三维嵌套L系统及其在植物模拟中的应用

随着分形理论研究的不断发展,虚拟植物已经成为计算机图形学研究的热点问题之一。其中,L系统以其定义的简洁性和高度的结构化特点,成为植物形态模拟中最常用的方法之一。在简要介绍其表达机制的基础上,利用计算机对植物的形态进行了模拟,提出了一种嵌套L系统,它采用过程化形式控制树木的形态,避开了去寻找L系统生成规则的难点,构造了椰子树的模型,从实验模拟结果看,嵌套L系统可以更逼真地反映植物的形态。     

基于相机风格转换的行人再识别

不同相机间的风格变化是行人再识别领域的一个重要挑战,为了平滑相机风格差异,丰富行人样本的多样性,本文通过风格转换方法显式学习相机间的不变特征。具体来说,利用循环一致性生成对抗网络为每个行人生成具有其他相机风格的转换图像,并与原始样本一起组成增强数据集进行训练;另外,本文使用注意力机制对特征通道进行重新加权以提取更具判别力的行人外观特征,最后使用多任务损失对再识别网络进行监督训练。实验结果表明,本文方法在公开数据集Market1501和DukeMTMC-reID上的mAP和top-1指标分别达到了86.5%,95.1%以及77.1%,87.2%,优于现有算法。相机风格转换作为一种数据增强方法,有效扩充了数据集并降低了人工标注成本,同时提升了在多摄像机场景下的识别准确性。     

基于熵功率的手写识别系统设计

为了使语言障碍者克服障碍,通过电话等现代通信手段与其他人进行语言沟通,设计了一套实用且低成本的手写识别语音播报系统.语言障碍者在触摸屏上书写汉字字符,书写轨迹坐标经过处理转化为二值图像,再经过坐标数据的平均化、平滑处理、非线性规范、改进的Bresenham算法等预处理操作,最后调用基于熵功率的字符识别算法.字符识别完成后,将识别得到的字符编码分帧发送至TTS语音器件输出模拟音频.实验证明该系统识别准确率较高,平均达到92%,接近实际应用标准,因此该系统具有一定实用性和市场价值.     

基于熵功率的手写识别系统设计

为了使语言障碍者克服障碍，通过电话等现代通信手段与其他人进行语言沟通，设计了一套实用且低成本的手写识别语音播报系统。语言障碍者在触摸屏上书写汉字字符，书写轨迹坐标经过处理转化为二值图像，再经过坐标数据的平均化、平滑处理、非线性规范、改进的Bresenham算法等预处理操作，最后调用基于熵功率的字符识别算法。字符识别完成后，将识别得到的字符编码分帧发送至TTS语音器件输出模拟音频。实验证明该系统识别准确率较高，平均达到92％，接近实际应用标准，因此该系统具有一定实用性和市场价值。     

语音激励下的耳蜗传输特性

本文根据语音可以表示为有限项正弦级数的理论，在把耳蜗流体视为实际的粘性流体的条件下，建立了一种瓣的听觉模型，并在频域上求出了模型的传输函数。本文给出的听觉模型与传统的听觉模型在数学结构上非常接近，所不同的是前者避免了求格林函数以及由此而带来的卷积运算，因此，结构更加简化。在不计及中耳影响的条件下，新模型的传输特性曲线比传统模型的传输特性曲线有较大的改进。     

空间二叉树排序查找算法及其在网络游戏中的应用

在网络游戏服务器中,查找效率是影响服务器工作性能的一个关键性因素.首先分析了几个目前比较常用的查找方法,并在此基础上,结合网络游戏的特点,提出了一种以空间二叉树为索引表构成的索引表排序查找算法.它具有排序工作量低,查找速度快等特点,特别适合于网络游戏中的事件查找.实验结果表明,它比其他的一些传统查找方法在速度上有了近百倍的提高.     

基于改进型四叉树算法的室外大规模场景实时渲染

在大规模场景渲染过程中,场景中节点的存储、查找,以及视域剔除是影响渲染速度的重要因素。采用一种改进型四叉树算法存储和查找顶点,采用迭代算法替换了原有的递归生成算法，利用该四叉树算法实现了射线检测和视域剔除。实验结果表明,该方法能够有效提高室外场景的渲染帧数，利用它在视域剔除上能发挥本身的层次特性和编码的有序性优点，可以避免和减少视域剔除算法中大量直线与面相交的计算，提高视域剔除算法的效率。     

无线传感器网络中的模糊信息暴露路径分析

研究无线传感器网络中的模糊信息暴露路径,提出模糊信息暴露最佳(最差)路径算法,根据传感器覆盖半径、融合参数以及覆盖阈值,建立模糊覆盖模型。分析覆盖强度融合因子与融合参数对路径信息暴露强度的影响。仿真结果表明,与概率覆盖模型相比,模糊覆盖模型的最差路径信息暴露强度更小、最佳路径信息暴露强度更大。