柴油机在线监测与故障诊断系统

基于多传感器融合诊断的优点，并结合某军舰柴油机的实际情况研制并开发了船舶柴油机在线监测与故障诊断系统，文中首先介绍了系统的构成，论述了信号采集系统的采集原理和软件系统的体系结构以及各子系统的功能，并对子系统间的并发性问题进行了讨论，最后给出了系统应用的实例。     

基于Internet的设备远程故障诊断中心体系结构的研究

介绍了基于Internet的设备远程故障诊断中心的Browser/Server的体系结构、构成设备远程故障诊断中心的基本框架，并阐述了该Browser/Server体系结构下系统主要功能模块，同时指出了设备远程故障诊断中心的重要性与待解决的关键技术。     

港口流动机械预知维修系统

探讨了港口流动机械预知维修的技术原理，在分析了特征参数选择和提取的基础上，设计开发出了港口流动机械预知维修系统，有效改善了港口流动机械定期维修的现状。实现了对流动机械的技术状态和性能的现代化管理，达到了流动机械预知维修的目的。     

基于小波包分析的往复式压缩机故障诊断

往复式压缩机的机械系统激励源多,因而所测的振动信号包含各种成分和干扰,属于典型的非平稳振动信号。本文将小波包应用于该种振动信号的分析诊断中,通过对往复式压缩机气阀振动信号能量特征的提取和图谱的分析,证实了小波包在其故障诊断中的有效性和适用性,为往复式压缩机故障诊断的研究提供了一种有效的方法。     

局域波法和独立成分分析在转子系统故障诊断上的应用

提出了一种局域波法和独立成分分析相结合的机械故障诊断方法。对于机械设备的振动信号，通过局域波法得到的局域波时频图像能够同时在时间和频率上反映信号能量的变化。不同故障信号的局域波时频图像也明显不同，因此可以用来进行故障的判别。为了实现故障的自动分类，应用独立成分分析对不同故障信号的局域波时频图像进行独立分量分离，得到一组源图像的投影系数。在此基础上，利用概率神经网络实现故障的自动分类。以转子的早期摩擦，基座松动，不对中故障信号为例，应用该方法进行了研究，实验结果证明了该方法具有一定的实用性和有效性。     

基于Internet的远程故障诊断技术中的交互性问题

详细阐述了机械设备远程监测,故障诊断中的交互性技术问题,即交互技术的由来、交互技术的必要性以及交互性技术设计过程中所需要注意的网页设计问题、信息反馈问题、即时交互问题、诊断中心即诊断专家和数据库的支持问题等等,最后阐述了此项技术中存在的需要进一步研究和优化的问题。     

PDM2000-Ⅰ型数据采集分析仪的特点及软件介绍

PDM2000-Ⅰ型多功能便携式数据采集分析仪的硬件和软件总体结构,及其中几个主要功能的实现方法.     

基于FPGA多通道同步数据采集系统设计

结合数据采集在往复式压缩机在线监测系统中的应用,设计了以FPGA（现场可编程门阵列）为核心的逻辑控制模块的多通道数据采集系统。整个采集系统可实现16路最大工作频率为100kHz的模拟信号的采集。设计中采用了自顶向下的方法,将FPGA依据逻辑功能划分为几个模块,详细论述了各模块的设计方法。各逻辑模块设计使用VHDL语言,并在ISE中完成软件设计和仿真。     

局域波法的时频分析及应用

本文介绍了局域波法的基本理论，提出了一种新的时频分析方法-局域波时频分析，包括时频分布、频率谱、能量谱、时频谱。通过仿真试验及实际应用，验证了这种分析方法的有效性。     

基于局域波相空间往复机械故障诊断方法的应用研究

利用一种新的非平稳信号分析方法，对实测数据进行分解，并由分解后的各内蕴模式分量构造动力系统相空间，提取系统状态特性，实现往复机械的故障诊断。此方法克服了G—P算法中重构相空间参数选择的困难，并对噪声信号起到了一定的抑制作用。仿真信号和对柴油机故障状态的诊断结果表明，该方法是实用和有效的，具有良好的应用前景。