基于能量、梯度与方差的多聚焦图像融合

大多数图像融合算法只就图像的某一个特征进行融合,容易造成其他特征信息损失。针对此问题,提出了一种利用哈尔小波变换的特性,考虑多种区域特征进行融合的策略,将图像进行哈尔小波变换后,根据图像的低频部分集中图像大部份能量的特征,采用梯度和能量相结合,根据图像高频部分反映图像细节的特征,采用区域方差与变换系数相结合的方法进行融合,最后经哈尔小波逆变换得到融合结果。通过对多组多聚焦图像进行融合实验,采用均值、方差、熵和平均梯度4种客观评价指标来评价融合图像效果,结果表明该方法能很好地保留图像信息,融合效果好。     

基于邻近像素点和小波去噪的岩心图像修复

针对破损的岩心图像修复问题,提出了一种基于邻近像素点和小波去噪的岩心图像修复算法。计算待修复像素点的优先权来确定填充修复的顺序;利用待修复像素点周围的邻近信息和改进的加权函数进行像素点修复;对修复后的岩心图像进行小波去噪处理。算法将图像修复和小波去噪相结合,更好地实现了图像修复的目的。     

基于超像素和局部颜色恒常性的自适应阴影去除

为快速有效地去除监控视频中运动目标的投射阴影,提出了一种基于超像素和阴影区域的局部颜色恒常性的自适应阴影去除算法。首先采用改进的简单线性迭代聚类算法将视频图像中的运动前景分割为互不重叠的超像素;然后计算了RGB颜色空间中背景与运动前景的亮度比率,并分析了阴影区域的局部颜色恒常性;在此基础上,以超像素为基本处理单元,计算亮度比率的标准差,并利用阴影区域标准差的特征及其分布规律提出基于拐点的自适应阈值算法检测并去除阴影。实验结果表明,该算法可以适用于多种真实场景下的阴影检测,且阴影检测率与目标识别率均超过85%;基于超像素处理可以大幅度降低算法的计算复杂度,该算法每帧平均处理时间为20 ms。该算法可以同时满足阴影去除对准确度、实时性和鲁棒性的要求。     

基于奇异值分解动态寻找最佳压缩比的方法

针对奇异值分解变换在对图像进行压缩时,其压缩比是动态可调的,从而提出了一种新的方法,在图像压缩过程中能自适应的寻找最佳压缩比。文章引入能量差Q的概念,利用Q与奇异值个数q之间的关系,通过确定合适的Q值,动态寻找最佳的q值,从而达到动态图像压缩的目的。经过对多幅灰度图像的压缩实验证明,该方法切实可行,具有一定的应用前景。     

松仁中盐溶蛋白的提取工艺研究

以松仁为原料,研究了料液比、pH、温度、盐溶液浓度、提取时间对松仁盐溶蛋白提取率的影响.在单因素实验分析基础上,进行了四因素三水平正交实验.同时考虑实际的操作可行性,最终确定松仁盐溶蛋白的最佳提取工艺:温度37℃、pH8、料液比为1:30、盐溶液浓度0.12mol/L、时间为120min.在此条件下,蛋白质的提取率可达到87.235%(W/W).     

30kW移动电站的隔声设计及试验研究

在30 kW低噪声移动电站设计中,运用隔声、吸声技术和消声技术降低了内燃机电站的噪声,成功的解决了柴油机通风散热问题。并利用噪声抑制方面的数学计算模型进行隔声、消声降噪的计算,预估了低噪声电站的噪声指标,缩短了设计周期。试验证明,30 kW低噪声电站的隔声设计是成功的,达到了令人满意的降噪结果。     

二氧化钛与血红蛋白相互作用的光谱研究

利用紫外可见吸收光谱和荧光光谱研究了自制的TiO2与血红蛋白在两种酸度条件下的相互作用,并对两者相互作用的机理进行了初步探讨。     

红外线的应用技术

本文介绍了红外线的性质, 阐述了红外线在医学和军事中的一些应用及相关的简要原理     

基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法

在石油勘探过程中, 岩心颗粒是研究地质层序、评估油气含量以及认识地质构造的有效资料, 对岩心颗粒图像进行颗粒提取有利于地质研究人员后续的深入分析. 岩心颗粒图像通常存在颗粒边缘模糊、背景与颗粒色彩复杂的问题. 为了改善岩心颗粒提取的效果, 本文设计了一种基于改进UNet3+的岩心图像颗粒提取算法. 该算法在UNet3+的每个编码层后加入感受野模块(RFB)来扩大网络的感受野, 从而有效地解决网络因感受野受限而导致的分割精度低的问题, 并在RFB模块后嵌入了卷积块注意力模块(CBAM)使网络更加精确地聚焦于目标区域, 提高目标区域的特征权重. 实验结果表明, 改进后的算法在岩心颗粒图像上具有良好的分割效果, 相比原始UNet3+网络, 分别在mIoU、mPA和FWIoU上提升了5.43%、2.99%和5.34%.     

浅析集群演播室TALLY系统的设计与实现

TALLY系统是演播室系统的一个重要组成部分,本文围绕着集群演播室TALLY系统如何满足集群多个演播室并发节目制作的需求,简单介绍了系统的组成、连接方式、软件配置及实现原理.