新疆地区雪崩的类型

在高原地带某些多雪的山坡上,有一种自然现象叫雪崩。雪崩可以说是一种气候的产物,因为它的物质基础——雪是气候的一个因子。本文试图以气候成因来划分雪崩类型,为今后开展雪崩预报提供一些依据。     

青藏高原年降水量的分区及变化特征

利用青藏高原81个气象台站近30a来年降水量资料，采用EOF、REOF、气候线性趋势分析以及累积距平法等方法对青藏高原年降水量的时空分布特征及其异常进行了分析。结果表明：EOF分解的前三个主向量的累积方差贡献占总方差的42．8％，地形特别是高原主体的阻挡和抬升作用对年降水量的空间变化影响显；年降水量的时间变化在缓慢减少的过程中未发生突变现象；青藏高原年降水量的空间异常类型可分为高原中部区、西藏北部区、青海东部区、柴达木盆地区、高原东北区、中北部边缘区、高原西北区、西藏南部区、东南区共9个区．其分区丰要受地形和高原低涡的影响较明显。     

海高斯”登陆海南西藏遭遇强降雪——2008年10月——

10月,全国平均气温较常年同期偏高1.1℃,平均月降水量较常年同期偏多6.4mm;上旬,0817号台风海高斯先后登陆海南和广东,部分省出现暴雨灾害;上中旬,东北、江南、西南及内蒙古等地的部分地区气象干旱发展;下旬,全国遭遇大范围降温,其中西藏遭遇强降雪天气;此外我国东部和南部的部分地区出现大雾天气.     

近50年青藏高原东部降水的时空变化特征

选用1967～2012年青藏高原东部60个站点的降水资料,分析了该地区降水的时空演变特征,结果表明：高原东部降水呈由东南向西北递减的态势,高值区位于西藏东部和川西高原,低值区位于柴达木盆地;降水场可以划分为八个小区,分别是西藏东部和川西高原西部区、藏南谷地区、青南高原区、柴达木盆地区、藏北高原区、川西高原北部区、青藏高原东南缘区以及青海东北部区.年降水表现出强增加趋势,20世纪60年代后期到90年代后期相对偏少,20世纪末以来相对偏多;除川西高原北部区外,其余各区不同程度的表现出增加趋势.春季降水表现出“偏少～偏多”的年代际变化特征,在1995年附近发生由少到多的突变,20世纪60年代后期到90年代中期相对偏少,90年代后期以来相对偏多;八个分区均不同程度的表现出增加趋势.夏季降水呈增加趋势,20世纪60年代后期到90年代后期相对偏少,20世纪末以来相对偏多;八个分区均不同程度的表现出增加趋势.秋季降水的线性趋势趋近于零且没有表现出年代际变化特征;除川西高原北部区呈减少趋势外,各区均不同程度的表现出增加趋势.冬季降水表现出“偏少～偏多～偏少”的年代际变化特征,分别在1986和1996年附近发生由少到多和由多到少的突变,20世纪60年代后期到80年代中期相对偏少,80年代后期到90年代中期相对偏多,90年代后期以来相对偏少;除西藏东部和川西高原西部区及青海东北部区外,各区均不同程度的表现出“偏少～偏多～偏少”的年代际变化特征.     

“海高斯”登陆海南 西藏遭遇强降雪

10月,全国平均气温较常年同期偏高1.1℃,平均月降水量较常年同期偏多6.4mm;上旬,0817号台风海高斯先后登陆海南和广东,部分省出现暴雨灾害;上中旬,东北、江南、西南及内蒙古等地的部分地区气象干旱发展;下旬,全国遭遇大范围降温,其中西藏遭遇强降雪天气;此外我国东部和南部的部分地区出现大雾天气。     

世界异常天气及其评价(1995年9月天气)

从北半球周平均500hPa高度场看到，从北冰洋到北美大陆，大西洋，俄罗斯中部都是正距平区。欧洲西部和白令海是负距平区。本月后半月在阿拉斯加附近存在着阻塞高压。高低气压的活动在欧洲南部比常年偏强。到热带急流在欧洲和太平洋区域比常年偏强。1．从日本到中国少雨，从中国到日本南部高温从日本到朝鲜半岛及中国的沿海不少地方少雨。南京月降水量仅为常年的1％，只有1mm。2，印度尼西亚高温印度尼西亚的雅加达，出现月平均气温达28．3℃，为正距平0．8℃。季风对流活动很活跃，因而泰国和越南、菲律宾等都遭受了洪水灾害。3．欧洲多雨…     

世界异常天气及其评价(1991年9月天气)

在9月北半球500hPa月平均高度图上,高纬度地区为明显的三波型,脊区的位置分别位于西伯利亚西部、加拿大西岸到阿拉斯加地区以及大西洋北部.中纬度地区高度场普遍为正距平区. 1.日本太平洋一侧和西北太平洋多雨从琉球半岛到西北太平洋的热带地区对流活动比常年强烈,加罗林群岛(Caroline)等岛屿降水偏多.这一海域生成的台风先后侵袭日本,再加上秋雨锋面的影响,日本太平洋一侧许多沿岸地区降水量超过常年的2倍,各地出现了暴雨大风的灾害.     

拉萨-林芝铁路沿线主要气象灾害风险研究

基于1980~2010年拉萨-林芝铁路沿线17个地面站的气象资料、2019年西藏统计年鉴和西藏自治区地理信息数据资料,运用自然灾害风险综合指数法、层次分析法以及GIS空间处理技术,分析了孕灾环境脆弱性、灾害因子危害性和承灾体脆弱性,建立了拉萨-林芝铁路沿线主要气象灾害的风险研究模型,完成了拉萨-林芝铁路沿线主要气象灾害风险等级区划。结果表明:拉萨-林芝铁路沿线闪电高发季节是夏季和早秋,占91.23%;暴雨高发季节是盛夏和秋季,占93.60%;暴雪主要发生在冬季,占87.06%;大风主要发生在春季,占74.59%。拉萨-林芝铁路沿线暴雪灾害高风险区主要分布在林芝东南部和米林以东,大风灾害高风险区主要分布在加查和朗县附近,闪电和暴雨灾害高风险区主要分布在林芝市和山南市附近。      

2022年1月大气环流和天气分析

2022年1月大气环流的主要特征是:北半球极涡呈偶极型,东亚大槽位置偏东,南支槽显著偏强.全国平均降水量为18.2 mm,比常年同期(14.5 mm)偏多25.5％.月内我国出现了2次大范围雨雪冰冻过程,影响范围广、降雪量大、雨雪相态转换复杂,江西、湖南、重庆、四川、云南、西藏等地遭受低温雨雪冰冻灾害影响.月内冷空气活...     

北半球极涡指数对高原夏季降水的影响

利用奇异值分解方法(SVD)分析了夏季降水对极涡面积和极涡强度指数的响应,研究发现,冬季北半球极涡指数场与高原夏季降水场,在青海省大部分是明显的负相关区域,西藏大部分以正相关为主;春季北半球极涡指数场与西藏和青海夏季降水场为正相关。冬季12月极涡指数与高原夏季6月降水的相关,自高原东南部到西北部呈“+-+”分布;冬季1月极涡指数与高原夏季7月降水相关,南北呈“+-”分布,西藏为正相关,青海为负相关;冬季2月极涡指数与高原夏季8月降水,除柴达木盆地北侧、西藏西部为弱的负相关外,其余地区均为正相关。      

近10年西藏高原雪线时空变化及其与气象因素关系分析

本文利用2000年3月-2011年2月西藏地区的MODIS雪盖产品数据、DEM数据以及地面气象观测数据,结合GIS空间分析方法,分析了西藏地区不同自然区划地带下雪线的时空变化特征及其与气象因素的关系。研究表明：西藏及各区域年平均雪线波动变化比较平稳,全区年平均雪线为4848.6m,呈微弱上升趋势,线性倾向率为6.54m/10a;各季节平均雪线中,秋季雪线的变化对年平均贡献最大,二者相关系数达0.796。冬季雪线呈下降趋势（相关系数为-0.625）,其余三季则均表现为上升趋势,但均不显著;除东喜马拉雅南翼山地雪线逐月变化波动明显外（标准差为60.3m）,其余均表现为平缓波动形势;西藏地区的雪线空间分布基本上表现为由东南向西北方向逐步升高的态势,其中东南部和西北部雪线分布密集且复杂。中部雪线则相对较稀疏,其高、低值区分别与山脉和河谷分布相对应;整体上,西藏雪线与气温正相关,与降水量负相关,但是各区域四季雪线与气温、降水量之间又存在差异。雪线是积雪各要素特征变化最为敏感的指示器,研究西藏高原雪线的时空分布特征及其与气象因素之间的关系,对了解西藏高原乃至整个青藏高原的气候变化具有重要的意义。     

中国西部积雪类型划分

利用中国105°E以西地区189个地面气象台站1960-2004年积雪日资料和1981-2004年SMMR、SSM/Ⅰ反演的逐日雪深资料,使用积雪年际变率方法划分中国西部积雪类型,并与积雪日数方法的划分结果进行比较.在此基础上,尝试建立了结合以上两种要素的综合分类指标.利用积雪年际变率方法和台站资料,将中国西部积雪划分为3类.其中,稳定积雪区主要包括北疆、天山和青藏高原东部高海拔山区;年周期性不稳定积雪区包括南疆和东疆盆地周边、河西走廊、青海北部、青藏高原中西部、藏南谷地以及青藏高原东南缘;其他积雪区均为非年周期性不稳定积雪区.气候突变后,积雪日数方法划分的积雪类型变化反映出沙漠和低纬度地区积雪变幅增大,在积雪年际变率方法的结果中体现出青藏高原东部地区趋于稳定的积雪面积在增加.在没有台站记录地区,卫星遥感资料很大程度上弥补了台站观测的缺陷,使用这种资料划分积雪类型时,积雪年际变率方法比积雪日数方法的结果更符合西部积雪的分布特点,反映出积雪分布与地形的密切关系.利用综合分类指标划分西部积雪类型的结果表明,台站资料的划分结果很大程度上受积雪持续时间的影响,而在卫星遥感结果中,积雪年际变率则是影响类型划分的主要因素.     

2000～2014年西藏高原积雪覆盖时空变化

利用MODIS/Terra积雪产品MOD10A2较系统地分析了2000~2014年西藏高原(以下简称高原)积雪面积和覆盖率的时空变化特点,并与同期主要气象要素之间的关系进行了研究。主要结论如下:(1)高原平均积雪面积是19.0×104km2,占整个高原面积的15.8%,其中冬季最大,为高原总面积的23%,其次是春季(22%)和秋季(16%),夏季最小(5%);(2)过去14a高原年平均积雪面积呈现微弱减少态势,其中秋冬两季积雪面积略显上升趋势,春季略有减少,夏季减少趋势显著,积雪面积变化与气温之间存在负相关关系,与同期降水量之间的关系不大;(3)2000~2014年,羌塘高原北部和西南喜马拉雅山脉积雪覆盖率增加趋势明显,而在那曲东南部、喜马拉雅山脉东段和阿里地区北部积雪覆盖率减少趋势明显;(4)高原积雪覆盖变率具有明显的空间差异,且由春秋两季主导,秋季年际变率要大于春季,高原中东部和周围高大山脉及其附近是高原积雪覆盖年际变率最大的区域,而雅鲁藏布江中下游谷地、藏东南干暖河谷以及藏北高原中西部是年际变率最小的地区;(5)积雪年际变率大值区是高原主要的牧区和雪灾频发区,是高原积雪监测和防灾减灾的重点。      

基于MODIS积雪覆盖产品的中国天山积雪时空分布特征研究

利用2002-2016年MODIS逐日积雪遥感产品(MOD10A1、MYD10A1),采用日产品合成法、临近日分析法、空间滤波法和相邻时间合成法,生成天山山区逐日晴空积雪遥感产品数据集,研究分析了天山山区积雪时空分布特征。结果表明：近15a,天山山区平均积雪覆盖面积变化不明显,呈略微减少趋势,但主要表现为年际间的波动变化;分季节来看,天山山区积雪覆盖面积冬季 > 秋季> 春季 > 夏季;积雪面积从9月开始积累,1月达到峰值,占天山总面积的50±25%,3月开始消融,8月达到最低值,仅占天山总面积的为3.5±2%。;天山山区大部分区域积雪开始时间在第300天之后,积雪结束时间在第40~150天左右,海拔较高的区域积雪开始时间较早;天山山区平均积雪日数小于60天的不稳定积雪区主要分布在天山南坡、北坡边缘地带,占整个天山面积的44.57%,平均积雪日数在60~300天之间的区域占比为53.4%,主要分布在天山中部和北坡部分区域,平均积雪日数大于300天的永久积雪区,主要分布在海拔3800以上区域,占天山面积的2.03%。     

唐古拉地区超声雪深传感器SR-50监测研究

利用2004年5月以来超声雪深传感器SR-50在青藏高原唐古拉综合监测场获取的实时积雪资料和相关气象数据,评估了SR-50在青藏高原积雪监测中的性能和作用,并对青藏高原腹地多年冻土区积雪变化特征进行初步分析。结果表明:超声雪深传感器SR-50对不同时间尺度的地表积雪过程均有较好的监测能力。监测数据清晰地显示唐古拉地区地表积雪深度在夜间相对稳定、在日间迅速降低的特点。唐古拉地区平均年积雪日数为82 d,各月均有地表积雪出现,但夏季的地表积雪较少且持续时间很短。该地区地表积雪总体上呈厚度较薄、消融较快、持续时间较短的特点。2005—2008年该地区瞬时最大积雪深度为22 cm,日平均积雪深度小于5 cm日数占总积雪日数的71.58%。     

Studying the spatiotemporal variation of snow-covered days over China based on combined use of MODIS snow-covered days and in situ observations

Based on the moderate resolution imaging spectro-adiometer (MODIS)-acquired snow-covered days data (MSCD), validation of MSCD is performed by using 529 in situ observations of snow-covered days (SCD) from 2001 to 2006 in China. For the different characteristics of snow cover in four major snow-covered regions including the Tibetan Plateau, Xinjiang, and north-eastern and inner Mongolia, the validation process is divided into five parts for all of China. Our results indicate that except in the south-eastern part of the Tibetan Plateau, the MSCD is usually lower than the in situ SCD measurement. It is found that the MSCD have good polynomial regression agreement with the in situ measurements in Xinjiang and north-eastern and inner Mongolia with an R ² values that reach 0.89, 0.78, and 0.87, respectively. Because the MSCD is smaller but with a good regression relationship with the in situ SCD, calibration of the MSCD images could significantly improve its precision in those regions. To be considered a stable snow-covered area, there must be greater than 60?days per year in which the pixels are covered by snow. Unstable snow-covered areas are ones in which fewer than 60?days but at least 1?day is covered by snow. The calibrated MSCD outcome indicates that the unstable snow-covered area can reach 555.2?×?10⁴?km², and the stable snow-covered area is approximately 273.1?×?10⁴?km². The area in the three major stable snow-covered regions of the Tibetan Plateau, Xinjiang, and north-eastern and inner Mongolia is approximately 100.4?×?10⁴, 54.4?×?10⁴, and 114.7?×?10⁴?km², respectively.     

四川公路地质灾害特征及气象危险性评价

利用四川省2007～2013年的公路地质灾害资料和30年气候整编的雨量资料对四川公路地质灾害的基本特征进行了分析,建立了四川公路地质灾害危险性评价的指标体系。主要结论:影响四川省公路安全的主要地质灾害有泥石流、崩塌、滑坡和洪水,近7年来,四川公路因降雨引发地质灾害的断道、封路等灾害次数呈逐年上升趋势。公路地质灾害发生数量与四川逐月降雨量有很好的对应关系,7月发生最多,8月次之,说明降雨量的季节变化决定了公路地质灾害的季节变化。灾害主要发生在09～10时和15时左右。选取年平均灾害次数,5～10月降雨量,日最大降雨量,5～10月暴雨日数,年降雨量这五个因子,采用主成分分析法,开展了公路地质灾害气象危险性评价。      

Manipulating snow cover in an alpine bog: effects on ecosystem respiration and nutrient content in soil and microbes

Snow amount is expected to decline in the Northern hemisphere as an effect of climate warming. However, snow amount in alpine regions will probably undergo stronger interannual fluctuations than elsewhere. We set up a short-term (1?year) experiment in which we manipulated snow cover in an alpine bog, with the following protocol: snow removal at the end of winter; snow removal in spring; snow addition in spring; removal of all aboveground plant tissues with no snow manipulation; no manipulation at all. We measured, at different dates from late spring to early autumn: ecosystem respiration (ER), and concentrations of carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) in the soil and in microbes. We hypothesized that longer duration of snow cover will lead to: i) higher ER rates associated with increased microbial biomass; and ii) decreased soil nutrient availability. Contrary to our first hypothesis, ER and microbial C content were unaffected by the snow cover manipulations, probably because ER was decoupled from microbial biomass especially in summer, when CO₂ efflux was dominated by autotrophic respiration. Our second hypothesis also was partially contradicted because nutrient content in the soil and in plants did not vary in relation to snow cover. However, we observed unexpected effects of snow cover manipulations on the N : P ratio in the microbial biomass, which declined after increasing snow cover. This probably depended on stimulation of microbial activity, which enhanced absorption of P, rather than N, by microbes. This may eventually reduce P availability for plant uptake.     

Winter climate change in alpine tundra: plant responses to changes in snow depth and snowmelt timing

Snow is an important environmental factor in alpine ecosystems, which influences plant phenology, growth and species composition in various ways. With current climate warming, the snow-to-rain ratio is decreasing, and the timing of snowmelt advancing. In a 2-year field experiment above treeline in the Swiss Alps, we investigated how a substantial decrease in snow depth and an earlier snowmelt affect plant phenology, growth, and reproduction of the four most abundant dwarf-shrub species in an alpine tundra community. By advancing the timing when plants started their growing season and thus lost their winter frost hardiness, earlier snowmelt also changed the number of low-temperature events they experienced while frost sensitive. This seemed to outweigh the positive effects of a longer growing season and hence, aboveground growth was reduced after advanced snowmelt in three of the four species studied. Only Loiseleuria procumbens, a specialist of wind exposed sites with little snow, benefited from an advanced snowmelt. We conclude that changes in the snow cover can have a wide range of species-specific effects on alpine tundra plants. Thus, changes in winter climate and snow cover characteristics should be taken into account when predicting climate change effects on alpine ecosystems.     

1981-2010年青藏高原降雪日数时空变化特征

利用青藏高原气象站降雪日数观测资料,分析1981-2010年青藏高原降雪日数的时空变化特点和主要影响因素。结果表明:降雪日数总体上呈青藏高原中东部高寒地区、喜马拉雅山脉南麓和祁连山脉流域降雪日数多,南部河谷和北部湖盆区降雪日数少的空间分布格局;春季降雪日数占全年的45%,其次是冬季（28%）和秋季（22%）,夏季最少（5%）;30年内青藏高原平均年降雪日数呈明显减少趋势,降幅达10.5 d/（10 a）,其中,春季降幅最大（4.8 d/（10 a））,夏季最小（1.2 d/（10 a））;年降雪日数在1997年发生了由多到少的气候突变;降雪日数年内分布呈双峰型,峰值出现在冬夏大气环流的转换季节,青藏高原大气环流的转换期与上升运动相联系的低值天气系统和高空温湿条件均有利于降雪出现;青藏高原降雪日数的明显减少与气温的显著上升呈线性关系。