无线传感器网络中一种移动节点定位算法

无线传感器网络中现有的大多数定位算法都是针对静态节点的,不能应用于节点移动的情况.本文提出了MCBE(Monte Carlo Localization Boxed Using Estimation)移动定位算法,该算法利用锚盒子(Anchor box),即包含待定位节点可能位置且平行于坐标轴的矩形以及非锚节点位置来帮助定位.锚盒子大小和定位误差存在正相关关系,算法根据待定位节点的一跳和二跳锚节点位置计算出锚盒子大小,当锚盒子大于一定值时,利用锚盒子小的非锚节点位置缩小锚盒子,最后在锚盒子范围内对位置采样,用蒙特卡罗MCL方法定位.理论分析和仿真结果表明,MCBE能有效地缩小采样区域,提高定位精度.     

一种新型的基于Web Services的企业应用集成安全架构

传统的应用系统集成解决方案由于缺少统一标准的支持,在认证和授权等主要的安全性问题上也缺少明确的、统一的方法.针对这两个问题,提出了一种崭新的基于Web Services的应用系统集成安全体系架构WSSA-EAI,应用Web Services创建通用访问接口,结合了SSO的认证机制和RBAC的授权机制,提供了一种统一的且便于维护的EAI安全机制.     

多源GIS数据关联集成技术研究——以市政管线行业为例

分析了现有多源GIS数据集成模式的原理与不足,提出了一种新的集成技术,即多源GIS数据关联集成技术,该技术通过空间数据直接读取引擎和属性数据导入引擎将地理数据集成到GIS系统中,并且通过空间和属性关联机制实现了多源GIS数据图形、属性和功能的一体化集成.     

结构关系模式挖掘算法测试平台的设计与实现

建立了一个结构关系模式挖掘算法测试平台。平台应用组件技术,把测试算法封装到组件中,并为测试算法提供一个通用的接口,使得算法能以组件的形式嵌入测试平台。平台提供数据处理、算法试验、结果的可视化与评价等模块,使用户评价新算法的过程变得更加客观、简便。实验结果表明,借助该测试平台,既可以方便的对各种算法进行测试,又有助于方便的研究新的算法。     

基于工作过程的“三维动画制作技术”学习领域课程的学习情境设计

学习情境设计是基于工作过程学习领域课程开发的具体实施方案。阐述了学习情境的设计原则和方法,并详细介绍了“三维动画制作技术“课程5个学习情境的设计理念和实例内容。     

基于工作流的项目流程化信息管理系统设计

工作流是使业务过程的部分或全部自动执行的技术,如果用于构建项目管理系统,可提高企业和政府部门的,办中效率,并能有地重用项目成果和实施变更控制,从而实现对项目的流程化管理.本文以滨海新区项目流程化信息管理系统为例,介绍了基于工作流的项目流程化信息管理系统的主要功能设计及实现.该系藐的主要特色是采用了自行开发的适合滨海新区项目流程化建设的工作流系统,具有很好的灵活性和扩展性,且采用 Browser/Server方式,用户界面简单易用,并在.NET框架下实现了整个项目流程的图形化管理.     

无线传感器网络多路径簇头链分簇式路由算法

本文分析了无线传感器网络路由协议的研究现状,重点研究了分簇式路由算法,并提出一种改进的算法--基于能量和距离的多路径簇头链（MCBED）算法。该算法不仅改进了簇头节点的选取方法,而且根据需要产生替补簇头节点,形成多路径簇头链。理论分析和仿真实验表明,改进后的算法分簇更加合理,提高了网络健壮性,节省能量,均衡节点能量消耗,显著延长了网络生存时间。     

基于多能源站协调的区域电力-热力系统站网联合规划

分布式能源系统具有高效、可靠、经济、环保等优势,可同时满足用户的冷、热、电需求。因其系统内部能量流耦合复杂,导致设计时能源站选址和管网规划困难。为解决这一问题,采用维诺图和综合能源负荷矩交替迭代的方法,确定能源站选址及所辖供能区域;考虑站内各类能源设备运行特点,基于“以电定热”（FEL）和“以热定电”（FTL）2种基本运行策略,开展站内能源系统设备容量优化研究,得到系统最佳运行模式;从多能源站协调的角度,建立区域电力-热力互联管线传输模型以解决站间能量调度管理的难题。对北京市某近零能耗社区的8种典型场景进行分析,年总成本降低334万元,经济效益提高3.9%,验证了本方案的有效性。     

电网倒闸操作网络化下令安全校核研究

随着电网规模不断扩大,在电网倒闸操作中,网络化下令逐渐取代原有的调度电话下令模式。网络化下令具备清晰高效的特点,但同时对于安全校核的要求也更高。基于有限状态机的电网倒闸操作网络化下令安全校核研究严格遵守状态转移函数,具有强逻辑,在提高电网倒闸操作效率的同时,能够保证电网安全、稳定运行。     

恶意干扰下基于斯坦伯格博弈的无人机动态频谱分配

针对恶意干扰场景下无人机群动态频谱分配问题,构建了基于斯坦伯格博弈的动态频谱分配模型,干扰机为斯坦伯格博弈的领导者,无人机群为斯坦伯格博弈的跟随者,设计了不同博弈参与者的效益函数,并证明了该博弈存在稳定的斯坦伯格均衡解。在此基础上设计了一种分层动态频谱分配算法,针对领导者采用Q学习选择干扰信道的场景下,跟随者采用随机学习自动机来确定信道分配策略。仿真结果表明,所提算法能够得到无人机用户的最优信道分配策略,有效提升无人机用户的总吞吐量性能,实现效益最大化。