一种自适应CS算法及其在风电齿轮箱故障诊断中的应用

针对布谷鸟搜索(CS)算法易出现早熟收敛以及风电机组齿轮箱的故障模式难以有效识别等问题,提出一种基于自适应CS算法的BP神经网络(SaCS-BP)智能诊断技术。通过构建SaCS算法,实现了步长和发现概率的自适应调整,并采用一组基准函数测试了该算法的有效性;将SaCS与BP神经网络进行融合,构建了风电齿轮箱的故障诊断模型。结果表明,SaCS算法具有较佳的寻优精度和普适性。此外,与BP神经网络以及布谷鸟搜索算法优化BP网络(CS-BP)相比,SaCS-BP算法获得了最高的诊断准确度,从而实现了风电齿轮箱故障模式的有效识别。     

折价促销所致提前购买行为对供应链收益影响的研究

供应链中批发商为了加快库存周转,获得更多收益,往往会通过折价促销促使零售商大批量订购,但所导致的零售商的提前购买行为不一定能保证双方均受益。从促销前后成本变化角度建立数学模型,得出了关于批发商起订量和零售商合理采购区间的结论,并建议批发商应主动合作,向零售商让利,方可保证供应链收益最大化。     

对国内求解指派问题的匈牙利法改进的评述

研究了求解指派问题的匈牙利法及改进问题.总结了匈牙利法的特点,并对现有的改进研究进行探讨.对匈牙利法提出一些处理技巧,并以实例辅以证明.经验证,所提方法是有效的.     

对国内求解指派问题的匈牙利法改进的评述

研究了求解指派问题的匈牙利法及改进问题。总结了匈牙利法的特点,并对现有的改进研究进行探讨。对匈牙利法提出一些处理技巧,并以实例辅以证明。经验证,所提方法是有效的。     

N,N-二甲氨基乙酸盐酸盐的合成研究

以氯乙酸和二甲胺水溶液为反应原料,合成了N,N-二甲氨基乙酸(DMG),加入浓盐酸得到N,N-二甲氨基乙酸盐酸盐(DMGC)晶体,并通过IR对其结构进行了表征。同时考查了原料投料比、反应温度、反应时间对反应产率的影响。实验发现较优反应条件为:二甲胺和氯乙酸的摩尔比为3∶1,反应时间10 h,反应温度为70℃,此时收率能达到80%。     

基于Labview虚拟仪器静扭试验机测试系统设计

采用LabVIEW图形化的编程语言,设计了静扭试验机测试系统;通过实践证明,Labview虚拟仪器的开发运用是一条很好的试验开发途径.     

基于QPSO-BP和改进D-S的水电机组振动故障诊断

为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据体应用于D-S理论的合成之中,实现了基本概率赋值的客观化。针对标准D-S无法合成高度冲突证据的缺陷,通过计算权值矩阵对其进行修正。实例分析表明,和3个初级诊断模型及标准D-S合成法相比,所提方法可以有效识别机组的振动故障,具有较高的诊断准确率。     

山区桥涵设计浅析

从桥梁选型和桥跨布置两方面介绍了山区桥梁的设计，并对山区桥梁设计应注意的问题进行了分析，从涵位的选择、选型、纵坡的设置、涵洞的进出口处理几方面阐述了涵洞设计，以达到保证山区道路设计质量的同时，降低工程造价的目的。     

[Cu（phen）（L-set）（H2O）]Cl与DNA作用的研究

用循环伏安法（CV）、微分脉冲伏安法（DPV）和可见吸收光谱法研究[Cu（phen）（L—ser）（H2O）]Cl与鲱鱼精DNA的相互作用。CV、DPV法研究显示,加入DNA后,配合物的氧化还原峰电流降低,氧化峰电位正移,表明配合物与DNA发生插入作用。同时,利用溴化乙锭（EB）作指示剂,进行可见吸收光谱法研究,同样表明配合物与DNA发生插入作用。     

交叉射流分级燃烧器中CH4柔和燃烧特性分析

柔和燃烧具备燃烧稳定、烟气出口温度均匀、NO和CO排放低的特点,有望成为新一代燃气轮机燃烧技术.因此,开展柔和燃烧技术应用于燃气轮机燃烧室的探索研究非常必要.烟气温度、氧浓度及其与新鲜空气的掺混对柔和燃烧的发生及燃烧性能有重要影响.为此,基于轴向分级概念建立燃烧器,通过精确控制烟气回流比例和当量比使得烟气的流量、温度、氧浓度连续可调,设计合适的燃烧器结构型式使得烟气在掺混区和燃料、空气以交叉射流方式掺混.通过数值模拟结合实验的方法,从流动、热力学角度研究分析了回流比例、当量比对OH’分布、火焰稳定性、NO/CO排放等燃烧性能的影响规律和机制.实验以甲烷为燃料,在回流比例r=0.5、当量比(面)=0.6工况下获得最佳的污染物排放性能:NO为6mg/m3,CO为5mg/m3.研究结果将为柔和燃烧在燃气轮机燃烧室上的应用提供理论依据和基础数据.