新一代高性能合金弹簧钢的开发与应用

通过高合金钢棒线材连轧机的控制轧制工艺研究了新一代合金弹簧钢D701的力学性能。研究表明，将控轧工艺的终轧温度控制在790～820℃，细化了晶粒，合金弹簧钢D701的强度、塑性指标较60Si2CrVA有了很大提高，尤其是塑性提高30％以上。     

信息化引领可持续发展--中国外汇交易中心十年历程

十年来，中国电信作为主导电信运营企业．积极引导社会各方面使用各种信息服务业务．以满足各行业信息化应用的需求为己任．通过提供坚实的网络平台和优质的服务．推动和支撑国家的信息化建设。与此同时，在国民经济持续、稳定发展的背景下，我国金融、证券等行业的大规模信息化建设又进一步推动了电信业务的发展，尤其是推进了电信数据业务的应用和发展。     

包含自发自用电量情况的负荷预测

本文针对一种含有自发电的特殊情况来进行负荷预测，对时间序列法在负荷预测的建模中应用，提出了一种ARMAX的模型，结合预测模型，将自发电作为一个大扰动来考虑。通过验证，得到了较好的结果。     

层次编码流媒体发送调度的研究

文章针对层次编码流媒体数据在Internet上进行传输的问题,研究服务端包发送调度技术。根据发送缓冲区中层次编码流媒体数据包之间存在的多重依赖关系和传输时间限制,提出了服务端发送调度的马尔科夫模型,在该模型的基础上,用值迭代法实现一个最优的发送策略。该策略能够在带宽受限的条件下,保证重要性较高的数据包优先发送出去。通过实验证明,与顺序发送方法比较,该调度算法能够在客户端获得更好的播放质量。     

Overlay网络上的服务部署问题的研究(一)

论文形式化描述了Overlay网络上的服务部署问题,给出了一对一单因子服务部署问题的数学模型和求解该问题的启发式算法,并通过数值模拟表明了算法的有效性。     

基于变精度容差粗集的鲁棒分类器

该文基于目标识别中出现的不确定问题,提出了一种改进的粗集模型:变精度容差粗集模型。利用粗集中信息容量的定义,对不确定系统进行属性约减,并利用约减后的结果进行目标识别,仿真试验表明,利用该粗集模型进行目标识别时,具有较高的识别率和较高的鲁棒性。     

无线局域网的安全性研究

无线局域网已经成为网络体系结构的重要组成部分,同时无线局域网的安全也越来越受到人们的重视。该文重点介绍了IEEE802.11的安全机制,分析其安全缺陷,并对未来无线局域网在安全方面提出了改进方案。     

基于神经网络和遗传算法的VBR通信流量预测

论文阐述了利用神经网络预测由连续自动回归(AR)马尔可夫模型所代表的可变位速率通信流量(VBR);在这一理论的基础上,介绍一个BP神经网络模型,它采用拆分,组装方法来构造一个学习结果达到均方根误差全局最小点的BP神经网络,该方法结合遗传算法能有效克服局部极小点,缩短学习时间和减小学习难度,并能够精确地预测VBR通信流量。     

前向多层神经网络的步长搜索调整研究

该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上,提出了函数变步长搜索法。实践证明,这种算法既能保证在网络训练中,随着迭代次数的增加,误差改变速度减慢的态势,又能在每次迭代中,求出近似最优步长,从而有效提高网络的学习速度,收敛到全局最小点的概率也更大。     

基于正交最小二乘法的聚类及异常检测

异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明确,可控性好。在文中使用了DARPA99的部分入侵测试数据对两种方法进行了测试。