流媒体技术在《数据结构》精品课程中的应用

《数据结构》精品课程的教学资源在不断丰富,如何让更多学生更便利的使用到这些资源是课程发展的关键。流媒体技术的应用使大容量视频音频文件在网络中的实时传输成为可能。介绍了流媒体技术的工作原理,阐述了流媒体技术在《数据结构》精品课程项目中的几种应用方向。     

半开式离心叶轮自循环机匣处理扩稳机理研究

为了改善传统的机匣处理在取得扩稳效果的同时伴随着叶轮绝热效率的下降,提出了一种新式的自循环机匣处理结构,并针对LSCC离心叶轮利用数值仿真的方法研究了处理的扩稳机理。分析表明,自循环机匣处理能有效的延迟失速的发生并在近失速区域略微提高压气机的绝热效率以及总压比。通过详细的流场仿真表明,用循环形式的机匣处理结构能有效地增大进口轴向速度以及叶顶区的气流进气角度,抑制了间隙泄漏涡在叶顶通道内的发展,从而减少叶轮叶顶区域的流动损失。     

信息化教学背景下的"旅游英语"课堂设计

传统的"旅游英语"教学中存在诸多问题,对学生旅游行业核心职业能力的培养很难起到有效的保障作用.为有效弥补传统教学的弊端,切实推进"三教"改革的进程,利用现代信息技术进行"旅游英语"课程改革,并以课程中的参观游览模块为例,分析信息化手段在课堂设计中的应用.课改调动了学生对本课程学习的积极性,增加了师生和生生间的多维互动,同时也提升了教师的信息化教学能力.     

可替换式偏心支撑钢框架抗震性能

为了研究耗能梁段屈服类型、柱轴压和震后替换耗能梁段对可替换式偏心支撑钢框架抗震性能的影响,采用拟静力循环加载的方法对4个可替换式偏心支撑钢框架进行试验,并从滞回曲线、刚度退化、延性系数和构件应变等方面分析其抗震性能. 结果表明,耗能梁段屈服类型对可替换式偏心支撑钢框架抗震性能影响较大,随着耗能梁段从剪切型过渡到弯曲型,结构的承载能力、延性和耗能能力均呈下降趋势;随着柱轴压的增加,试件的初始刚度和延性系数逐渐降低;震后替换耗能梁段的模型与原模型相比,仅耗能能力有所下降,其余性能变化不大,说明这种结构具有良好的可替换性. 通过对应变分析发现,直至试验结束,耗能梁以外绝大部分区域仍处于弹性阶段,说明耗能梁段作为第一道抗震防线可以保护其他构件.     

一种基于MPAN的钓鱼URL检测方法

为解决日益严峻的网络钓鱼问题,提出一种基于消息传递注意力网络(Message Passing Attention Network,MPAN)的钓鱼URL检测方法。此方法相对于传统的机器学习和黑名单检测方法,无需人工提取特征且能识别新出现的钓鱼网页。首先基于敏感词分词的方法对URL分词,以提升利用URL数据信息的程度。然后通过MPAN获取URL中长距离、非连续的单词交互信息,基于自动提取的特征检测钓鱼网页。实验结果表明,基于MPAN的钓鱼网页检测方法能够达到较高的准确率、召回率、F1值。     

基于PSO和EGR的汽油机尾气排放研究

为了降低缸内直喷汽油机的排放,研究EGR系统对汽油机排放的影响.通过某款缸内直喷汽油发动机型号及参数,利用GT-POWER软件搭建仿真模型,对比仿真数据与实验数据验证模型有效性和可靠性.基于粒子群算法对常规PID控制器进行优化和改进,选取发动机转速、节气门开度和空燃比为发动机燃烧控制变量,仿真与实验测算发动机转速在2500 r/min时汽车尾气排放含量.结果表明:粒子群算法优化得到的EGR率可以大幅降低NO的排放量,CO的排放量也有所降低,虽然HC的排放有所升高,但从总体排放效果来说,发动机尾气的排放质量得到了有效改善.     

胶合竹板-钢管约束收尘石粉混凝土柱的偏压性能

提出了一种新型的胶合竹板-钢管复合约束收尘石粉混凝土柱(BSDCC)构型,可集成开发利用工业固废物和竹材资源.对12根BSDCC试件进行了偏心抗压试验,从试件的表观破损全过程、薄壁钢管的失效形态、载荷-位移曲线以及各基体的应变发展规律等多个角度分析了其破坏机理.通过非线性回归分析,建立了BSDCC偏心抗压承载力计算公式.试验结果表明:BSDCC的偏心抗压破坏形态主要为柱身中部横向约束拉杆之间的胶合竹板开胶剥离破坏和胶合竹板材料局部压屈破坏,其极限载荷不仅与偏心距、长细比、截面积和含钢率相关,而且受约束拉杆间距比的影响明显;钢管内填充低强度的收尘石粉混凝土可有效改变试件的极限破坏模式,提高极限承载力;与胶合竹板-薄壁钢管空芯柱的极限压应力相比,BSDCC的极限压应力平均提高了25％.     

气体泄漏检测方法及其工程应用

简要介绍了气动技术中常见的气体泄漏检测方法。其中详细介绍了绝对压力检测法的理论基础。可供工程应用参考。     

一种基于小波变换的非均匀量化索引调制水印算法

为了提高数字水印的稳健性与不可见性,将图像小波变换与量化索引调制算法相结合,提出了一种基于小波变换的非均匀量化索引调制数字水印算法。该算法对原始图像进行离散小波变换,将中频小波系数分成3×3的系数子块作为水印载体,对子块的系数均值采用非均匀量化索引调制,实现二值水印的嵌入。根据人类视觉特性,不同的系数子块采用不同的量化间隔并自适应于子块内相邻系数的差值。实验结果表明,该算法透明性好,安全性高,对高斯白噪声、剪切、滤波以及JPEG压缩等常见攻击具有较强的稳健性。     

基于分布式光伏功率分区拟合的统调负荷预测方法

分布式光伏的大规模接入对地区统调负荷预测准确率带来极大影响,因此提出了一种基于分布式光伏功率分区拟合的统调负荷预测方法.首先将分布式光伏覆盖区域进行分区,针对每个小区域,采用区域内集中式光伏功率预测数据对分布式光伏出力进行类比预测;然后将各个小区域内分布式光伏出力预测数据进行累加得到全地区分布式光伏出力预测值;最后在此基础上对地区统调负荷进行预测.该方法在张家口地区负荷预测工作中取得了良好效果,有效提高了地区统调负荷预测准确率.