气候平均状况的变化对气候极值出现概率的影响

在概率统计理论的基础上，建立符合正态分布和г分布的气候要素分布模型来讨论极值事件对各个参数的敏感性，得出尺度参数对极端事件概率的影响力最大，进而研究了平均值或标准差的变化对极端事件的影响，为气候极值预测和气候模式设计提供了借鉴。     

南京地区降水雨滴谱拟合模型的参数特征分析

根据南京地区2010-2014年雨滴谱观测资料,利用Gamma分布、标准Gamma分布、改进的标准Gamma分布等雨滴谱分布模型,研究了南京地区降水雨滴谱拟合模型的参数特征。结果表明:1)南京地区降水雨强标准差σR和R之间比值为2.29;2)利用阶矩法,按照Gamma模型对雨滴谱进行拟合,形状因子μ、斜率因子λ和截断参数log10N0总的平均值分别为9.2、11.6 mm-1、7.2 mm-1·m-3,众数值分别约为6.0、5.5 mm-1、4.5 mm-1·m-3,并且μ和λ之间均存在较好的二次项函数关系;3)标准化形式下的Gamma分布参数Dm和Nw随雨强的增大而逐渐增大,并且随雨强的增大,Dm增大的幅度越来越大,而Nw增大的幅度却越来越小;4)谱型参数σM随Dm增大而增大,并且Dm和σM之间存在较好的指数型函数关系。     

W-3参数方程组的数值解法

从Ｗ－３风频模型的期望值及其拟合误差出发,分别用矩法和极值法导出关于Ｗｅｉｂｕｌ参数的两组方程。结合实测风况资料用数值法求解,获得相应的Ｗ－３风频参数,通过几个气象台站的实测资料计算、比较,证明这两种方法给出的参数其拟合精度均高于Ｗ－２模型给出的结果。     

湖州市大雾天气的成因分析及预报研究

提出了一个大雾预报的天气学模型，为了建立客观预报模式，必须把相应环流背景信息进行量化处理。该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化，既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化。给出了物理量转换、组合计算方法，定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效。应用BP神经网络建立大雾预报模型，选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场，包含的信息量大，业务应用效果明显。用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义。     

用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨

数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。     

宁波雷电时空分布特征及潜势预报方法探讨

利用闪电定位仪资料分析了2010-2016年宁波市雷电的时空分布特征,根据雷电强度将6-9月雷电分为一般雷电和强雷电两组,结合NCEP再分析资料计算对流参数,运用GA-BP神经网络和费歇判别模型对雷电潜势预报进行分类方法探讨。结果表明:宁波年平均地闪次数为43223次,其中负地闪占比达95.2%;地闪的月际变化和日变化均呈单峰型,6-9月和14-19时分别为地闪次数最多的月份和时段;宁波雷电活动表现出一定的地域性,主城区以及海拔较高的奉化和宁海的西部山区是总地闪密度较大的区域。选择CAPE等4个对流参数参与建模,评估结果显示GA-BP预报准确率为71.60%,临界成功指数为56.60%,空报率和漏报率都在27%左右,模型表现出一定的预报技巧,并且该模型预报效果优于费歇判别模型。     

具有时变参数的门限自回归模型及其在气候预报中的应用

将时变参数模型引入门限自回归模型中，提出具有时变参数的门限自回归模型，并对昆明，蒙自，河口等地区３月温度序列进行预报，结果表明：这种模型比门限自回归模型的预报准确度有明显提高，这是因为用这种模型进行预报时，可以随时更新预报模式。     

Gamma概率分布模型参数的数值估计方法

讨论了二参数Gamma概率分布参数的估计方法，并对Thom极大似然估计方法进行了改进，提出了修正方案。     

大气折射指数垂直分布的气候特征计算

建立了南京地区大气折射指数垂直分布关系式，并计算了不同气候时段下分布参数、拟合误差以及Ｎ单位垂直变化梯度。结果表明：不同气候时段的累年年平均垂直分布参数不同，但差异并不明显；逐年年平均垂直分布参数间的差异较明显；累年逐月平均垂直分布不同月份间的参数差异很大，具有明显的季节性；逐年逐月平均垂直分布较全面地反映出分布的气候时段性、年际特性、季节特性及月际特性。还建立了一种考虑随机时间序列振动位相的多元     

回归诊断在城市空气质量预报中的应用研究

城市空气质量回归预报模型的残差分布存在着不对称现象，它是由高杠杆点引起。这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性，导致回归系数L5估计的误差，从而引起预报的误差。针对这些问题提出了城市空气质量的回归诊断预报模型。实例计算说明，回归诊断预报模型要优于常规回归预报模型。进一步分析指出，城市空气质量回归预报模型的不合理性并非个别例子的特殊性所造成，而是由模型的数学特点所决定，因此城市空气质量的回归诊断预报模型具有普遍     

回归诊断在梅雨期大到暴雨预报中的应用

应用回归诊断方法分析发现，梅汛期大到暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象，这种不对称现象是由高杠杆点所引起。这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性，导致了回归系数LS估计的误差，从而又引起暴雨预报的误差。针对这些问题提出了大到暴雨的回归诊断预报模型。实例计算说明，回归诊断预报模型要优于常规回归预报模型。进一步分析指出，梅汛期大到暴雨回归预报模型的不合理性并非个别例子的特殊性所造成，而是由模型的数学特点所决定，因此大到暴雨的回归诊断预报模型具有普遍意义。大量的试验和多年的业务应用表明，回归诊断对提高大到暴雨预报准确率具有明显的效果。     

四川省气温空间分布回归模型及月变化特征分析

在利用G is进行立体农业气候区划时,常用气候要素与地理参数的多元回归方程推估地表栅格尺度气候要素的空间分布。在多元回归方程中,气候要素随地理参数经度、纬度和高度变化的系数,即要素在三维地球表面不同方向上的变化梯度,对气候要素的空间分布起着决定性作用。本文利用四川省157个气象站的各月累年平均气温,建立了它们与地理参数的多元回归模型,分析了月平均气温空间变化梯度随季节变化的特点,这对利用G is建立气温空间分布的栅格图层,有着十分重要的作用。     

四川省气温空间分布回归模型及月变化特征分析

在利用Gis进行立体农业气候区划时,常用气候要素与地理参数的多元回归方程推估地表栅格尺度气候要素的空间分布.在多元回归方程中,气候要素随地理参数经度、纬度和高度变化的系数,即要素在三维地球表面不同方向上的变化梯度,对气候要素的空间分布起着决定性作用.本文利用四川省157个气象站的各月累年平均气温,建立了它们与地理参数的多元回归模型,分析了月平均气温空间变化梯度随季节变化的特点,这对利用Gis建立气温空间分布的栅格图层,有着十分重要的作用.     

强降水发生的概率估计与比较

年以下时间尺度的降水量分布常在极值部分比高斯分布有着更大的发生值,为厚尾分布.作者根据在极值理论中处于重要地位的GP分布模型(Generalized Pareto distri-bution),讨论了分布模型的一些性质,运用该模型对月和日降水量的强降水概率进行了分布拟合,得到各站强降水发生的直观年数;此外,重点分析了模型中一个重要的参数--尾指数的算法和意义,并使用尾指数来比较各地强降水分布尾部的大小,对预防洪涝灾害提供了一个科学的依据.       

极值统计理论的进展及其在气候变化研究中的应用

着重论述极值统计分布在极端天气气候事件和重大工程设计中的重要意义,综述该领域国内外研究进展。例如,基于超门限峰值法（POT）的广义帕累托分布（GPD)和基于单元极大值法（BM）的广义极值分布（GEV）及其参数间的理论关系;采用极值分布模型与多状态一阶Markov链相结合构建降尺度模型模拟局地极端降水事件,推算一定重现期的极端降水量的分位数;探讨极值分布模型分位数估计误差问题,多维极值分布理论及其应用等问题。     

兰州周边地区地闪闪区统计特征Ⅰ：环境风场及稳定度特征

统计分析了兰州周边地区6h内地闪闪区分布特征与200hPa高空急流、垂直风切变、高低空辐合辐散等环境风场以及K指数、条件对流性稳定度指数的关系,得到了地闪闪区与通气管指数分布的5种主要类别以及与高低空辐合辐散、稳定度指数分布的结构模型;指出了目前研究地闪频次与气象参数关系中存在的问题,通过分析不同时间或空间范围内的地闪频数与K指数的相关关系证实了这些问题的存在,建议在分析地闪频次和气象参数的关系时考虑选取有益的统计地闪次数的时间或空间范围。     

X波段双偏振雷达反演雨滴谱方法研究

X波段双偏振雷达观测参数能够完成雨滴谱反演,但是由于X波段雷达波长较短,降水观测时存在较大的衰减,本文采用自适应约束算法进行反射率和差分反射的衰减订正。通过对雨滴模型的散射模拟以及对雨滴谱进行Gamma谱拟合,建立了雨滴谱参数与双偏振雷达目标参数之间的函数关系和雨滴谱参数相互之间的关系,用于进行雨滴谱反演。将雨衰减订正前后的雷达目标参数进行雨滴谱反演并与实测雨滴谱进行对比,结果表明,所建立的X波段双偏振雷达反演雨滴谱方法能够较好地反演雨滴谱,并且经过订正后反演得到的雨滴谱在浓度、尺度和谱形上都优于订正前的反演结果,通过对距离高度扫描和平面位置扫描数据进行雨滴谱反演,可以得到雨滴谱参数的垂直结构和水平分布,可用以进行降水分析。     

河南省基本雪压及其区域分布

根据河南３２个台站１９６１￣１９９０年的积雪资料，用极值分布法求出３０年一遇的最大积雪深度，计算了河南的基本雪压；分析了其区域分布特征及成因，为建筑设计部门提供了一项基本的气象参数。     

秦巴山区降水量分布综合模式

用山地旬降水量的综合模式，根据汉中站的大样本资料，估算秦巴山区考察站（小样本）旬降水量的分布。推证表明该模式起到了对小样本资料的补差和订正作用，可获得旬降水量的全部统计参数，可以推广应用到其它山区降水量的研究中去。     

低纬高原雹云识别物元可拓模型及效果检验

雹云识别是一个多参数的模式识别问题，应用物元可拓思想将单参数雹云识别的不相容性转化为相容性问题。在与成都地区雹云识别的物元可拓模型进行对比后，根据低纬高原地形及气候特点，通过适当增加参数，构造完成低纬高原雹云识别的物元可拓模型，以此进行雹云识别，准确率达86％以上。