法及仿真

针对传统地形辅助导航算法使用单个雷达测量地面高度所带来的局限性，提出了一种基于雷达阵列的地形辅助导航算法。该方法通过最小化地形高度测量阵列与机载数字高程地图的关联算子得到对飞机位置的初始估计，再使用Kalman滤波器获取最佳的定位结果。在真实数字高程地图上得到的仿真结果验证了该算法相对于传统方法的优势。     

黄河下游游荡型河段河相遥感监测分析研究

通过对断面河相系数研究与应用的讨论,提出了基于遥感影像推求河段平均水面宽和结合流量资料推求河道平均水深的河段河相系数概念,采用多年调水调沙期间遥感监测数据对黄河下游花园口-夹河滩、夹河滩-高村河段进行了初步研究.结果表明,该方法能够描述河道特性的实际情况.     

一种鲁棒的多目标自动跟踪算法

针对复杂的自然环境,提出了一种能自动初始化目标模型,并能处理目标遮掩问题的多目标实时跟踪算法。该算法在精度和效率方面改进了Mean Shift算法,并结合扩展卡尔曼滤波器对目标进行运动建模,实现了对多目标的实时稳健跟踪。此外,为了自动初始化待跟踪目标模型,提出了一种三层目标链交互结构。该结构能够有效的去除由摄像机抖动以及背景噪声产生的伪目标。在复杂的自然环境下对算法进行了大量的多目标跟踪实验,验证了算法的实时有效性。     

DEM分形内插方法及其在消除SAR图像地形畸变中的应用

在利用数字地面高程模型（DEM）对合成孔径雷达9SAR）图像进行几何校正时,DEM的分辨率起着非常关系的作用。为了得到高分辨的DEM数据,讨论了“局部分数布主朗场”模型,并在此基础上提出了一种局部自适应DEM插值方法,使用这种方法进行DEM内插,并将插值后得到的高分辨率DEM数据应用于SAR图像的地形畸变校正,取得了很好的实验效果。     

降序加权join半概念格快速挖掘算法

通过分析Eclat算法,对完全概念格按照支持度进行了裁减,得到了一个向下封闭的降序join半概念格,在构造半概念格的同时计算出每一个项集的支持度作为其权值,最后基于降序加权join半概念格对Eclat算法进行了改进,裁减了概念格中大量的冗余的连接,给出了一个快速的关联规则挖掘算法。经过分析,该算法与Eclat算法相比,效率更高。     

一种基于SVD协方差加权技术的光流估计算法

本文以经典的L-K光流方程为出发点，提出了一种高效的基于SVD协方差加权的光流估计算法，并成功应用到柔性目标点跟踪中，有效地解决了传统L-K算法的孔径问题、深度不连续点的估计和长序列视频的漂移问题。基于标准测试序列的试验结果，证明该算法能有效地跟踪较长视频序列中具有2D和lD甚至基本没有纹理的具有退化结构的柔性目标点，同时结果还可以作为半稠密的点对应来解决SFM问题中的一个关键难题correspondence。     

直接点操作的人脸变形与动画

自由变形（FFD）是计算机人脸动画和表情编辑的常用方法,但对控制点的反求和变形结果的不直观是该方法的不足。提出了基于直接点操作网格的变形方法,通过鼠标的交互编辑,可以直接得到可控制的变形结果。试验结果表明该方法简单有效。     

红外图像的一种Type-II模糊增强算法

提出了一种基于Type-II模糊集的红外图像增强算法,该算法首先根据像素的邻域相关性对图像进行预处理,然后以Ostu分割阈值为基础,构造了红外图像的Type-II模糊特征平面;然后,采用不同的变换规则对图像进行模糊增强,并将结果进行融合;最后,通过Type reduction和去模糊化操作得到增强后的输出图像。对几幅典型的红外图像的增强实验表明,提出的方法能够有效地提高红外图像的对比度。     

基于Radon变换的颅骨多分辨率身份识别

颅骨以其生理位置的隐蔽性和解剖结构的相对稳定性,近来被提出作为一种特殊的生物特征并加以识别研究。准确、高效的识别是人们追求的主要目标。基于此,首先对活体颅骨的X线照片进行二值化处理,再使用Radon变换将二维的图像转换为一维信号,最后对一维信号进行小波多分辨率分析。同时为进一步提高识别效率,提出半分处理和方向特征组方法,实现了在多尺度下准确、快速实时的身份识别。试验结果表明该方法是有效可行并适合于非活体颅骨身份鉴定和识别。