基于最小费用流模型的无重叠视域多摄像机目标关联算法

二分图最大匹配算法是常用的无重叠视域多摄像机目标关联算法, 本文提出了一种基于最小费用流模型的关联算法, 并与前者进行对比. 实验发现前者很大程度上依赖于效用函数的定义, 效用函数存在的偏差导致该算法求解结果不理想. 后者理论上能够估算并修正效用函数的偏差, 得到更优的解. 本文进行了大量仿真实验, 实验表明了本文算法更为鲁棒有效.     

视频对象分类特征评价与选择方法

视频对象自动分类是智能视频监控的重要技术基础之一.为了提高分类精度,必须选择合适的对象特征.目前常用的视频对象分类方法都缺乏对于分类特征重要性的评价机制.提出一种视频对象分类特征评价与选择方法,该方法基于Adaboost算法的思想,通过对特征贡献进行定量评价实现特征选择.实验将视频对象区分为"单个行人"、"人群"、"车辆"和"骑车的人"四种类别,证明了该方法的合理性和有效性.     

具有时间隐藏特性的数据块读写SDRAM控制器

针对SDRAM控制器读写数据块访问延时长、速度慢的问题,提出时间隐藏技术,将其应用于SDRAM控制器的设计,采用FPGA实现。实验结果表明,时间隐藏技术有效缩短了数据块读写访问延时,提高了读写速度,写4×4数据块可节约时间52％,读8×8数据块可节约时间44％。     

嵌入式应用中加速图像投影变换的Cache包围盒方法

本文提出Cache包围盒方法,用于提高嵌入式应用中图像投影变换的速度。该方法首先对目标图像分块,分别计算各块目标图像在原始图像上对应的像素点集合,进而找到能包围这些像素点的最小矩形包围盒(称为Cache包围盒)。然后,在投影变换时,通过直接存储器访问(DMA)方式依次将目标图像块及其在原始图像上的Cache包围盒图像块放入快速片内存储器中,避免直接从慢速的片外存储器读写图像数据,以提高投影变换速度。实验表明,采用Cache包围盒方法比不采用该方法可提高三倍的图像投影变换速度。Cache包围盒方法的思想同样适用于其他嵌入式应用中对非线性、不连续地址但又具有较好曲线相邻特性的大数据量读写场合,具有良好的可推广性。     

HVS:构造一个虚拟实景空间

虚拟实景空间是指以实景图像或视频为素材构造出的虚拟空间.与传统的以三维造 型为素材,由计算机实时绘制出的虚拟空间相比,虚拟实景空间不需要复杂的三维造型,对计 算机计算能力要求低.虚拟实景空间支持用户在其中前进、后退、仰视、俯视、360度环视等操 作.总结了虚拟实景空间构造系统HVS的空间模型与部分关键技术.     

虚拟空间会议系统研究与实现方法

支持协同工作的邪气环境是当前虚拟现实研究的热点,虚拟空间会议 实现自然直观集成研究应用的理想形式,本文介绍了虚拟空间会议系统概念,研究探讨了虚拟空间会议系统 体系结构,提出了构建虚拟会议空间方法以及实现虚拟空间会议系统所需解决的关键技术。     

虚拟实景空间的颜色校正方法研究

在360度柱面全景图象拼接中,图象序列间颜色的不匹配会严重影响图象效果,甚至产生错误拼。本文提出了一种颜色校正方法,在图象拼接前对图象序列进行预处理,使其颜色相匹配,作者对这种方法进行了编程实验,效果令人满意。     

角色访问控制和强制访问控制的统一模型研究

分析Sandhu方法和ISandhu方法基于RBAC实施MAC方案中存在的问题和不足,指出它们在实现强制访问控制的同时,丢弃了基于角色访问控制的优点,存在角色数受安全标签数限制、角色语义不明、角色层次不能扩展、不支持最小特权和职责分离等问题,影响了模型的实用性和灵活性.提出一种扩展的URBAC模型,在该模型的基础上,通过实施不同约束集可分别实现基于角色访问控制和强制访问控制.该方案既保留了RBAC和MAC各自的优点,又可通过对约束集的调整在不同策略之间进行转换,为模型的多安全策略支持提供了一条思路.     

基于单幅折反射全向图的水平直线3维重建

与传统的利用立体视觉原理进行3维重建不同,在研究基于单幅全向图像重建空间水平直线问题的基础上,首先指出基于直线在全向图中的两个像点即可重建该水平直线,然后通过分析和推导空间水平直线在全向成像系统中的成像特点,有效简化了全向图中的水平直线检测;针对现有“四点定位”方法的不足,提出了一种基于“主像点/非主像点”的水平直线重建算法,并详细分析了像点提取精度对直线重建结果的影响。实验表明,在不同的像点提取精度下,对于不同空间水平直线,该重建算法均能取得较好结果。     

支付值为区间直觉模糊集的矩阵对策的线性规划求解方法

提出了支付值为区间直觉模糊集的矩阵对策定义及其解的概念,将求解局中人的极大-极小与极小-极大策略问题转化为求解一对辅助的非线性多目标规划,进而转化为一对易于求解的原始-对偶线性规划.数值实例表明了所提方法的有效性和实用性.所提出的区间直觉模糊集矩阵对策理论与方法既是对经典矩阵对策理论的发展,又可为解决其他带有区间直觉模糊信息的对策问题提供新的途径.