中国东西部两县域气象要素对呼吸系统疾病影响的分层对比研究

利用安徽省阜南县以及贵州省锦屏县2015—2016年医保住院数据，细化两县呼吸系统疾病住院人群年龄分层，并从月份、节气、候不同时间尺度逐步递进的角度，采用描述性研究方法与相关性分析方法，探析两地各年龄段人群住院人数分布及其地域差异。结果表明：（1）两县9岁以下儿童呼吸系统疾病高发，20~39岁人群住院率较低。（2）两县各人群呼吸系统疾病入院高峰基本出现在2—3月（立春—清明、第10-20候）和11—12月（大雪—冬至）。除个别人群外，两县均是夏、秋两季呼吸系统疾病入院人数较少。（3）阜南县50~59岁人群呼吸系统疾病秋季入院风险的增加与当地气温日较差增大和相对湿度降低有关，滞后5 d左右影响明显。（4）总体来看，干冷环境可能会造成两县居民呼吸系统疾病入院人数的增多。此外，锦屏县居民还需格外防范春季相对低温高湿天气及暖季较低气温日较差所带来的呼吸系统疾病风险。     

不同地区温度变化对缺血性心脑血管疾病影响的比较研究

本文综合探究了日平均气温、24h变温和气温日较差变化对缺血性心脑血管疾病发病人数的影响,采用分布滞后非线性模型(DLNM)与广义相加模型(GAM),分别探析了2015—2016年安徽省阜南县和贵州省锦屏县日平均气温、24h变温和气温日较差与缺血性心脑血管住院病人数的暴露—反应关系。结果表明:气温日较差大于15℃缺血性心脑血管疾病相对风险剧烈升高,并呈现明显的即时效应,且其相对风险随滞后日增加和气温日较差增加达到叠加效应的峰值。当24h内气温下降7℃以上,缺血性心脑血管疾病相对风险开始明显上升,下降10℃以上呈现显著的即时效应。统计分析发现,两县在春季达到上述阈值概率最高,因此缺血性心脑血管疾病住院人数也在春季达到峰值,特别是雨水至清明节气时段为两县住院人数共同最高峰时段;值得注意的是,地处西部的锦屏县夏季缺血性心脑血管疾病发病人数也较多。此外,降温过程与节气转换也是导致两县缺血性心脑血管疾病住院人数阶段性增多的主要天气与气候因素。     

近10年我国医疗气象学研究现状及其展望

综述了近10年来国内有关医疗气象的研究，特别是介绍了前人在常见病（循环系统、消化系统和呼吸系统疾病）、传染病以及各种生物性病原（疾病媒介物、寄生虫、真菌、细菌等）与气象条件关系研究，未来气候变化对人体健康的可能影响以及气象部门在医疗气象方面的预报和服务，并对今后医疗气象的研究方向进行了展望。指出应进一步加强医疗与气象两个学科的全国性协作研究。研究各种气象因素对人体生理、病理及精神状态的影响和气候变化对人类健康的影响，加强气象灾害与疾病的关系及灾后防御措施的研究。     

江苏区域性天气气候变化对常见疾病发生的可能影响北大核心

基于2010—2019年江苏省两所具有区域代表性的医院较为完整的10 a常见疾病住院病例数据、区域同期气象资料,从不同时间尺度分析了气象要素与疾病发病的可能关系,探讨了气象条件和气候变化背景下主要疾病病例数的变化特征。结果表明:儿科肺炎、慢性阻塞性肺病等呼吸系统疾病具有明显的季节变化特征,其对气温等气象要素有较强的敏感性,而寒潮等天气过程对此类疾病有诱发作用。作为年际气候变化关键信号的ENSO模态,可以通过调节不同地区的天气频率,间接对疾病发生产生影响。根据天气变化与疾病发病机理的关系和气候模式模拟预估的未来气候变化情景,到本世纪末的气候背景可能有利于减少肺炎和慢性阻塞性肺病的发病率,但也需注意天气尺度气温变率加剧造成相关疾病的多发。     

季风转换对深圳地区呼吸系统疾病的影响及预测研究

深圳地处我国华南沿海季风敏感区,为探究季风等气象和污染要素对其呼吸系统疾病发病的影响和其预测相关就诊风险的可行性,本文利用当地2015-2016年呼吸系统疾病就诊人数资料及同期气象和污染物资料,并运用BP人工神经网络和LSTM网络构建呼吸系统疾病就诊人数预测模型。结果显示:每年九月份开始,冬季风的冷胁迫效应会使相关人群呼吸系统疾病发病人数波动式增加,直至次年冬季风向夏季风转换前的三月份发病人数达到峰值；而夏季风控制期间当地居民呼吸系统疾病发病人数呈波动式减少态势,比峰值期间减少35%；另外,该地不同呼吸系统疾病其主控因素也不相同；对比两种预测模型,总体上LSTM网络预报模型对深圳呼吸系统疾病风险预测准确率更高,可以满足健康气象预报服务业务需求。     

季节变化和气象要素变化与呼吸道疾病关系及预防措施初探

根据钦州市2003年气象要索及该市某综合医院2003年患呼吸道疾病的门诊住院病例医疗统计资料，分析季节变化及气象要素变化与呼吸道疾病的关系，提出合理利用气象条件对呼吸道疾病采取的预防保健措施。     

辽宁省两县域城市气温对呼吸系统疾病住院人数的影响

为了探明气温与呼吸系统疾病住院人数的关系，合理实施辽宁省县域城市疾病预防预警，基于2016—2018年辽宁省北票市和西丰县两县域城市的逐日气象观测资料和呼吸系统疾病住院病例资料，分析当地呼吸系统疾病住院就诊人数的季节分布特征及其年龄分布特征。在此基础上，采用广义相加模型（Generalized Additive Model,GAM）和分布滞后非线性模型（the Distributed Lag Non-linear Model,DLNM）探究了气温对呼吸系统疾病住院人数的影响，并按性别、年龄分层建模，使用归因分值（Attributable Fraction,AF）量化了暴露在特定气温（极端低温、中度低温、中度高温、极端高温）范围内的患病风险。结果表明，两地呼吸系统疾病住院人数全年峰值出现在冬春季，患病人群以少儿和老年人群居多。北票市、西丰县人群的最适宜气温分别为26.2、22.2℃；气温对呼吸系统疾病患病的影响以低温滞后效应为主，高温存在即时效应但并不显著。北票市和西丰县分别有27.0%(95%置信区间为20.3%～32.9%)和29.0%(95%置信区间为22.1%～35.0%)的呼吸...     

济南地区气象条件对脑出血疾病的影响

对济南市某医院2000—2004年的脑出血疾病患者的住院人数进行统计,并对同时段的气象条件进行分析,结果显示：济南地区脑出血发病率有明显的季节变化和年变化特征。通过发病率和气象因子的相关分析,确定了可能诱发脑出血的主要气象因子,其中气压、气温、相对湿度和风速与发病率关系显著。     

云贵高原3个旅游城市气候舒适度及其康养效应研究

针对健康旅游发展需求,利用云南省丽江市、贵州省习水市和锦屏县历年逐日地面气象观测资料,采用基于"黄金分割法"的人体舒适度指数和等级划分方法,对3个著名旅游城市的气候舒适度特征进行分析。在此基础上,采用集中期、集中度指标,探析3地广义舒适期的集中程度和时段的互补效应,并结合当地相关疾病资料,初步探究其气候康养效应。结果表明:丽江市与习水市广义舒适期长,分别集中在2—11月和3—11月,且夏季各月气候舒适程度高、呼吸系统发病人数少,气候康养效应明显。锦屏县属于春、秋气候舒适型,4、5、9月和10月的气候舒适程度高,且在广义舒适期内各类疾病发病率相对低。总之,上述3地夏季对呼吸系统疾病的康养效应最好,循环系统疾病次之,且3地最佳气候舒适期及其康养效应在时间上具有互补性,拥有气候康养旅游集群的潜在优势。这些成果可为游客针对自身状况,恰当择机、择时去上述3地进行康养旅游提供一定参考。     

武汉市日平均气温对居民死亡数的滞后影响研究

根据武汉市2004年1月1日至2008年12月31日每日居民死亡资料和同期气象指标及大气污染指标,采用非线性分布滞后模型,在控制季节趋势和其他混杂因素后,研究日均气温与心脑血管疾病和呼吸系统疾病死亡数之间的关系。结果表明:武汉市日均气温对心脑血管疾病死亡效应和呼吸系统疾病死亡效应曲线均为J形。冷效应具有延迟性,心脑血管疾病和呼吸系统疾病的死亡效应均在低温滞后1天开始出现,4天达到最高,并持续8~20天。热效应表现为急性效应,两种疾病死亡效应均以当天最高,持续2天,呈现出明显的收获效应,随时间的延长而减小。由此可知,高温和低温均是武汉市居民心脑血管疾病和呼吸系统疾病每日死亡的危险因素,存在滞后效应。两种疾病低温效应的滞后时间长于高温效应。     

气温对呼吸和循环系统疾病影响及未来变化预估研究综述

随着全球气候变化的加剧，极端天气气候事件对相关人群健康的影响越发凸显。气温是气候变化的主要指标之一，也是影响人体健康关键的气象因素，呼吸和循环系统疾病作为主要的气象敏感性疾病，受气温的影响最显著。本文重点梳理了国内外气温对呼吸、循环系统疾病影响及未来随气候变化的风险预估等相关研究。探明了气温对诱发呼吸、循环系统疾病乃至死亡的共性和差异；而适宜温度则有利于降低呼吸、循环系统疾病的发病率，这为气候趋利的候鸟式旅居康养提供了理论依据。未来中国高温天气发生频次增加和强度增强，对老年人群及呼吸、循环系统疾病患者将产生更大影响。因此，候鸟式夏季避暑康养、有效降低其发病风险就显得更为重要。     

福州市呼吸道疾病发生的气象条件分析及预报

通过对1995～2001年福州市5个医院呼吸道疾病37944例住院病例资料和同期气象资料的统计和分析，归纳出呼吸道疾病发病特点及其与气象条件的关系，并利用最优子集方法，分四个季节建立呼吸道疾病逐日发病人数(等级)预报方程。呼吸道疾病发病有明显的季节性变化，7月是呼吸道疾病的高发期，3月是下呼吸道疾病的另一高发期，冬季冷空气影响及转折性天气是呼吸道疾病增多的诱因，夏季高气温、低气压是呼吸道疾病增多的诱因。     

贵州省避暑旅游气象适宜性分析

参照避暑旅游气候适宜度评价方法,以体感温度确定的避暑旅游气象舒适度为正贡献指标,修正完善强降水、高温、大风、雷暴等负贡献的高影响天气指标,综合建立避暑旅游气象适宜度评价模型。选取2008—2017年6—8月地面气象要素观测资料,利用该避暑气象适宜度模型对贵州省县级以上城市避暑旅游适宜性进行分析。结果表明:贵州整体上是非常适宜夏季避暑旅游的,尤其是中西部地区,在夏季不同月份和盛夏关键旬,最佳旅游目的地略有变化。贵州北部、东部和南部的低海拔地区避暑旅游气象适宜度相对略低,地处武陵山脉和苗岭山脉的都匀、麻江等地适宜开展山岳型避暑旅游。铜仁市避暑旅游气象适宜度范围在-17~100,是贵州避暑旅游气象条件较逊色的城市。避暑旅游气象适宜度模型能较客观地反映气象条件对避暑旅游的影响。     

消化性溃疡病的医学气象研究

根据1984～1993年北京友谊医院的病例资料和北京地区同期气象资料的对比分析,揭示了消化性溃疡病检出率的季节变化规律和年际变化特点以及不同季节该病症高发过程的气象条件,并在此基础上应用最优子集回归法设计了对冬、秋、夏各季检出率具有预测意义的数学模型。     

气象因素对自贡市呼吸道传染病的影响与预警技术研究

为探讨气象要素变化对呼吸道传染病发生的影响,本文利用2009~2013年自贡市疾病预防控制中心呼吸道传染病病例资料和自贡市地面气象观测站的气象资料,对呼吸道传染病与气象因素的关系进行相关性分析,得出了自贡地区呼吸道传染病发病人数的时空变化规律;采用多要素回归积分法建立自贡市呼吸道传染病四季医疗气象预报模型,通过检验该预报模式稳定性较好,将为自贡市各级疾病预防控制中心指导广大城乡居民卫生防疫提供科学依据。