基于戏剧理论的可视化施工模拟框架

在施工过程模拟中,需要分析大量的数据,如资源利用率、施工过程参数和实体状态参数等。分析人员必须通过有效合理的表达方式(图、表、动画等)表示这些数据,从而帮助项目经理和工程师对施工过程进行决策。可视化施工模拟过程直观的反映了分析数据,极大的丰富了模拟信息。笔者借鉴戏剧理论中的表现手法和创作技巧,提出了可视化施工模拟框架,简化了可视化过程,提高了可视化施工模拟的质量和建模效率。另外,此框架模型通过强化模拟分析中常常被忽略的大量细节来简化和抽象可视化施工模拟模型。     

水利水电工程施工复杂运输系统的计算机模拟

本文根据对系统工程排队理论,采用计算模拟技术,通过对多个实际工程的研究总结,建立了水利水电工程复杂运输系统的通用网络模型,并编写了相应的计算机程序。该模型主要解决如下问题:(1)可计算不同运输机械配套情况下各种机械的利用效率,通过综合评价确定最佳的机械配套及其相应的运输生产能力;(2)运输过程中,各种道路上的行车密度及相应的概率分布规律,据此可决定各种道路的建设标准;(3)交叉口错车的忙期概率;(4)各运输环节车辆发生排队时的队长及其概率。     

基于区间直觉模糊 AHP 法的大坝浇筑方案选取

针对工程方案优选中的模糊问题,基于直觉模糊层次分析法,将同时考虑隶属度、非隶属度及犹豫度的区间直觉模糊数引入层次分析法,对工程方案进行优先排序。通过建立层次结构模型,根据影响因素的重要性差异确定直觉模糊判断矩阵,依据决策者权重,计算各方案判断矩阵的熵权,从而得到各方案在不同属性下的最终熵权,并依据大小排序确定最优方案。将该方法应用于工程案例,通过计算和分析证明了本方法在工程方案优选问题中有效性及可行性。     

高土石坝施工系统仿真模型及其集成研究

１引言土石坝施工系统是一个复杂的、具有多个随机因素的系统，用数学模型做精确的描述十分困难．系统仿真可以根据系统内部的逻辑关系和数学关系，面向系统的实际过程和系统行为构造仿真模型，从而能得到复杂随机系统的描述．本文根据系统功能将土石坝施工系统分解成坝体填筑子系统、土石料调运优化子系统和交通运输子系统．坝体填筑子系统仿真要反映整个坝体填筑的动态上升过程，土石料调运优化子系统仿真是要得到费用等的最优规划，交通运输子系统仿真要反映道路的行车密度和承受能力是否匹配．各个子系统要实现的功能各不相同，在单独进…     

基于BIM与IFC的混凝土坝施工仿真建模方法

针对混凝土工程仿真所建的模型较少涉及模型数据信息的交换及共享问题,提出在建筑业国际工业标准（IFC）的基础上构建基于建筑信息模型（BIM）的混凝土坝施工仿真信息模型的方法,有利于整合混凝土坝施工涉及的多方面信息,使仿真模型反映的信息更全面,并引入IFC标准进行模型信息的扩展和表述,更有利于对模型信息进行高效组织、共享和管理。     

空腹重力坝模态特性的动力有限条法研究

有限条法与目前常用的有限元法相比,具有自由度少、节约机时和内存的优点。本文首次将该法与零模量法和分段积分法相结合,应用于空腹重力坝溢流坝段的模态分析;选择悬臂梁振型函数作为结线位移函数,导出了不等高条的有限条单元刚度、质量矩阵和相应的频率方程;解决了坝内大形孔洞及其上部闸墩结构的影响问题;通过实际算例,分析了空腹重力坝模态特性的特征及其变化规律;理论分析结果与激光全息实验结果基本符合。     

水利交通运输系统仿真中车辆速度问题的研究

水利工程施工场内交通中,车辆的行进速度是随着道路状况而变化的,而以往的仿真模型往往把车辆的行进速度作为匀速来处理,使得仿真结果与实际情况有一定差距.本文针对跟驰模型,分析了道路的平面线形、纵坡等方面对车辆运行速度的影响,并采用改进后的跟驰模型应用于某实际工程.其结果表明,该方法是可行的,且比原有方法更能反映实际情况.     

基于LM算法的神经网络模型预测爆破块度

爆破是土石坝料开采环节中最常用的方法之一。爆破块度不仅影响开采料的挖装效率,而且对坝体压实质量有很大影响,因此,通过调整爆破设计参数以控制开采料的粒度分布,是爆破实时控制的重要措施之一。在分析爆破参数对于块度影响基础上,针对传统爆破预测模型存在的不足,提出了一种基于双隐含层LM算法的神经网络模型预测爆破块度尺寸的方法。通过工程爆破试验实例,验证了该神经网络模型及计算方法的可行性及实用性,并用于指导工程需要。     

长江大保护工程建设主体策略选择演化博弈研究

长江大保护工程建设与城市运行交织,企业、政府、社会三方利益关系复杂,已有的主体策略选择研究未考虑社会方对工程建设的影响,难以准确反映各方的协同关系,针对此问题,以演化博弈理论及复制动态方法为基础,构建了三方演化博弈模型,并结合仿真计算分析了协同成本和协同效应对策略选择的影响。结果表明：企业、政府、社会三方的策略选择具有趋同性,只有各方策略保持一致时,才能保持稳定;三方的策略选择受协同成本和协同效应的影响,协同成本越低、协同效应越强,则两种策略下的利益差越大,系统越容易演化为选择积极策略;企业和政府对社会的协同效应增加时,会缩小企业、政府各自不同策略选择的利益差,使两者收敛速度有所减慢。     

基于Q学习算法的土石方调配模型及应用

土石方调配问题是水利水电工程设计和施工中一个重要问题，传统解决方法包括线性规划、大系统分解协调、动态规划等，存在一定的局限性。本文尝试运用强化学习中离散型Q学习的方法解决土石方调配问题。文中探讨了土石方调配问题Q学习模型的构建及解法，并通过一个工程实例，验证了本文提出方法的可行性。为后续利用强化学习方法解决动态土石方调配平衡的研究奠定了基础。