巴拿马矿业投资法律环境

巴拿马矿产资源丰富,但勘查、开发和利用程度较低,具有较大的找矿潜力.近年来,矿业已经成为巴拿马经济增长最迅速的领域.本文通过简述巴拿马主要矿产资源概况,结合巴拿马与矿产资源勘查开发有关的法律法规,阐述巴拿马矿政管理、外商投资政策、矿业权主体、矿业权所有权和使用权、矿业权的取得和期限、矿业权人的权利和义务、矿业权的流转和灭失、矿山环保、土地准入、原住民问题等,归纳总结巴拿马矿产资源勘查开发环境.     

对8NhC_LC_MC_H组编报中的一些问题的看法

在大空有雾或其它视程障碍现象时8N~hC组的编报问题上,虽然(GD—01Ⅱ)电码上有规定,过去一些同志也谈过该方面的体会。但在实际工作中,仍有一些问题不好处理,因我站位于海拔千米有余的山上,常由于 Fs 云的抬升和 Fh 云     

测报杂议

一、关于自记纸1、假跳跃处理压温湿自记纸的跳跃处理规定,虽然《规范》中已很明确,过去的气象杂志上也曾刊登过有关方面讨论的文章。但在实际工作中,因一些同志对“跳跃”变化的含意未能正确理解,故所处理的记录也未免欠妥。为确保资料的“三性”,在此谈一点个人意     

深层搅拌桩的浆液浓度和龄期对抗压强度影响的试验研究

深层搅拌桩的浆液浓度（水泥掺量）、龄期（水泥土固化时间）和“桩”抗压强度测试方法等的选择，关系到地基加固和基坑围护工程的设计。本文结合工程实践，通过室内和野外对比试验研究，得到了较为满意地结果。     

新疆土层应力地震异常类型初步分析

自1998年8月起,新疆地区开展土层钻孔应力测量,先后建成7个台。期间在新疆及邻区,多次发生中、强震。在部分地震前,应力仪记录到了异常,其异常类型大致有3种:(1)年变畸变型,主要表现为打破年变规律的畸变,异常时间在3个月以上;(2)阶变型异常,以快速跃变为特点,一般幅度较大;(3)波动型异常,以张压交替变化为显著特点。随着新疆土层应力测量资料的不断积累和震例的逐步增多,依据其异常类型特征有可能对地震三要素的预测有所帮助。     

2006 年度地理学基金项目评审及成果分析

文章介绍了国家自然科学基金2006 年度地理学项目受理、评审与资助的总体情况；分析了在研的2003 年和2004 年批准的地理学基金项目执行情况，着重剖析了2003 年批准项目的成果产出数量与水平；阐述了2002 年批准的地理学基金项目取得的突出进展。     

冻土未冻水含量与压力关系的实验研究

结合核磁共振仪,利用自行设计的机械加压装置,包括非金属材料制成的耐压试管,确定了冻土对应不同压力和温度的未冻水含量,并计算了相应压力下冻土的冻结温度．实验温度范围为０～－２０℃,压力范围为０～４０ＭＰａ．结果表明,冻结温度随压力增大而呈线性降低;对应不同温度的未冻水含量随压力的增大而增大．     

2008年度地理学基金项目评审及成果分析

着重分析了2008年面上项目、青年基金项目及地区基金项目的申请情况及资助概况,2007年在研项目的进展情况,以及2007年底结题项目完成情况。同时介绍了2007年度主要学科方向取得的突出研究进展。     

双频多极化SAR数据与多光谱数据融合的作物识别

本文以北京昌平为研究区域,针对农作物的分类特点,结合ASAR的VV极化、新型PALSAR的HH、HV极化以及TM的多光谱数据进行细化分类.首先,使用MIMICS模型对该地区主要农作物玉米和果林的后向散射特性进行了模拟分析,并跟SAR实际观测数据进行对比.在充分认识农作物后向散射的机制和数值大小关系的基础上,构建一种基于BP神经网络和正态模糊分布函数的模糊神经网络模型,结合双频多极化SAR数据和多光谱数据进行农作物类型的识别.研究结果表明:双频多极化SAR数据能够提供有利于作物类型识别的信息,并产生重要的可分离性,其结合多光谱数据进行作物类型识别是一种有效的途径,具有较大的优势.     

FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进

基于2002～2009年全国753个国家基本气象站观测的地面雪深和温度资料,以及同期的高级微波扫描辐射计(Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS,AMSR-E)亮温数据,利用不同频率亮温对雪深的敏感性差异,建立了中国区域雪深半经验统计反演算法.经2006年地面台站观测雪深验证,其反演均方根误差为5.6 cm.具体反演思路如下:根据全国1 km网格土地利用覆盖度数据,结合中国区域的下垫面微波辐射特征,划分成森林、农田、草地和裸地四种主要地物类型;首先建立这四种主要地物类型相对较纯像元下的雪深反演算法,然后利用线性混合像元分解技术,建立微波像元下高精度的雪深反演算法.将本算法分别应用于风云三号B星搭载的微波成像仪(Fengyun-3B/Mcirwoave Radiation Imagery,FY3BMWRI)和AMSR-E数据,进行了2010～2011年冬季雪盖制图,与相应时段的MODIS日积雪产品(MYD10C1)相比,尽管两者数据源有所不同,本算法估算雪盖的精度均达到84%以上.此外,利用本算法和FY3B-MWRI数据在北半球进行了雪当量估算测试,与AMSR-E标准雪当量产品进行了比较,发现二者结果较为一致.但在中国地区,AMSR-E雪当量值明显高于FY3B-MWRI估算值,这与目前已有AMSR-E雪当量产品的验证结果较为一致,FY3B-MWRI雪深估算值与站点观测值更为吻合.该算法已被作为国家卫星气象中心FY3B-MWRI雪深产品的业务化算法.