陕西省秋粮年景特征分析系统

基于全省和３３个抽样县（市）的粮食产量及相应的气象资料，利用计算机技术，选用Ｔｕｒｂｏｃ语言和汉字ＤｂａｓｅⅢ进行程序设计，采用统计分析方法，建立了陕西省秋粮年景特征分析系统。思路是通过预测抽样县（市）秋粮年景，再进行综合评判，得出全省的秋粮年景预测结果。     

气候数据可提前预警作物歉收

在好年景取得更好收成不好年景建立缓冲机制随着气候变化给农业生产带来了更多不确定性,各国政府和商业团体也越来越关注对作物产量的预测。据物理学家组织网2013年7月22日报道,一个由日本、美国、英国等多国人员组成的国际小组提出,气候数据可以在收获前的几个月帮助预测某些农作物的歉收情况。     

遵义市主要农作物年景评估方法初探及其系统简介

根据农业气象产量预报的工作实践,对农作物年景评估的方法作了初步总结,并开发了相应的业务应用系统。该系统在工作中发挥了较为明显的作用,对做好遵义市主要农作物的年景评估,及时向各级党委政府提供科学、客观的农业气象产量预报具有较为重要的意义,同时对于提高县级气象部门的农业气象服务能力具有一定的辅助作用。     

农业气候灾害年型预测和决策服务系统的研究

本文论述了农业气候灾害预测和决策服务系统的功能,分析了农业气象灾害和冬季温度变化对江西省粮、棉、油产量的影响,在灾害预测的基础上,利用系统工程学原理,在粮、棉、油收购价格因素、政府部门的宏观调控政策、客观气象条件所决定的粮、棉、油产量年景等约束条件下,建立粮、棉、油种植面积合理配置的决策模型,提出了做好农业气象情报预报服务工作的新思路。     

试用灰色预测系统预测新疆畜牧业气候年景

本文探索性地应用灰色预测系统预测畜牧业气候年景,较准确地预报出畜牧气候丰欠趋势,对畜牧业的防灾抗灾有着积极的作用。     

南丹县中稻产量丰歉年景的灰色预测

灰色系统理论是华中工学院邓聚龙教授1982年提出,它是继现代控制论、模糊控制论后控制论的又一个新分支。至今,灰色系统理论已在各个领域获得广泛应用。本文试用灰色预测原理,对南丹县中稻产量丰歉年景作预测。     

桦甸市农业气候参数分析

把农业气候中影响农作物生长及产量水平的诸项要素按照其互相作用、共同影响、综合形成的实际状况，运用数学方法分别建立各项参数，使农业气候的有效利用、气候分析评价、农业年景预测预报等实际性工作具备了定量化操作的依据，提高了上述工作质量与水平。本文就气候参数的建立分析进行验证探讨。     

陕西省油菜产量及其年景预测系统

陕西省油菜产量及其年景预测系统的建立,使我们既分析了影响我省油菜生育的主要气候因子和影响的关键时段,又对与油菜产量相关显著的气候因子分析,得出油菜生育期气象条件的相似年型,预测油菜丰歉年景和油菜产量。油菜产量预测能够及时、准确获得油菜生产信息,为政府部门制定宏观决策提供科学依据,同时在我省使农业气象产量预测服务从粮食作物向经济作物拓展,将开辟其它作物气象服务的先河。1各模块功能1．1相拟气象条件年型分析利用相似分析,对影响油菜产量显著的气象因子进行提取、标准化处理,消除量纲的影响,然后与预测年相应…     

渭南市冬小麦产量预报模型研究

利用1998—2012年渭南市气象与冬小麦产量数据,利用直线滑动平均模拟趋势产量,结合调和权重法预测趋势产量,采用SPSS20.0软件对气象产量进行逐步回归,得到年景和定量气象产量预测模型。统计趋势产量与气象产量合计值,得到年景(或定量)预报产量。通过验证,年景和定量产量预报准确率较高。     

广东气候年景的客观定量化评估

利用1961—2017年广东86个地面气象观测站逐日降水、气温以及气象干旱指数(Drought Index,DI)资料,建立了综合考虑雨涝、低温、干旱和高温这4个方面的广东气候年景客观定量评估方法,对广东气候年景进行客观定量评估,并应用实况灾情对评估结果进行验证。结果表明,近57 a来,广东雨涝和干旱年景指数变化趋势不显著,而低温年景指数呈显著下降的趋势,高温年景指数呈显著上升的趋势。近57 a来,广东综合气候年景指数以0.06/(10 a)的速率下降,但下降趋势不明显。评估得到广东气候年景评估结果与灾害实况大部相符,气候年景为差的年份有5 a:1963年、1969年、1993年、2001年、2008年。研究结果为广东客观定量的气候年景评估业务和决策服务提供技术依据。     

山东省冬小麦产量动态集成预报方法

在新型统计检验聚类分析 (CAST) 方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST (world food study) 作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明:4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳, 集成预报方法更适合在业务上应用。     

农作物成熟、收获动态预报和农产品交售、收购资金计划调度初探

在具体分析农作物成熟，收获和农产品交售，收购过程的基础上，根据历年农产品收购进度资料，初步探讨了农作物成熟，收获动态预报和农产品交售，收购之间的动态变化关系，建立了农作物成熟，收获动态预报模型，为农产品交售，收购资金合理计划，调度提供了科学依据。     

我国国家级农业气象产量预报科研业务进展

回顾、总结了近年来我国国家级农业气象产量预报科研和业务方面的主要进展。几年来，在产量序列的分解和产量预测方面有所发展，并逐步开发模拟模式在产量变化分析和预测中的应用。在业务建设方面，不断充实历史资料数据库，加强通讯网络建设，并研制了新一代产量预报业务系统（ＷＡＹＰＳ），业务服务水平有了较大提高。     

国家级现代农业气象业务技术进展

农业气象业务技术是开展农业气象服务的基础和前提,因此,农业气象业务技术的研发一直是国家级农业气象业务服务的核心工作。近年来,国家级农业气象业务技术已逐步迈向精细化、定量化,涵盖了农业气象监测评价、作物产量预报、农业气象灾害监测评估与影响预报、农用天气预报、农林病虫害发生发展气象等级预报等诸多领域。随着农业气象业务技术的发展,支撑农业气象服务的客观产品更加丰富和多样化,既有站点产品,又有格点产品,涵盖了日、周、月、季、年等不同时间尺度。以农业气象指标、数理统计模型、作物生长模拟、卫星遥感、地理信息系统、大数据等技术为核心的国家级农业气象业务平台（CAgMSS）已成为全国农业气象业务系统的重要品牌。面向现代农业发展对气象服务日益增长的需求,精细化、精准化的农业气象灾害监测与风险评估技术、作物长势评估与产量预报综合集成技术、农业应对气候变化技术以及农业气象大数据挖掘与人工智能技术将是未来国家级农业气象业务技术发展的重点。     

浙江省作物产量气象预测服务系统研究

浙江省作物产量气象预测服务系统是浙江省农业气象业务服务系统的子系统。采用集资料处理、产量分析、组建产量预测模式、实时预测等功能于一体,操作简便,自动程度高。经１９９４￣１９９６年使用表明,系统服务效果较好。     

Increased yield potential of wheat-maize cropping system in the North China Plain by climate change adaptation

In the North China Plain, the grain yield of irrigated wheat-maize cropping system has been steadily increasing in the past decades under a significant warming climate. This paper combined regional and field data with modeling to analyze the changes in the climate in the last 40 years, and to investigate the influence of changes in crop varieties and management options to crop yield. In particular, we examined the impact of a planned adaptation strategy to climate change -“Double-Delay” technology, i.e., delay both the sowing time of wheat and the harvesting time of maize, on both wheat and maize yield. The results show that improved crop varieties and management options not only compensated some negative impact of reduced crop growth period on crop yield due to the increase in temperature, they have contributed significantly to crop yield increase. The increase in temperature before over-wintering stage enabled late sowing of winter wheat and late harvesting of maize, leading to overall 4–6% increase in total grain yield of the wheat-maize system. Increased use of farming machines and minimum tillage technology also shortened the time for field preparation from harvest time of summer maize to sowing time of winter wheat, which facilitated the later harvest of summer maize.     

基于农业物联网技术的农田“四情”感知决策体系的构建

围绕可持续的绿色精准农业这一目标,针对农田"四情"(苗情、墒情、病虫情、灾情)监测的物联网应用,从农作物生产过程的信息获取、传输、处理、服务4个层面上构建物联网应用系统,内容涉及农田的苗情、墒情、病虫情和灾情的感知,低功耗低成本自组织的无线传输网络,强大处理能力的云服务支撑平台和农作物生产管理决策系统,实现实时监测预警,病虫害防治和灾情评估等功能,为提升农业综合生产能力、抵御自然灾害风险,发展优质高产高效现代农业提供技术支撑.     

温室黄瓜生育期模拟模型的研究

根据黄瓜（Cucumis sativus）发育的光温反应过程,建立了基于生理发育时间的黄瓜生育期模拟模型,并利用不同品种的试验资料对模型进行了检验。结果表明,黄瓜从播种到第一批瓜成熟需积累生理发育时间30d,播种—幼苗、幼苗—伸蔓、伸蔓—开花、开花—结瓜、结瓜—成熟所需的生理发育时间分别为3、11、9、5、2d。发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花期、结瓜期等各生育期持续时间的模拟值与实际观测值的回归估计标准误差（root mean squared error;RMSE）分别为0、2．6、1．7、0．8、2．1d,从播种到第一次采收的模拟值与观测值的RMSE为1．4d。而用有效积温法对发芽期、幼苗期、伸蔓期、开花期、结瓜期等各生育期持续时间的模拟值与实际观测值的RMSE分别为0．7、10．0、5．7、2．4、2．5d,从播种到第一次采收的模拟值与观测值的RMSE为22．0d。本模型比用有效积温法能更准确地预测黄瓜各个生育期的起止日期和黄瓜的收获期。     

近年来我国农业气象灾害预报方法研究概述

概述了近年来我国农业气象灾害预报方法研究的进展，介绍了当前正在探讨的一些新技术，并就今后发展的若干关键技术问题提出一些看法。指出①我国农业气象灾害预报方法基本以数理统计模型为主。近年来在多种统计方法的应用、气候模式与农业气象模式结合、信息技术的应用、作物生长模拟模型的应用等方面取得了一些成果。但总体上说，农业气象灾害预报研究还不很成熟。②当前农业气象灾害预报应在指标的针对性，统计模型因子的物理概念和生物物理机理、数学模型和资料处理方法以及基于作物生长模拟模型的农业气象灾害预报方法等方面加强研究。③多学科交叉、多种预报方法结合、长中短期预报相结合、动态预报和补充订正相结合、卫星遥感动态监测信息与预警模式相结合是开展农业气象灾害预报的有效途径。建立预警业务系统，开展预警服务势在必行。     

中国单季稻种植北界的初步研究

确定单季稻种植北界可为调整单季稻生产布局和科学应对气候变化提供依据.基于中国单季稻种植区地理分布及其主导气候因子,结合最大熵模型,研究了雨养(水热共同作用)与灌溉(热量限制)条件下中国单季稻种植区的北界,并与已有方法确定的中国单季稻北界进行了对比验证.结果表明:雨养条件下,中国单季稻种植北界可达黑龙江漠河县北部,沿漠河—塔河—呼玛中部以西的大兴安岭地区及龙江—泰来—杜尔伯特—大庆—肇州—肇源以西的地区不适合种植水稻;灌溉条件下中国单季稻种植的北界则不存在,即在中国最北部的漠河地区仍可种植单季稻,沿漠河—塔河—呼玛中部的水稻种植界限往西略有偏移.本研究确定的中国单季稻种植北界与当前单季稻种植北界更为接近,明显优于已有方法确定的单季稻种植北界.