基于2.5G/DVB-H的"无线ADSL"移动多媒体通信模式

通过论述未来个人移动多媒体通信的特点,指出上／下行信道带宽非对称的“无线ADSL”是其合理模式。提出了构建“无线ADSL”通信模式的具体方案：在现行2．5G移动通信系统基础上整合基于DVB-H标准的移动数字多媒体广播。对该方案进行了详细分析。     

工程优化问题中神经网络与进化算法的比较

目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后推出各自的优化模型。对于黑箱优化问题,阐述了前向神经网络在系统逼近上的优势,以及进化算法与BP算法在求解神经网络权值上的优劣;对于白箱优化问题,阐述了进化算法与反馈神经网络的优缺点和目前流行的进化算法及其通用改进策略。通过分析,可以对目前的优化问题,以及神经网络与进化算法在其中的作用,有更加全面的认识。     

基于OFDM的数字广播系统模型研究及子载波数目确定

作为时变的多径信道,中短波信道的时变性导致基于OFDM数字调幅广播系统各个子信道间产生干扰,简称ICI。该文首先分析OFDM系统在一般时变多径信道的模型,在此基础上推导了中短波信道时变特性在OFDM系统中所产生的ICI公式,最后利用该公式通过计算机数值计算确定在ICI可忽略不计的情况下,OFDM系统的总的子载波数目N的最大值,而该值的确定对于基于OFDM的数字调幅广播系统是非常重要的。     

基于正交频分复用的频域差分幅度相位调制

该文提出一种基于频域的幅度两电平的DAPSK+OFDM,并讨论该调制方式在频域的差分调制和解调,然后给出它在白高斯信道的误比特性能公式。最后在典型的调幅(AM)波段信道对它和基于时域的DAPSK+OFDM的误比特性能进行了仿真。结果表明:在短波信道,频域的DAPSK+OFDM比时域的DAPSK+OFDM性能好;在中波信道,时域的DAPSK+OFDM比频域的DAPSK+OFDM性能好。因此,数字调幅广播系统在短波信道可采用频域DAPSK+OFDM,在中长波信道可采用时域DAPSK+OFDM     

改进的SPIHT算法

SPIHT算法是一种高效的嵌入式的零树编码算法,然而,它需要大量的内存空间,不利于DSP或VLSI的实现。LZC算法可以极大地降低编解码器的内存需求,但同时也降低了编解码器的性能。该文利用LZC算法的思想,改进了原来的SPIHT算法,使得在仅仅在LZC算法的内存需求基础上,达到SPIHT算法的性能要求。同时又提出了一种近似搜索算法来提高编码器的速度。     

一种基于时空信息的VOP分割算法

本文提出了一种基于时空分割的甚低码率图像序列的高频对象分割算法。以绝对位移帧差作为时域分割的标准;空间域上采用了一种快速的优化分水岭算法,极大地减少了运算量;然后,将时空分割结果结合起来,获取最终分割结果。对MPEG－4标准视频会议测试序列的测试结果表明,利用该算法优异的性能,不仅可以得到完整而准确的视频对象,而且具有较快的运算速度,可以满足实时性的要求。     

一种自适应的光流估计方法

本文通过对光流基本约束项和平滑约束项加以改进,提出一种自应用的光流估计算法。这种算不能够较精确进行光流运动估计,减轻Horn方法中全局平滑约束对运动边界的影响,提高估计的峰值信噪比。实验结果表明：这种算法是有效的。     

一种基于内容表示的图像序列运动分割算法

提出了一种MPEG－4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差,然后,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示,在物体存在整体运动的情况下,分割结果表现出了很好的准确度,可以成功地提取图像序列中的运动物体。     

低分辨率多描述编码图像的超分辨率重构

图像的高质量、低帧率传输有较广泛的应用.由于传输信道的不可靠、易丢包或误码等固有特性使传输图像降质甚至无法正常译码.本文对原图像亚采样后进行低分辨率多描述编码以增强传输鲁棒性,接收端再采用多幅解码图像超分辨率重构,可在相同信道条件下得到2～3 dB的PSNR增益.并且可以结合目前几乎所有的图像多描述编码技术和超分辨率重构算法,有很强的应用和推广价值.     

基于TMS320C6713和MAX1420的高速数据采集系统设计

介绍数据采集系统的发展状况,分析高速数据采集系统应满足的性能要求,完成高速数据采集系统的设计方案,给出系统硬件结构图及主要模块电路,说明系统软件的结构与主要程序流程。系统使用MAX1420为A／D转换器,DSP（TMS320C6713）为中央控制器件,选用FT245BM完成USB2．0接口,使用大容量Flash备份数据。测试表明,本系统可以实时完成高速数据采集和存储。