中国西部降水资源的稳定性研究

选用中国西部（110°E以西）132个测站、1958—1989年历年各月总降水量资料，通过有关统计量的计算，分析了月总降水量的时空分布及稳定性特征。分析表明，月降水量在东南多、西北少（新疆北多南少），降水量多的地区和季节，降水稳定，干旱区及干季降水少而不稳。     

雨量计密度对校准雷达估测降水的影响及单点对校准的贡献

利用新一代天气雷达基数据资料和天津三次不同类型降水天气过程的降水量资料,采用变分校准方法,以校准区域内所有雨量计校准雷达得到的估测降水场作为"真值场",对比分析14种不同密度雨量计网校准雷达估测降水的效果,并对雨量计网中单个雨量计站点对校准雷达的贡献进行试验分析。结果表明:（1）参加校准的雨量计密度较小时,雷达估测降水的误差较大,估测效果不好;随校准雨量计密度的不断加大,雷达估测降水的偏差明显减小、估测精度不断提高并逐渐趋于稳定。（2）校准不同类型降水需要的雨量计密度不同,这与降水的性质有关;当校准雷达估测降水的效果与"真值场"的相当时,所需的雨量计密度为121 km²·部^-1。（3）在雨量计校准网中任意增加降水量不为零的站点,会在增加的站点周围出现估测偏差（高估或低估）,偏差的大小与站点降水量相对于其周围雨量计平均值的大小有关、偏差的影响范围则与站点周围雨量计的分布密度有关。（4）任意增大（减小）雨量计校准网中单个站点的降水量会使雷达对站点周围降水的估计偏高（偏低）,高（低）估的程度及影响范围与站点降水量增大（减小）的多少及站点周围雨量计分布密度有关,而与降水类型及降水随时间的演变无关。     

中国西北夏季降水量与500hPa纬偏场的特征分析

选取中国西北５省区（陕、甘、宁、青、新）具有代表性的、分布相对均匀的１２９个测站、１９５９－１９８９年６－８月总降水量资料，利用ＥＯＦ方法进行分解。以特征向量和载荷量的空间分布特征，将中国西北夏季降水量场分布５种空间分布型，从不同方面反映其空间变化特征。     

一种求解区域平均值的权重面积设计及其应用

针对求解物理量在一定区域内的平均值问题，设计了一种权重面积方法。并以求解西北区域年平均降水量、1月份和7月份的平均空中水汽含量为例，将该方法与算术平均法、泰森多边形法、网格插值法进行了对比试验。结果发现该方法在站点较多、但不均匀的大范围区域内计算气象场的平均分布是可行的，其优点是计算量小、受缺测站点影响较小。     

使用6S模型由GMS5卫星资料反演陆地大气气溶胶光学厚度

采用每日08、11、14、17时（北京时）地面气象观测资料、卫星资料，应用6s辐射传输模型（second simulation of satellite signal in the solar spectrum）建立一幅晴空条件下4个时次的大气辐射参数背景底图。利用辐射传输理论，在辐射参数（背景底图上）与大气气溶胶光学厚度（aerosol optical depth，AOD；任意一天与背景底图同时次）之间建立了闭合一元非线性方程，求解方程得到晴空条件下陆地大气气溶胶光学厚度。选用一月内的GMS5-VISSR可见光通道资料，按上述方法得到选定时间段内的每日08、11、14和17时北京气象观测站位置处的550nm晴空大气气溶胶光学厚度。反演得到的晴空AOD值可以反映1个月内气溶胶光学厚度的日变化规律。另外，在中国大陆范围内划定反演试验区域，选择试验区域内的气象站所在位置为反演点，制作底图，并求算2002年5月1-17日、7月13日-8月14日站点位置的AOD。由站点值插值到整个反演试验区域内，所得结果反映出任意时次反演试验区内的气溶胶空间分布情况。     

利用GPS和云图资料监测北京地区中小尺度降水的研究

地基GPS遥感大气总水汽量提供了高时间分辨率的水汽资料,为分析预报中小尺度系统的变化创造了条件。本文利用北京GPS／VAPOR试验反演了北京2000年6～8月的大气总水汽量(又称大气可降水量或积分水汽),分析了北京夏季大气总水汽量的分布特征;结合气象和云图资料,对7月3～5日的一次暴雨过程进行了分析,结果表明：GPS大气总水汽量和云的发展及维持是强降水产生的条件,降水量的大小与大气可降水量的增加幅度、维持时间和水平有关,面上的大气可降水量的变化和红外云图资料显示的中小尺度系统的变化是一致的。面上大气可降水量的移动与测站降水关系密切,当测站大气可降水量迅速增加,并且面上分布的大气可降水量也同样向测站扩展时,台站的降水也迅速增加。GPS大气可降水量可作为台站短期降水预报的一个指标。     

用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开预报我省4～9月的降水

采用不规则格点上的车贝雪夫多项式展开的方法,将贵州省４２个不规则格点（测站）上１９６１￣１９９０年４￣９月降水量进行展开。考虑到测站的代表性和空间分布特点,取ｘ方向的格点数Ｉ０＝７,取ｙ方向的格点数Ｊ０＝６。     

秦巴山区的冻害

秦巴山区处于秦岭山脉以南，巴山山脉以北。由于秦岭山脉的阻挡作用，和同纬度地区相比，在冬季较少受到冷空气的影响。但是在隆冬季节有些年份也会受到冷空气的侵袭，造成冷害，对一些亚热带经济作物的安全越冬有很大的影响。1秦巴山区冻害的标准测站海拔高度的不同，冻害影响的程度也就不同。秦巴山区西部（汉中地区），选取海拔高度低于700m的测站。秦巴山区东部（安康地区），选取海拔高度低于500m的测站。商洛地区没有低于500m的测站。测站的选取主要考虑作物的种植上限。高于种植上限，讨论冻害没有实际意义。这些测站全部分布在汉江…     

沁河流域洪水估算和预报

沁河流域洪水估算和预报陈二平，李玉书（山西省气象科学研究所０３０００２）（山西省气象台０３０００６）引言沁河是山西省五大河流之一，河道贯穿长治、临汾、晋城三市（区），是我省重要水源。目前，沁河水系水量丰富，植被生态条件较好，将是缓解我省水资源日益紧缺...     

榆林枣树锈病的发病规律及防治

本文主要阐述了山西省降水资源整合数据库建设和基于C/S架构的数据库查询显示系统的实现及解决的一些关键技术问题.数据库建设主要解决了日降水量的存储过程计算,查询显示系统利用VB与Surfer Automation接口技术相结合的解决方案,实现了雨量站点分布图及降水量等值线图绘制,为科学研究、气象预报预测及气象服务提供了直观的图形分析.     

平凉地区城市天气预报业务系统

采用１３年３—１０月３０个站点的高空资料，设计了３４个因子，用统计方法求得平凉７县（市）的降水有无判别方程、温度和降水量回归方程，使建成的城市天气预报业务系统在运行中效果较好     

1994年春季（3－5月）山东天气评述

１９９４年春季（３－５月）山东天气评述孙兴池（山东省气象台·济南·２５００３１）１概述１９９４年春季（３－５月）我省的气候特点是：气温偏高，降水偏少。春季我省总降水量分布如图１所示：菏泽、济宁、威海三地市及枣在、青岛、临沂、泰安四地市南部季降水量在１...     

1996年春季（3－5月）山东天气评述

１９９６年春季（３－５月）山东天气评述赵宇，孙兴池（山东省气象台．济南，２５００３１）１概述１９９６年春季（３－５月）我省的天气气候特点是：气温接近常年，降水偏少，降水时空分布不均，每月的主要降水过程均集中在月底，干旱较为严重。季降水量分布如图１所示...     

吉林省可视会商系统介绍

建成省市气象台可视会商系统，对于发挥国家级和省级天气预报中心对市（州）台的指导作用，提高我省各级气象台站天气预报准确率，特别是对在灾害性天气的联防和预警中发挥作用，更好地为全省各级政府决策、工农业生产、防汛抗旱以及生态省建设和振兴东北老工业基地提供及时、主动、准确、优质的气象服务具有十分重要的意义。     

1995年春季（3－5月）山东天气评述

１９９５年春季（３－５月）山东天气评述孙兴池（山东省气象台．济南２５００３１）１概述１９９５年春季（３－５月）我省的气候特点为：气温前期偏高，后期持平。大部地区降水明显偏少。春季我省总降水量分布如图１所示：大于７５ｍｍ降水区主要分布于德州、滨州两地区...     

浅谈区域自动气象站设备管理维护及故障排除

我省区域自动气象站投入运行近四年来,对防汛抗旱,气象灾害的监测和气象服务工作发挥了重要作用,为群众生产、生活提供了有力的科学气象依据。随着各自动雨量站和多要素区域自动气象站的建成投人,后续的管理、维护及故障排除等成为热点问题。要保证站点数据准确、正常传输,离不开日常设备维护,一旦出现故障,就能够及时维修好。通过近年来的学习实践,总结出一些经脸：     

秦巴山区降水量分布综合模式

用山地旬降水量的综合模式，根据汉中站的大样本资料，估算秦巴山区考察站（小样本）旬降水量的分布。推证表明该模式起到了对小样本资料的补差和订正作用，可获得旬降水量的全部统计参数，可以推广应用到其它山区降水量的研究中去。     

我国的降水资源及其稳定性与潜在可预报性（Ⅰ）降水资源及其稳定性

为合理利用我国降水资源提供科学依据，本文利用全国分布较均匀的１６２个测站１９６０－１９９１年降水资料，分析了我国降水是琢其稳定性特征，得出：我国降水量较丰富的东部和南就地区降水较稳定；台湾，海南和东南沿海降水稳定性比内地小；降水量较少的西北和华北地区降水不稳定，降水量多的季节比少的季节降水稳定。     

祁连山春季一次层状云降水的雨滴谱分布及地形影响特征

祁连山是青藏高原东北部重要的生态屏障和冰川与水源涵养生态功能区,是黄河流域重要水源产流地,但针对该地区的云和降水过程研究很少。本文利用祁连山地区11个Parsivel2雨滴谱仪的观测数据,研究了祁连山地区春季一次层状云降水过程的雨滴谱分布及地形影响特征。此次降水过程主要受短波槽影响,降水时空差异较大。雨滴谱观测数据表明,此次降水过程的雨滴等效直径（D_m）较小,雨滴谱数浓度（N_T）与D_m随海拔高度升高分别呈增加和减小的趋势,低海拔站点logN_w（N_w为雨滴谱截断参数）和D_m分布有着明显的层状云降水特征,而整个祁连山地区在同样D_m下有着更低的N_w。低海拔站点由于碰并和小雨滴的蒸发,有着更少的小雨滴（＜1 mm）和更多的大雨滴,而高海拔站点由于距离云底较近或位于云内,云滴尺度小且浓度大,D_m随R（R为降水强度）增大变化趋势不明显。M-P分布和Gamma分布在低海拔站点的拟合效果要优于高海拔站点,相较于Gamma分布,M-P分布对高海拔站点的小雨滴和大雨滴浓度有一定的高估和低估,因此更适用于高海拔站点雨滴谱的描述。对比于低海拔站点,高海拔站点的μ–Λ（μ、Λ分别为Gamma分布的形状参数和斜率参数）关系与相关研究的结果较为接近,但在Λ较小（＜40 mm?1）时拟合结果较为接近。受海拔高度与云底的相对位置和地形的影响,祁连山地区的Z–R（Z为雷达反射率因子）关系与其他地区或研究有着较大的区别。     

2017-2019年南疆西部和昆仑山北坡大气可降水量变化特征

基于2017-2019年南疆地基GPS大气可降水量（下文简称“GPS-PWV”）、常规探空水汽廓线计算的大气可降水量（下文简称“RS-PWV”）和逐时降水资料，统计分析南疆西部和昆仑山北坡GPS-PWV时空变化特征、夏季不同海拔高度不同降水量级下GPS-PWV变化与实际降水的对应关系。结果表明：（1）南疆西部和昆仑山北坡GPS-PWV与RS-PWV，二者具有符合预期的很高的相关性。（2）不同海拔高度站点GPS-PWV空间分布差异明显，大部分站点GPS-PWV随海拔高度的增加而降低。（3）各站点GPS-PWV逐月变化均呈单峰型，冬季12月或1月最小，夏季7、8月最大；春、夏季各站GPS-PWV距平日变化为单峰型，秋、冬季GPS-PWV距平日变化除秋季乌恰站、若羌站为单峰型外，其它均为三峰或四峰型。（4）各站有、无降水时PWV平均值差异明显，昆仑山北坡差异更大；降水发生前GPS-PWV已开始上升，南疆西部PWV峰值主要出现在降水前0～1 h，昆仑山北坡PWV峰值主要出现在降水前0～3 h和7～9 h。