IPO 募资双重管制与资源配置——基于自然实验的经验证据

本文探讨我国首发市场中针对募集资金的两种管制政策的交互效应对资源配置的影响.研究结果发现,募资用途和募资额度管制的交互作用会导致募资不足,从而加大公司上市后融资约束的程度,进而引起投资不足. 2009年放开募资额度管制后,公司的融资约束得到缓解,但持有过量的超募资金又会引发过度投资.进一步研究发现,企业持有的超募资金与其长期绩效呈倒U型关系.本文的研究结论对目前处于酝酿中的IPO注册制的相关政策制定和制度设计具有参考意义.     

A novel kernel-free nonlinear SVM for semi-supervised classification in disease diagnosis

Journal of Combinatorial Optimization - Semi-supervised classification methods are widely-used and attractive for dealing with both labeled and unlabeled data in real-world problems. In this paper,...     

Outpatient appointment scheduling problem considering patient selection behavior: data modeling and simulation optimization

Journal of Combinatorial Optimization - In medical outpatient services, due to patients’ imbalanced selection for doctors of different levels and for different visiting periods, inefficiency...     

从成本角度分析电子政务服务集成模型

从信息集成和业务集成的角度将电子政务服务分成了4种模型,对各种模型的运作机制进行分析和比较.在进行一定简化假设的基础上,对各模型中的用户成本和政府成本等做了定量的评估分析,认为有信息集成和业务集成的电子政务服务模型最能减少用户成本和社会成本,而合理的政府业务流程重组是减少政府成本的关键.     

吸收能力、研发合作创新激励与补贴政策

本文在前人的研究基础上建立了一个具有吸收能力的非合作研究与发展博弈模型,比较了有和没有吸收能力情况下的R&D投资影响,结果表明有吸收能力的企业R&D投资要更高,接着探讨了产品替代与互补关系下的技术溢出选择对产业的影响和社会最优选择的R&D投资水平及其补贴激励政策。     

非对称情况下的多物品拍卖

本文讨论当投标人之间存在不同的预算约束时两物品的序贯增价拍卖,对于物品之间不同的关系(互补、替代或者不相干的关系),物品价值大小的不同及与预算大小之间的关系,在一个简单的完全信息模型下,我们分不同情况讨论投标人的均衡出价策略,并发现对卖方来说,先拍卖价值高的物品是弱占优的策略。     

结构化面试构思效度现场研究

面试是一种广泛使用的测评手段,面试的构思效度历来是研究者讨论的热点。本文通过结构化面试的现场研究,围绕面试构思效度问题,旨在考察结构化面试的信度、构思特征及其影响因素。分析结果表明 :(1)结构化面试要素间一致性和考官间评判一致性均较高;(2)面试要素间密切相关,探索性因素分析表明面试评价可能是一个单维构思;(3)面试成绩受到社会经历以及外向性、开放尝试和责任意识等个性因素的影响,说明面试可能测评到了人际交往和内在激励等特征。     

突发事件应急法制体系的国际比较与框架设计

应对突发灾难性事件越来越成为政府必须面对的常态管理问题,而解决这一问题除了有赖于职能部门的高效运作之外,还应该有完善的法制基础,从体制层面解决应急管理相关问题.文章通过对突发事件及其应急法制,国内外应急法制立法现状的比较与分析,针对当前应急法制建设中存在的需求和不足,提出了完善我国突发事件应急法制体系的框架设计.     

资本结构治理效应:中国上市公司的实证研究

资本结构影响公司治理的结果最终会体现在公司绩效的变化上。本文通过对1992-2004年间我国上市公司资本结构影响公司绩效的实证分析发现:资产主营业务净利润率、经营费用率和资产利用率三个指标比股票价值能更好地解释资本结构对公司绩效的影响;国家股比例对公司绩效的负向影响越来越不显著;法人股比例和负债融资比例对公司绩效有不显著的正向影响等。这些结论表明,完善资本结构是完善我国上市公司治理结构从而提高公司绩效的重要途径之一。     

基于Nash均衡约束的竞争性评估方法研究

基于多指标决策模型(MCDM),研究了在Nash均衡约束的基础上,如何根据各决策单元(DMU)本身的特点来获取不同DMU的优势权重从而达到最终决策时自身的优势最大化.从新的角度,引入Nash均衡约束,提出了基于Nash均衡约束的多指标决策竞争性评估模型.在主体自身优势最大化的基础上,增加Nash均衡约束,通过约束参数的不断迭代,达到各决策单元的优势均衡,给出了一种新的基于优势均衡的客观确定权重的方法.