多端柔性直流输电系统谐波特性及交互机理分析

为分析基于模块化多电平换流器的多端柔性直流输电系统(MMC-MTDC)的谐波特性及交互机理,首先引入平均开关函数的概念,建立了MMC详细时域模型,忽略内部动态特性得到MMC简化模型,从而得到MMC-MTDC的等值电路以及各换流器直流侧谐波电流对各换流器直流端口电压谐波的传递函数。随后,定义MMC交流侧电流和直流侧电压电流的各阶动态相量为状态变量,将MMC时域模型转化为序分量动态相量谐波分析模型,得到MMC特征谐波分布特性及交直流侧谐波传递机理。通过描绘换流器直流侧谐波电流对各换流器直流端口电压谐波传递函数的频率特性曲线,分析了MMC-MTDC的谐振特性以及谐波在不同换流器间的交互机理。最后,在MATLAB/Simulink中的仿真验证了谐波特性及交互机理分析的正确性,分析结果可为谐波抑制策略的提出提供理论支撑。     

基于深度神经网络的低压台区线损异常识别方法

“煤改电”工程改变了电网的负荷特性,对线损造成了重大影响。为降低“煤改电”工程造成的负面影响,进而提高供电单位的效益,以实施“煤改电”工程后的低压台区为研究对象,提出了一种基于深度神经网络的线损异常识别方法。该方法将异常点检测、EM算法及深度神经网络进行结合,建立了线损异常识别模型,预判未实施“煤改电”台区的各项实施后指标是否可能导致线损异常,从而为“煤改电”工程提供指导性建议,以便采取相应措施进行有效降损。     

柠檬烯处理对鲜切花椰菜生理代谢、滋味和风味的影响

新鲜花椰菜经鲜切加工处理后易发生酶促氧化褐变和品质劣变等现象,研发可有效保持鲜切花椰菜品质的方法是目前亟待解决的保鲜技术难题,本实验以‘夏花’花椰菜为实验材料,采用柠檬烯浸泡处理,通过测定生理代谢、滋味以及风味指标,探究柠檬烯处理对鲜切花椰菜的保鲜效果。结果表明,柠檬烯处理鲜切花椰菜可有效抑制褐变指数、质量损失率和呼吸强度上升,减缓L*值和总可溶性固形物（total soluble solid,TSS）质量分数下降;同时,柠檬烯处理还可提高相关抗氧化酶活力,维持还原型抗坏血酸（ascorbic acid,AsA）和谷胱甘肽（glutataione,GSH）等抗氧化物质的含量,提高1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH）自由基清除率以及总抗氧化能力;此外,柠檬烯处理还可减少丙二醛（malondialdehyde,MDA）、超氧阴离子含量和过氧化氢含量,降低脂氧合酶（lipoxygenase,LOX）活力,延缓膜脂过氧化发生,维持鲜切花椰菜在贮藏期间的新鲜品质。研究还发现,柠檬烯处理有效保持了鲜切花椰菜烷烃、芳香成分等挥发性物质,使其在贮藏期间维持较好的气味特征,对鲜切花椰菜的滋味无不良影响。结论：柠檬烯处理可有效抑制鲜切花椰菜品质劣变,延长产品的货架期。本研究可为研发鲜切花椰菜保鲜技术提供理论依据。     

塑身内衣的结构解析

介绍了塑身内衣的功能,并结合其修正部位的人体特征,对每一类塑身内衣的结构特征进行了详细剖析,为合理设计塑身内衣提供了参考。     

国内外品牌男装陈列比较

基于国内外品牌男装陈列情况调研和综合分析,对国内外品牌男装陈列进行多方面的深入比较,得出两者之间的优缺点和适用性,指出国内品牌男装陈列中存在的问题和不足。     

服装出口汇率风险的分析与规避

自中国人民币汇改以来,人民币升值压力使原本就不高的出口服装利润水平进一步缩水,服装出口企业不得不采取更加有效的措施来防范和应对汇率风险下的利润损失,如何应对汇率风险成为服装出口企业当前面临的一个重要问题。为此,以实际服装出口过程中的典型案例为切入点,分析了服装出口贸易中的汇率风险特点,进而提出汇率风险的有效规避方式。     

OFDM中继系统的中继子载波对选择和功率分配

中继传输能够有效地提高系统功率效率以及传输容量。该文研究宽带OFDM中继系统的最优中继子载波对选择和功率分配。首先分别针对再生中继和非再生中继两种模式,提出中继子载波对的等效信道增益;然后利用匈牙利算法进行中继子载波对选择;最后在选择出的中继子载波对上利用注水法进行功率分配,从而达到最大化传输容量的目的。仿真结果表明,相对于随机中继子载波选择以及平均功率分配,该文算法与其它几种方法相比中继系统容量有较大提高。     

波兰煤矿用悬臂式掘进机的研制

在波兰煤矿,采用两种方式进行巷道掘进—传统的爆破掘进和掘进机掘进。用掘进机掘进的比例持续增长,目前约占87%,这就是掘进机的需求量在近几年里不断增长的原因。用户不仅对轻型掘进机感兴趣,也对特定的重型和中型产品表示关注。轻型掘进机重量最多为30t,用最大为100kW的电机驱动截割头。中型掘进机的重量一般为30～50t,用1001～150kW的电机驱动截割头。重型掘进机重50～80t,截割头的电机功率大于150kW。1 目前的设计类型1.1 AM-50z型掘进机及其改进产品AM-50z型掘进机有以下几个组成部分：(1)新颖的电磁闸行走部,可使机器倾斜1…     

人工神经网络在织物的服装加工性能预测中的应用

本文探讨了人工神经网络系统用于织物在服装加工过程中的行为、性能预测的可行性。由ＫＥＳ—ＦＢ系统测得的织物力学性能作为预测的基础。本文还探讨了网络输入结点数和隐含结点数对人工神经网络系统的误差收敛速度和预测精度进行了讨论。结果表明人工神经网络能有效地用在服装加工领域来对由于织物性能而会引起的服装加工问题进行预测。     

地下粮仓不同内衬材料储粮实验与模拟研究

针对地下粮仓中不同内衬防水材料，设计地下粮仓模拟实验系统，在3个连续变化的储粮外界环境条件下进行实验，研究在准静态非人工干预条件下不同内衬防水材料对地下仓内壁处结露的影响。实验结果表明：外界环境的影响在地下粮仓埋深较浅时较为显著，尤其是仓内上层，使粮堆温度呈“冷皮热芯”的分布特点；内衬为聚丙烯板时，仓温高于内衬不锈钢板，仓内空气最大温差为1.5℃，相对湿度小于内衬不锈钢板，最大差值为7.1%，平均粮温相差0.5℃。实验数据表明聚丙烯更适合作为地下仓内衬防水材料。基于实验数据，将不锈钢、聚乙烯、聚丙烯、玻璃钢、沥青涂层及空白实验组（无内衬材料混凝土仓壁）进行对比模拟研究，结果表明仓内降温效果为：不锈钢板>沥青>聚乙烯板>玻璃钢>聚丙烯板，但考虑到结露问题，内衬聚丙烯板温度变化更平稳，仓壁处不易发生结露。