基于标签传播的蚁群优化算法求解社区发现问题

社区发现问题对于研究复杂网络的特性具有重要作用。蚁群算法由于其采用分布式正反馈并行机制,具有较强的鲁棒性和稳定性,被越来越频繁地应用于社区发现领域。针对蚁群算法求解社区发现存在求解精度低、收敛速度慢的问题,提出一种基于标签传播的蚁群优化算法(BLP_ACO)。采用一种新的解向量表达方式,其中每个节点位置存放该节点所属社区的标签。在解的构造阶段提出基于节点凝聚性的蚂蚁转移策略,降低蚂蚁转移过程中的随机性,从而提高算法的精确度;将标签传播思想引入到蚁群搜索过程,使算法快速收敛。在解的优化阶段采用基于模块度优化的合并策略,进一步提高算法的求解精度;更新信息素时对所有处于社区内部的边滞留信息素。在真实网络和LFR基准网络上验证,结果表明该算法能够准确高效地挖掘出社区结构。     

基于有限元数值方法的钻杆天线磁芯槽优化研究

针对某型石油钻杆天线磁芯槽优化设计问题，依据工程实际提出了磁芯槽的优化原则，通过有限元数字仿真结果，对某型钻杆天线磁芯槽在槽的结构尺寸和槽的数量等参数进行了优化，获取了该型钻杆天线磁芯槽的最佳结构尺寸和天线磁芯槽数量。所得方法与结论可为磁芯槽的数值仿真，以及钻杆磁芯槽结构与数量优化设计提供理论与技术参考。     

机械专业CDIO培养模式探索

CDIO作为当今世界高等工程教育的一种新型人才培养模式,正在各工科院校进行试点和推广,结合地方性高校的特点和传统教育模式的优势,将CDIO教育模式引入到机械专业人才培养中,探讨机械专业CDIO培养模式及基于CDIO的课程体系,为CDIO教育模式在机械专业的实践及应用性人才培养提供参考思路。     

三线阵立体测绘相机热控系统的设计

为了保证测绘相机的正常工作和测绘精度,针对测绘相机的特点设计了热控系统,并对该系统进行了热平衡试验验证。首先,对测绘相机所处的热环境进行了分析,对测绘相机窗口的外热流进行了计算。然后,对测绘相机的各个部分进行了热设计;采用被动热控措施控制相机的温度水平,降低测绘相机系统对外部热环境变化的灵敏度;采取主动热控措施进行温差补偿,减小相机的轴向和对径温差。最后,根据测绘相机的热环境和各种工作模式设计了3种极端试验工况,进行了热平衡试验。试验结果表明,在热控系统工作的情况下,测绘相机系统在各种工况下温度波动在(18±2)℃之内,且轴向温差4℃,径向温差0.5℃,测绘基座的温度在(18±3)℃之内。得到的结果能够满足测绘相机系统的需求。     

基于小波能量熵与二维Zernike矩的IC芯片表面微观不平度图像检测技术研究

在IC芯片制造检测过程中,需要完整而准确地对芯片表面形貌进行检测。针对IC芯片表面形貌检测的要求,提出了基于小波能量熵与二维Zernike矩的芯片表面微观不平度图像检测技术,并运用于高精度要求的计算机芯片图像处理工作中。通过对获得的芯片显微图像进行小波变换并求取信息熵图像的基础上,建立二维Zernike矩与采用BP神经网络进行芯片表面不平度的识别与评定。编程实验证明,采用本方法可准确对IC芯片表面微观不平度进行等级评定。     

消声器的设计流程与研究

随着社会对振动噪声关注度与日俱增,采用的降噪措施也是不断多样化,我们研究的方向主要是针对发动机排气噪声方面,采用消声器进行降噪措施的研究。对于不同的发动机其排气噪声在不同频率的声压级是不同,而对于不同排量的发动机所产生的声压级大小也是不一样。所以需要专门针对某一款发动机设计一款消声器进行降噪,这就涉及到如何设计消声器使之能够完全与发动机进行匹配,主要研究的课题是采用传统的设计方法与有限元计算相结合的方式进行设计消声器。     

微波萃取气相色谱-质谱法测定塑料中的增塑剂

建立了利用微波萃取气相色谱-质谱法同时测定塑料中18种增塑剂的方法。该方法以乙酸乙酯为萃取溶剂,采用微波萃取法提取塑料中邻苯二甲酸酯类、己二酸酯类、磷酸酯类、柠檬酸酯类等四种不同类型的18种增塑剂,采用气相色谱-质谱法对萃取液中的增塑剂同时进行测定。对色谱条件和样品前处理条件进行了优化,四种不同类型增塑剂的平均回收率为93.96%~101.20%,精密度实验相对标准偏差为1.09%~5.82%,检测限(S/N=3)为0.3~10mg/L。该方法简便、准确,灵敏度高,可满足塑料中多种类型增塑剂的检测要求。     

多功能电力谐波分析仪及其在电晕测量中的应用

本文介绍了一种数字式输电线路电晕损失测量方法及测量仪器,并对该方法的测量误差进行了分析。     

WJC—1微电脑绝缘介质损耗测量仪原理及性能介绍

一、概述电气设备的绝缘介质损耗值是决定电气设备能否正常运行的重要指标之一。因此。确准可靠地测量出电气设备的绝缘介质损耗值一直是电力系统运行部门非常关注的一项任务。迄今,在国内电力部门主要采用电桥法和低功率因数瓦特表法求测量电气设备的介损。由于低功率因数瓦特表法的测量精度不高,所以目前运行部门广泛采用QS_1电桥进行介质损耗值的测量。但因现场测量时干扰严重,使得电桥的调平衡过程难以顺利进行,操作人员     

基于正交分解的文本分类模型

针对文本分类领域中向量空间模型维数过高和空间扭曲的问题,提出一种基于正交分解的新模型。借用物理学中力的正交分解,将高维的文本向量映射到低维的以类别为坐标轴的空间中,解决了高维的向量和扭曲的空间这2个问题。实验表明,与向量空间模型相比,新模型下分类速度有较大提高,精度也有所增加。