预测盆5凝析气藏气井临界携液量方法及应用

在总结目前常见几种临界携液量预测模型基础上,通过优选模型,由现场实际工况分析反推出适合于盆5气藏的临界携液量预测公式。利用该预测方法,研究了临界携液量与井深及管柱直径的变化规律,并对盆5凝析气藏目前7口生产井进行临界携液量预测与最小产量确定,对两口积液气井进行了生产管柱优化,与现场实施效果对比,验证了该预测方法的有效性。     

建筑工程施工中如何防治软土地基的不均匀沉降

软土地基带来的不均匀沉降的原因很多，与土质本身以及地质勘测资料的指导性、整体设计的合理性、建筑结构特征、施工因素等有关。不均匀的沉降会影响建筑的安全性，因此实践中应着重从诱因出发来防治不均匀沉降。     

基于有限元分析的热塑性绝缘套管的开发

在中压充气柜开关设备中,绝缘套管作为输配电的接口,将电流引入或引出开关设备的金属外壳,起着载流导体和高压对地绝缘与支撑的作用。现有的绝缘套管其绝缘部分基本上使用环氧树脂材料,通过自动压力凝胶(APG)工艺成型,采用该工艺的成品重、生产效率低、能耗大、材料无法回收且难以降解,对人体和生态环境具有潜在的危害。通过使用热塑性材料,根据热塑性材料的设计准则和成型要求,对通用的充气柜绝缘套管重新建立3D模型;并使用SolidWorks和Maxwell分别进行机械强度和电场强度的仿真分析,使其满足相关标准;实现了轻量化、高效节能、利于环保等目标。研究结果可以为热塑性绝缘件的合理设计提供参考依据。     

预测盆5凝析气藏气井临界携液量方法及应用

在总结目前常见几种临界携液量预测模型基础上,通过优选模型,由现场实际工况分析反推出适合于盆5气藏的临界携液量预测公式.利用该预测方法,研究了临界携液量与井深及管柱直径的变化规律,并对盆5凝析气藏目前7口生产井进行临界携液量预测与最小产量确定,对两口积液气井进行了生产管柱优化,与现场实施效果对比,验证了该预测方法的有效性.     

吸收式热泵取代低压加热器加热凝结水的经济性分析

利用吸收式热泵分别取代发电机组7、8号低压加热器,提取循环水余热加热凝结成水时,机组发电量的变化情况。结果显示,当热泵采用机组其他段抽汽作为驱动热源时,驱动蒸汽参数越低、热泵COP越高,机组发电增加量越大。同时,针对某1 000 MW、660 MW、330 MW机组进行了实例计算。结果表明,驱动蒸汽为机组其他段抽汽时,热泵取代8号低压加热器是不经济的;而取代7号加热器时,三个机组的年发电收益增加量分别为318万元、226万元、112万元,经济效益较为显著。     

建筑全生命周期划分与各阶段工程控碳技术要点和方法研究

从建筑全生命周期研究角度出发,以C-House项目为例进行研究分析,提出各阶段"低碳"和"负碳"相结合的工程"控碳"技术要点和方法,实现由建筑设计为先导,优化建筑全生命周期各个阶段全过程精细化控碳管理目标,为建筑行业实现"双碳"目标提供科学建议.     

大气中短空气间隙流注放电过程数值仿真

介绍了气体放电过程的流体数值模型,并将有限元(finite element,FE)和通量校正传输(flux-corrected-transport, FCT)法结合求解该模型。针对求解时间过长的问题,引入网格自适应剖分法和并行计算方法,提高了计算精度和效率。采用所提出方法仿真了棒板间隙流注放电过程,与实验结果吻合较好。基于仿真方法研究了电压大小、电极形状对放电的影响。基于气体放电现象的物理本质,从微观上研究了气体放电过程,得到了流注过程中空间电荷、电场分布等难以直接测量的微观参量。     

能量回馈型高精度转矩伺服系统驱动器研究

为了减小电动负载模拟器输出转矩脉动,提高加载精度,多电平结构被越来越多地应用于加载电机驱动器拓扑。为进一步提高系统频宽,回收加载电机制动能量,本文提出一种基于多电平变换技术的能量可双向流动驱动器的拓扑结构,并对其工作原理与控制方法进行了详细的分析。仿真和实验结果表明,所提出的新型驱动器加载精度较高,并且无扰跟踪性能优越,加载频宽度较高。     

织机卷筒轴断裂失效分析

通过宏观和微观的断口形貌观察和金相分析，对织机卷筒轴断裂失效原因进行了分析，认为卷筒轴断裂属于无明显断裂前兆的脆性剪切断裂，断裂有可能由瞬时冲击过载引起。铸造过程中出现的硫化物是织机轴断裂的重要原因。     

基于单句表示的篇章事件可信度识别方法

事件可信度表示文本中事件的真实状况,描述了事件是否是一个事实,或是一种可能还是不可能的情形,是自然语言处理中一个重要的语义任务。目前,大多数关于事件可信度分析的方法都集中在句子级,很少涉及篇章级。该文基于卷积神经网络,结合篇章中的句子级特征(包括句子的语义、语法以及线索词特征表示),使用对抗训练来识别篇章可信度。在中英文数据集上的结果显示,该文方法与最新的实验结果相比,微平均F₁值分别提高了3.51%和6.02%,宏平均F₁值分别提升了4.63%和9.97%。同时,该方法在训练速度上也提高了4倍。