基于EEMD与GWO-SVM的石化机组轴承故障诊断

针对石化机组轴承做故障分类时，传统支持向量机的分类性能受自身参数选择的影响识别准确率不高的问题，提出一种基于集合经验模态分解和改进支持向量机的石化机组轴承故障诊断。首先利用集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）与样本熵（sample entropy,SE）对原始信号进行特征提取，采用灰狼算法优化支持向量机（gray wolf optimization algorithm support vector machine,GWO-SVM）的方法得到最优参数，构建石化机组轴承故障诊断模型。最后以实际石化机组数据集进行诊断分析，并通过与未优化的支持向量机和传统优化算法的支持向量机进行对比，表明该文所提方法的有效性和优越性。     

石墨烯/h-BN面内异质结构热输运的分子动力学研究

采用非平衡分子动力学方法探究石墨烯/h-BN面内异质结构界面热导的影响因素,讨论了单空位缺陷和Stone-Wales (SW)缺陷在近界面不同位置时的声子热输运活动。模拟结果证明,当h-BN一侧单空位缺陷远离界面,界面热导随之降低; SW缺陷则由共价键类型和位置决定其对界面热导的影响,由此揭示缺陷的类型和位置对界面热导带来的调节作用。此外,讨论了界面处存在单空位缺陷时,温度变化影响界面热导背后的潜在机理。本研究对微观尺度下的二维异质结构材料的热导性能提供理论参考和实验指导。     

石墨烯气凝胶的制备及在污水处理中的应用

通过对石墨烯(GN)与石墨烯气凝胶(GA)的制备介绍，对目前GA在污水处理中的相关应用研究进行了叙述。综述了GA的吸附能力，以及在去离子电容技术(CDI)和GA作为催化剂载体的应用，并对GA在污水处理中的作用前景进行了展望。     

静电纺丝制备聚酰胺/石墨烯复合纤维

利用静电纺丝方法制备聚酰胺(PA)/石墨烯(GO)复合纤维，研究了氧化石墨烯掺杂量、纺丝液质量分数、纺丝电压、纤维接受距离、推进速率等工艺参数对纤维形貌的影响。研究表明，最佳的纺丝工艺条件为:PA质量分数21%(1.5%GO)，纺丝电压23.8 kV，接受距离16 cm，推进速率3.6 mm/h。GO的掺杂会改善PA纤维的力学性能和抗紫外性能。当薄膜GO质量分数为1.5%时，其杨氏模量从5 768 MPa提高到8 088 MPa;薄膜GO质量分数为2%时，薄膜UPF值超过30，具有较好的抗紫外效果。