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一种基于MPAN的钓鱼URL检测方法
引用本文:张桥,卜佑军,陈博,曹东伟,张稣荣.一种基于MPAN的钓鱼URL检测方法[J].信息工程大学学报,2021,22(4):443-449.
作者姓名:张桥  卜佑军  陈博  曹东伟  张稣荣
作者单位:郑州大学 中原网络安全研究院,河南 郑州 450001;信息工程大学,河南 郑州 450001
基金项目:国家重点研发计划资助项目(2017YFB0803201,2017YFB0803204,2016YFB0801200);国家自然科学基金资助项目(61572519,61802429,61521003);上海市科学技术委员会科研计划项目(16DZ1120503);中国博士后基金资助项目(44595)
摘    要:为解决日益严峻的网络钓鱼问题,提出一种基于消息传递注意力网络(Message Passing Attention Network,MPAN)的钓鱼URL检测方法。此方法相对于传统的机器学习和黑名单检测方法,无需人工提取特征且能识别新出现的钓鱼网页。首先基于敏感词分词的方法对URL分词,以提升利用URL数据信息的程度。然后通过MPAN获取URL中长距离、非连续的单词交互信息,基于自动提取的特征检测钓鱼网页。实验结果表明,基于MPAN的钓鱼网页检测方法能够达到较高的准确率、召回率、F1值。

关 键 词:消息传递注意力网络  钓鱼URL  机器学习  黑名单  URL分词  
收稿时间:2021/1/22 0:00:00
修稿时间:2021/2/26 0:00:00

Phishing URL Detection Method Based on MPAN
ZHANG Qiao,BU Youjun,CHEN Bo,CAO Dongwei,ZHANG Surong.Phishing URL Detection Method Based on MPAN[J].Journal of Information Engineering University,2021,22(4):443-449.
Authors:ZHANG Qiao  BU Youjun  CHEN Bo  CAO Dongwei  ZHANG Surong
Abstract:
Keywords:
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