环境放射性标准物质及其在辐射监测放化分析中的作用

随着核动力工业和核科学技术的发展,核环境质量问题引起人们的关注,环境放射性监测是核环境质量评价工作的基础,通常环境介质的成分复杂,放射性核素的含量极低,分析过程的浓集与分离等操作常会引起放射性的丢失或污染,因此不易获得准确的数据。不可靠的数据比没有数据更为有害。例如对环境质量作出不正确或错误的评价,同时给制定环境政策造成困难,危害无穷。为了减少或消除分析误差,正确进行环境质量评价,保证环境法规的贯彻执行,要求分析数据必须准确可靠,实现分析数据经得起时     

微量铀分析方法的进展

在辐射防护和环境保护工作中需要灵敏度高、精确度较好的微量铀分析方法,早期研究较多,在实践中已广泛应用的是荧光(固体荧光)分析法和分光光度法。过去作者对荧光法曾作过文献综述及其方法研究的报道本文不再叙述,在此着重介绍一些新方法;并对微量铀分析方法的发展趋势作一概述。随着核工业的发展,核燃料需求量增加,开发铀的矿藏资源势在必行,一些国家为     

核电站环境辐射监测中的放化分析的任务及进展

原子能是现代一种重要能源,人类利用核裂变能量发展核电站至今已有三十多年历史,目前已达到技术上成熟、经济上便宜、运行上可靠的工业推广阶段,我国现已开始兴建核电站。在正常情况下核电站对环境污染要比煤电站小得多。尽管如此,若要使核电站保持经常的安全运行。从辐射角度来看,对核电站环境是否安全和正常,仍然是人们所极为关注的问题,因此对核电站环境进行核环境的安全调查与分析以及核环     

激光诱导荧光技术测定环境与生物样品中超微量铀的进展

前言在天然水、地下水与海水中微量铀的测定技术中,较灵敏的方法主要有X—射线荧光法、缓发中子法、核径迹法、中子活化-γ谱法、固体荧光法和分光光度法。前四种必需有特殊设备(如反应堆、加速器或昂贵的仪器)才能应用,而固体荧光法与分光光度法虽然设备较简单,通常需予先将铀从基体中进行一系列的浓集与分离,操作繁杂,实验条件不易控制,因而精密度和准确度受     

基于损耗模型的感应电机效率优化控制研究

从感应电机的定、转子铁耗出发,建立了考虑铁损的感应电机d-q轴数学模型及其等效电路图,并通过研究电动机损耗与定子电流励磁分量的关系,提出了基于损耗模型的感应电机效率优化控制策略。并通过仿真对该策略与传统U/f恒定控制进行了比较分析,对最大效率控制产生的功率因数变化及分布规律进行了研究,结果表明,采用效率最优控制策略后,控制器的效率明显提高,电机的高效运行区域明显增大。     

MOSFET的大信号动态集总模型及射频电路模拟

针对 RF电路模拟的需要 ,在文中提出了一个基于表面势的 MOSFET大信号动态集总模型。这个模型是由 MOSFET的 PDE模型简化推导而来。它不仅比传统的模型能更精确地描述晶体管在高频大信号情况下的伏 -安特性 ,而且比 PDE模型易于求解 ,从而大大提高了电路模拟的速度。通过模拟几个具体的 RF电路 ,将这个模型与 PDE模型作了比较 ,结果表明两者吻合得很好。     

FDP FPGA芯片的设计实现

研究了新型的FDP FPGA电路结构及其设计实现.新颖的基于3输入查找表的可编程单元结构,与传统的基于4输入查找表相比,可以提高约11%的逻辑利用率;独特的层次化的分段可编程互联结构以及高效的开关盒设计,使得不同的互联资源可以快速直接相连,大大提高了可编程布线资源效率.FDP芯片包括1600个可编程逻辑单元、160个可用IO、内嵌16k双开块RAM,采用SMIC 0.18μm CMOS工艺全定制方法设计并流片,其裸芯片面积为6.104mm×6.620mm.最终芯片软硬件测试结果表明:芯片各种可编程资源可以高效地配合其软件正确实现用户电路功能.     

FPGA可编程逻辑单元时序功能的设计实现

本文主要研究高性能FPGA可编程逻辑单元中分布式RAM和移位寄存器两种时序功能的设计实现方法.运用静态Latch实现分布式RAM的写入同步,以降低对时序控制电路的要求;为克服电荷共享问题,提出通过隔断存储单元之间通路的方法实现移位寄存器.以含两个四输入LUT(Look Up Table)的多功能可编程逻辑单元为例,详细说明电路的设计思路以及实现方法.研究表明,本文提出的方法可以简化对时序控制电路的设计要求,克服电荷共享问题,减少芯片面积.     

阻燃性LDPE电缆料的研制

以LDPE为基料,选择适宜的阻燃剂体系、抗铜害老化剂和耐环境应力开裂改进剂,制得阻燃LOPE电缆绝缘料和护套料。     

一种新的双目立体视觉伺服控制模型及实验研究

针对目前手眼视觉伺服系统模型中普遍存在深度信息估计的问题,提出了一种用于双目视觉伺服控制的模型,该模型避免了深度值的测量与估计,提高了系统的控制性能,从而解决了未知物点的深度信息估计的问题。本文应用此模型,单独考虑机器人的运动学特性,设计了机器人末端执行器进行定位控制的控制器,仿真结果验证了该模型与控制算法的有效性;进一步提出了模型使用的改进算法,使该模型更具有宽泛的实用性;并且,进行了基于MOTOMAN UP6型机器人的双目视觉伺服控制实验,实验结果验证了该模型在实际控制工程中的有效性、可行性。