MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法

如何在压缩域进行镜头的切变检测一直是视频自动索引和检索中的难点。提出了一种MPEG压缩域多尺度镜头切变检测算法,在GOP、slot和B帧三个尺度上对MPEG视频流进行分析。通过对相邻I帧的检测,确定一个GOP中是否存在镜头切变;通过对slot的分析,确定镜头切变在GOP中所处的区域;通过对B帧的检测,确定镜头切变发生的确切位置。     

C10+重质芳烃轻质化工艺技术研究

为解决重质芳烃难以处理的问题,开发了一种C10+重质芳烃轻质化工艺.以某炼厂生产的C10+重质芳烃和新鲜氢气为原料,在工业侧线装置上进行性能评价.在优化操作条件下,C10+重质芳烃经轻质化工艺流程处理后可转化为混合芳烃和C7轻烃及以下组分,其中混合芳烃质量约占产物质量的57％,混合芳烃中以C8—C10芳烃为主,且主要为...     

改进的基于LMA算法的电子稳像技术

提出了一种改进的基于LMA算法的电子稳像技术.通过对LMA进行变换和改进将它运用到仿射变换模型的参数估计当中,从而获得参考帧与当前帧之间的全局运动矢量.通过变换降低了Hessian矩阵的计算量,并将多分辨率的匹配技术引入到算法当中,使得该电子稳像技术具有速度快和精度高的特点.实验表明,该技术对于视频的稳像具有良好的效果.     

响应面法优化微波辅助提取浒苔多糖的工艺

以浒苔为原料,采用微波技术辅助提取其多糖。通过单因素试验和响应面设计法,确定浒苔多糖微波辅助提取技术的最佳工艺条件为微波温度95℃、微波功率800W、微波时间32min、液料比78:1(mL/g)。按此工艺条件提取多糖,得率为4.04%。     

应用搜索引擎计算语义相关度的实现

具备模仿人类判断能力的语义相关度在很多方面尤其是自然语言处理领域中处于非常重要的地位。已有的算法或依赖于WordNet层级结构或由于自身局限性无法满足精确计算的要求,由此提出了一种基于搜索引擎的语义相关度算法,根据对两关键词网络搜索时系统返回的搜索页数来计算二者的语义相关度值。通过与其他算法进行对比实验可看出该算法与专家值重合度要远高于其他算法,而且对于计算对象无词性、语法以及语言等方面的限制,优越性较为明显。     

350t转炉炼钢车间工艺设计简介

介绍了宝钢湛江钢铁有限公司350t转炉炼钢车间主体工艺流程和以该工艺流程为基础的工艺布置设计情况,包括炼钢生产工艺路线、基本设施配置、主体工艺流程和炼钢车间平面布置。通过分析总结了该炼钢车间工艺布置的特点。同时还介绍了炼钢主体设备的工艺参数,如转炉炉型、顶吹和底吹控制系统的设计和参数等。结合生产运行情况对该炼钢车间工艺设计作出了适当评价。     

Inference and contradictory analysis for binary neural networks

A weak-inference theory and a contradictory analysis for binary neural networks (BNNs).are presented.The analysis indicates that the essential reason why a neural network is changing its slates is the existence of superior contradiction inside the network,and that the process by which a neural network seeks a solution corresponds to eliminating the superior contradiction.Different from general constraint satisfaction networks,the solutions found by BNNs may contain inferior contradiction but not superior contradiction.     

矽肺小阴影的计算机识别

本文提出了一种矽肺小阴影的识别方法。它首先对数字图象进行B-样条曲面拟合,然后利用曲面的曲率,检测出图象曲面中的凸性物体,最后用本文所提出的五个特征从凸性物体中识别出小阴影。通过对三张不同矽肺类级的国际分类标准片的实验,并与前人所得的结果相比,表明这种方法有较高的精度。     

一种从噪声图像中提取边缘的启发式搜索算法

提出一种在噪声图像中基于边缘分段自增强的启发式边缘搜索算法.首先对噪声图像进行小尺度高斯滤波;再使用本文设计的新型边缘检测算子获取引导信息,此边缘检测算子在定位精度、抑制噪声和虚假边缘方面具有较好的性能;然后对各搜索轨迹进行分段自增强;最后根据自增强累积的程度获取噪声图像的边缘.实验结果表明:此算法能够有效地从噪声图像中提取物体的真实边缘,并能最大限度地保留细节信息,其性能优于经典的Canny算子.