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82.
不确定状态滞后系统时滞相关鲁棒H∞控制 总被引:16,自引:1,他引:15
研究了不确定状态滞后系统的鲁棒H∞控制问题,假定参数不确定性时变未知但有
界.基于LMI方法,提出了一种新的鲁棒无记忆状态反馈H∞,控制器的设计方法,得出的结
论与时滞大小有关,相对于时滞无关的结论具有较少的保守性. 相似文献
83.
收敛性是迭代学习控制的重要研究内容之一,针对一类参数未知的离用非线性系统,研究了其开闭环P型迭代学习控制的收敛性问题,给出了收敛的充要条件,结果表明,开闭环P型迭代控制的收敛条件与描述系统的状态方程具体形式无关。 相似文献
84.
针对随机系统的模型降阶问题,从分析离散线性随机状态方程模型中的条件信息描述机制入手,讨论了模型状态集聚过程中系统的平均条件信息损失.运用在模式识别领域中获得成功应用的最小信息损失准则得出了一种新的模型降阶信息论方法———基于状态集聚的最小条件信息损失方法,并讨论了降阶模型阶次的选择.分析表明,当原系统是渐近稳定时,由该方法得出的降阶模型也是渐近稳定的.该方法运用简单,仿真研究也表明由该方法得出的降阶模型具有良好的近似性能. 相似文献
85.
造纸企业的综合自动化与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
对造纸过程的关键装置进行建模、控制与优化策略的研究及系统成套技术和工程应用方案的开发,已形成相应的成套专用控制装置;方案中采用计算机集成信息网络系统,进一步构建企业管理信息系统。结合本项研究在某大型造纸厂推广应用.提高了产量、质量,降低了成本,建立了典型样板应用工程,并获得了2000万元的直接经济效益,对改造我国传统造纸企业具有重大示范意义。 相似文献
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87.
88.
在Texaco水煤浆气化工艺中,合成气中各组分的含量是衡量气化效率的关键参数。以某厂Texaco气化装置为研究背景,设计了一种合成气组分含量的预测模型。该模型选取三层前馈神经网络结构,并采用一种具有广义差分项的混沌差分进化算法(ChaoDEGD)作为模型参数的学习方法。ChaoDEGD算法在差分进化算法的变异操作中引入了广义的个体差异信息,并在不同进化时期,对不同适应度等级的个体施加混沌映射,保证了种群的多样性,帮助种群有效跳出了局部极小点。实验结果表明,基于ChaoDEGD的神经网络预测模型能够较好地估计合成气中CO、H2、CO2三类关键组分的含量,为Texaco水煤浆气化过程的安全稳定运行提供了有利指导。 相似文献
89.
样品经硝酸和氢氟酸分解后,以高纯钴为基体配制校准系列溶液,在电感耦合等离子体原子发射光谱仪上测定了样品溶液中磷含量。通过试验确定了酸度、样品提升量、雾化气流速、功率、观测高度、分析谱线等分析条件。铌和锆的干扰试验结果表明,样品中的铌和锆不影响磷含量的测定。考察了快速自动谱线拟合技术(FACT),结果表明,使用该技术能够消除Co 178205 nm谱线对P 178222 nm的干扰。在用P 178222 nm和P 213618 nm作分析线测定磷时,方法的检出限分别为0000 6% 和 0000 5%(相对于02 g样品,定容至50 mL),加标回收率在93%~112%之间,相对标准偏差小于10%(n=7)。本方法测定样品中磷含量的结果同光度法测定结果相符。 相似文献
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