织物组织结构的自动识别

在经纱、纬纱排列参数已经确定的基础上 ,进一步识别了组织循环经纱数和纬纱单元上组织点的经纬性质 ,根据识别结果生成织物组织矩阵 ,并对组织标准矩阵进行校验以提高识别的可靠性 ,最后输出织物组织图 ,实现了织物组织结构的自动识别     

轧光工序中织物接缝线的图像检测

针对轧光工艺中织物接缝线的自动检测,本文提出了一种基于数字图像处理的判别方法。以防羽布的轧光工艺为例,首先对获取的图像进行灰度化与中值滤波预处理;然后对预处理的图像提取均值、标准差与变异系数(CV值)等特征参数;最后通过对这三项特征参数的分析与对比,发现特征参数CV值可以作为防羽布有无接缝线的判别依据。实验结果表明,特征参数CV值能够精确地判别织物有无接缝线,并且图像处理的计算量小,检测速度快,可实现接缝线的及时避让。     

三维真实感织物结构辅助设计软件的制作

在用计算机模拟机织物外观方面,提出了新的研究方案,使用具有开发高质量三维图形软件ＯｐｅｎＧＬ和ＣＢｕｉｌｄｅｒ作为编程语言,从设计三少线和织物框架着手,接近实际地反映了织物中纱线的空间位置和光质感的变化,突出了织物结构的三维真实感。     

基于二维经验模态分解算法的织物疵点自动检测

为解决织物疵点检测工序中存在的耗时性问题,提出一种基于二维经验模态分解(EMD)的多方向自适应检测方法.通过Delaunay三角分割、径向基函数插值与二维三次样条插值等方法实现二维EMD算法,用该方法将织物灰度图像分解为一系列子图像,选取包含疵点信息的子图像进行融合,最后通过阈值化来识别织物图像中的疵点.借助于工业线阵...     

三维立体打印织物的制备及其拉伸性能

将3D打印技术引入到纺织技术应用领域,生产三维立体打印织物。利用自主设计的3D打印机,通过Solidworks三维建模、模型分层处理、生成扫描路径逐层打印堆积成型的过程试织了平纹结构的三维立体织物试样,并从经向方向测试了其拉伸力学性能。试验结果表明:三维立体打印织物与普通织物类似,试样在拉伸初始阶段属于力学高模量区,经向伸长缓慢。三维立体打印织物的拉伸破坏过程不是同时发生,首先在织物熔融凝结固着点的最弱处断裂,应力集中后结构遭到破坏,试样断裂。     

基于打印头温度场模拟的织物打印工艺与性能

根据打印头尺寸和材料的热物性参数建立喷头传热模型,利用Solidworks Simulation插件对一定载荷温度条件下稳态传热进行了有限元分析,得到喷头打印稳态温度场。根据有限元分析结果并结合打印实验分析了基础组织(平纹、2/1右斜、5/3经面缎纹)结构的打印织物对其力学性能的影响。结果表明:小截面织物组织中浮长线越长,聚乳酸(PLA)材料本身性能利用率越高,成型质量佳,5/3经面缎纹织物的力学性能表现优异;交织点越多,结构发挥的效果越佳,平纹织物综合力学性能仅次于缎纹,斜纹织物力学测试性能最差;同时实验观察发现,打印层与层界面瞬态温度和层高对打印织物性能及外观也有影响,指明了存在的问题和进一步研究的方向。     

纺织商业企业物流管理软件开发--小小布业管理系统

以中国轻纺城的纺织商业企业的管理为研究对象，根据市场调研情况提出采用计算机辅助管理的主要内容是物流管理；结合实际情况开发小小布业管理系统，文中详细讨论了数据库结构设计及软件的功能，并探讨了软件的发展方向．     

利用PLC控制生产竹节纱的方法

目前各种纤维纺织的竹节纱布在市场上 ,特别是在国际市场上很为畅销。为此 ,我校与靖江纺织厂合作开发了一套以 SM- 2 4型 PLC为核心的竹节纱生产自动控制系统 ,可以在普通的细纱机上达到纺制竹节纱的功能 ,并根据 A51 3M型细纱机进行了详细设计。使用半年来 ,其可靠性和稳定性均良好 ,特别适用于多品种生产。1　竹节纱生产的工作原理该装置由齿轮组合件、超越离合器、电磁离合器、可编程序控制器等组成机械部分 ,简图如图 1所示 :图 1　机械传动简图1-电磁离合器　 2 -传动中后罗拉　 3-超越离合器　 4 -传动前罗拉齿轮组合件由电磁离合…     

基于标准样照与图像分析的织物起毛起球评等方法

为使织物起毛起球等级评定更为客观,尝试运用图像处理技术解决这一问题。首先扫描光面精梳毛机织物起毛起球标准样照（GB/T4802.3—2008）,运用傅里叶变换技术将样照图像转换到频域,在频域中滤除代表织物纹理的信息,经傅里叶逆变换得到滤波后的标准样照图像。然后采用增强的OTSU动态阈值法,增强图像中的毛球信息,提取图像中毛球的面积,计算其所占图像总面积的比例。在此基础上,建立毛球占图像总面积的比例与织物起毛起球等级之间的关系。最后通过对实际织物分析评等,验证了这种方法的可行性。     

基于三维扫描的织物悬垂形态分析

为了从三维尺度上分析织物悬垂形态,文章选取了27块不同悬垂风格织物,将三维扫描仪采集的织物悬垂体点云数据作为研究对象,预处理后沿着模型Y轴方向等距离截取得到多条悬垂轮廓曲线,经椭圆傅里叶描述后,建立起具有多层悬垂特征曲线的椭圆傅里叶拟合悬垂模型,然后对所构建的悬垂模型进行主成分和模糊C均值聚类分析。实验结果表明,该方法可有效地将不同悬垂形态织物分为3类,且各类之间界限清晰;通过对比分析3类悬垂形态特点,描述了各类悬垂形态在褶皱线条、波数和波形形状的差异。