工程网络资源平衡的改进型遗传算法研究

对工程网络资源平衡的遗传算法的缺陷进行了分析,提出了聚类分析优化遗传算法。通过种群优化分类,使搜索半径不断缩小,实现了自适应连续优化搜索,较大提高了网络优化收敛速度、解的精度及全域寻优能力。通过分析和实例验证,表明该算法对大型工程网络具有明显的优越性,是一种可用于工程施工的实用型方法。     

寡头垄断市场中火电厂定位和定价策略的博弈分析

按照火电厂选址的基本原则,根据稍加变化的霍特林模型的假设条件构建了适合双寡头垄断电力市场的霍特林模型。用该模型及博弈论思想将复杂的电力市场描述为线性市场,并分析了两个火电厂在各种情况下的最佳定位策略和定价策略。     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。     

智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用

传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的.引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型.应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测.实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测.     

电厂应用BOT投资方式的可行性评估及其灰色关联模型

针对电厂应用建造经营移交(BOT)投资方式的可行性问题,采用灰色关联理论同模糊理论相结合的方法,从建设项目所面临的风险角度考虑,对电厂应用BOT投资方式进行了分析。在分析风险因素的过程中,结合电厂建设的特点,构建了与之相适应的评价指标体系,并应用群灰色关联度和模糊群灰色关联度,确定了二级指标的权重。     

基于发电主市场价格信息的辅助服务定价方法

在分析随机性的基于容量市场的辅助服务期权定价方法的基础上,提出了与发电主市场价格信息直接联系的随机电价模型以及期权定价模型,形成了基于发电主市场价格的通过期权交易获取辅助服务的方法。最后通过算例进行了说明。     

弱联络线功率浑沌振荡研究

本文应用Melnikov方法首次对两个周期性负荷扰动引起联络线功率浑沌振荡进行解析分析，得出引起系统出现浑沌振荡的条件，数值计算表明，在浑沌发生区域，系统中只有确定性的负荷扰动，联络线功率也会出现随机振荡现象。     

双碳目标下的煤炭价格预测与预警研究

针对“双碳”目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题,对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究。首先,建立了基于布谷鸟搜索算法优化的长短期记忆网络（CS-LSTM）煤炭价格预测模型。模型运用布谷鸟搜索算法对LSTM的学习率和隐藏层神经元个数2个参数进行寻优,完成了参数确定,加强了LSTM的预测能力。其次,建立了煤炭价格预警机制,对煤炭价格的波动做出警示。最后,基于CS-LSTM模型预测了2022年山西电煤价格指数,同时进行了价格预警。实例计算结果验证了所提模型预测精准度和预警机制的有效性。     

双碳目标下基于分解-集成的月度煤电需求预测研究

月度煤电需求预测对于指导双碳目标下煤电发展及保障能源供应具有重要意义,但是月度煤电需求变化具有非平稳性、非线性的特点。为准确预测未来火电需求的变化,基于分解-集成思想,改进奇异谱分析（ISSA）将原始序列进行分解重构,得到多个不同频率的子序列,应用麻雀搜索算法（SSA）改进的极限学习机（ELM）模型预测各子序列,叠加后得到最终煤电需求预测值。以江苏省煤电需求为例,将所提方法与基于集合经验模态分解（EMD）的EMD-SSA-ELM模型和未经分解的SSA-ELM模型进行对比,结果表明所提方法能有效去除噪声分量的影响,误差值最小,平均绝对百分比误差相较于EMD-SSA-ELM与SSA-ELM分别降低8.0%和17.6%,预测精度更高,适用性更好。     

基于KPCA-MEE的电力市场售电公司信用评价研究

建立完善的售电公司信用评价体系,有助于规范电力市场交易、提高电力市场的机制建设和行业管理水平。将核主成分分析法和物元可拓理论相结合,构建KPCA-MEE售电公司信用评价模型。在所设计的售电公司信用评价指标体系基础上,采用核主成分分析法实现指标体系降维并确定指标权重,可有效避免主成分分析法中因各指标贡献率过度分散而影响评价效果的弊端。然后应用物元可拓理论对售电公司进行信用等级评价,解决评价对象的模糊性、不确定性问题,为等级评价提供可靠依据。基于4家售电公司的运营数据进行算例分析,计算结果证明该模型的有效性和合理性。