气象短信数据库的查询优化技术

广东移动手机用户是全国移动用户数量最多的一个省份,用户数量的快速增长也伴随着手机短信发送量的迅猛增长。而广东很多地市紧靠沿海,是台风的多发地区,又是南方的多雨地区,用户对天气的需求远远大于西北和东北各省,这就造就了气象短信在这个天时、地利、人和的广东有很大的发展空间。气象短信中心自2001年11月建成至今用户量已达到700多万,气象短信数据库的维护工作就显得十分重要。作为底层数据库维护人员经常碰到海量的数据查询,例如用户需要气象短信的定制,以及移动为二次投放市场送来的消号数据,通常都是几万至几十万,每次要分析这些…     

存储过程在天气预警短信监控系统中的应用

为保障天气预警短信接收覆盖面,对预警短信用户短信状态报告的接收情况进行监控,应用存储过程方法设计了状态报告查询模块,实现了预警短信监控系统中短信状态报告的查询、解析功能。利用存储过程设计的查询模块可有效地降低网络负载,平均查询速度提高30%,并能够调取不同的数据结果为后续预警短信操作提供依据。     

存储过程在天气预警短信监控系统中的应用

为保障天气预警短信接收覆盖面,对预警短信用户短信状态报告的接收情况进行监控,应用存储过程方法设计了状态报告查询模块,实现了预警短信监控系统中短信状态报告的查询、解析功能。利用存储过程设计的查询模块可有效地降低网络负载,平均查询速度提高30%,并能够调取不同的数据结果为后续预警短信操作提供依据。     

深圳市重大天气过程互联网数据变化与气象服务

以在广东省珠三角地区有较大影响力的深圳天气新浪官方微博、深圳天气微信服务号、深圳天气手机客户端为研究对象,选取2016年12月到2017年11月期间台风、暴雨、冷空气3种不同类型的天气过程进行对比,结合各服务产品的用户数量变化和公众关注度变化进行分析,结果表明:客户端的点击数和下载数具有明显的年变化特征。在重大天气过程频繁期对客户端的需求量较大,且不同天气过程用户使用习惯不同。微信的图文阅读量及净增关注人数在6、8月达到极大值。公众号发布台风消息、降雨消息较多,台风得到公众关注最大;其次是冷空气和降雨,并具有一定提前量。微博渠道互动性强,在重大天气过程中可通过直播的形式丰富过程气象服务。直播过程中评转数可出现多个峰值,在过程影响最大时间段,如台风登陆时期,直播关注人数最多。     

基于HTML5打造广东天气微信微门户

作为移动互联网气象服务的新渠道,全国气象部门陆续开通了提供气象服务的微信公众号。但微信公众号通用的菜单式服务存在排版生硬,功能分散等不足,大多数微信公众号粉丝增长缓慢。本文阐述了通用微信公众号技术存在的不足,并以广东天气微信微门户(缤纷微天气)项目建设为例,介绍了HTML5关键技术以及如何通过HTML5技术,把微信公众号打造成类似手机客户端的效果,为用户提供更精、更细、更受欢迎的气象服务。全新推出缤纷微天气后的统计数据显示,明显提高了粉丝的新增率、留存率和活跃度,取得了较好的服务效果。     

“黔气象”微信公众号用户行为习惯分析

利用"黔气象"公众号后台用户监测数据,统计分析了2015—2018年"黔气象"用户增长、阅读习惯和菜单点击习惯情况,结果如下:大型气象推广活动是"黔气象"扩大用户的最好方式;大型推广活动、吸引人气的话题和灾害性天气新闻能吸引到更多的用户阅读,;公众号会话是占比最高的阅读方式,其次为朋友圈转发阅读,其余方式阅读人数较少。实况监测是最受用户欢迎的一个菜单,其子菜单雷达监测和实况雨量最受用户欢迎。     

手机气象短信服务效益评价

广东省气象服务中心开展手机气象短信服务已有10年的历程。广东手机气象短信传输平台不仅为公众提供天气信息服务,近几年在公共事件应急、重大天气预警服务中也扮演着重要角色。总结气象短信在应对重大灾害性天气、突发公共事件应急服务的特点、社会效益和气象短信采编技巧,有利于进一步做好手机气象短信服务,推动新业务服务的发展。结果得出在重大天气以及公共突发事件中,短信发送平台提速是关键,是实现更大范围公众服务的基础。指出气象短信提醒语的采编只要抓住公众之所求,给公众意想不到的温馨提醒和人文关怀,就能引起用户的共鸣,就能做到超价值服务。手机气象短信不但为公众提供了气象保障,在构建社会和谐稳定方面也间接地发挥着重大作用。手机气象短信业务未来一段时间仍有很大的服务空间和发展空间。     

广东移动天气短信用户流失的分析及应对策略

基于广东移动天气短信2013年9月份的拍照数据,按照“用户流失情况、品牌分布、终端使用情况、话费使用情况”等维度设计了提数模型,对广东移动天气短信用户流失的原因进行了分析。结果表明：用户“主动”退订、移动互联网以及同类产品的冲击、运营商营销策略转移,是广东移动用户流失的主要原因。最后,根据以上研究结果提出应对的策略。     

玉屏县50a雷暴气候特征分析

根据玉屏国家一般气象站1961年1月—2010年12月雷暴观测记录资料,采用最小二乘法对年雷暴日数进行线性模拟,结合5 a滑动平均和累计距平方法,分析玉屏县50 a来年雷暴日数的年、月、日变化特征。得出了如下结论:玉屏县近50 a来年雷暴日数总体上呈减少趋势,历年平均雷暴日数47 d,每10 a平均减少2 d;1985年为年雷暴日数出现转折的年份,但突变分析不显著。雷暴天气在全年均有发生,呈双峰型分布,最大峰值出现在7-8月,平均8.5 d和8.6 d,次大峰值出现在4月,平均7.6 d;夏季是雷暴天气多发季节,雷暴日数占全年的47%,春季是雷暴天气次多发季节,占雷暴日数38%,秋、冬季雷暴天气占8%和7%。一日中雷暴出现的高峰时段12-18 h,以14-16 h出现概率为最大,占26%。雷暴初日有提早趋势,终日有推迟趋势。     

宜昌市雷暴气候特征分析

利用宜昌市9个气象观测站1965-2009年逐日雷暴资料,采用统计分析、线性趋势分析和Mann-Kendall法等方法对宜昌市雷暴的时空分布特征及变化规律进行了分析,结果表明:宜昌市雷暴日数分布特点是西南山区、丘陵多,东部平原少,年平均雷暴日数在29～43 d;近45 a宜昌市雷暴日数呈明显下降趋势,其中远安、五峰和宜都下降趋势最为显著;雷暴日数具有明显的季节变化,4-9月为雷暴天气多发期,月平均雷暴日呈单峰型,7月达到最高值9.6d;突变检验显示雷暴日数在1984年前后发生了气候突变;平均初雷日有推迟的趋势,平均终雷日有提前的趋势,雷暴活动期呈缩短趋势.     

天气微信气象服务现状分析

采用图文阅读量样本抽取与取和求平均的方法,分析了国家、省(区、直辖市)以及广东省内各市官方天气微信号的应用现状,指出了存在的问题,提出了相关的建议:(1)市级微信号在运营中的影响力与服务效果最明显、省级次之、国家级较弱;(2)服务号相比订阅号在阅读量和用户规模方面都更优;(3)在内容运营方面,高频次发布(如每天1篇或每天多篇)的纯文字产品宜简短精炼,低频次发布(如每个月4篇)的图文产品可丰富多样,篇幅可长些;(4)图文推送的内容类型方面,以停工停课信息最受关注,其次是冷空气、暴雨等各类型转折天气,天气平稳或活动推广的内容受关注度最低。     

防城30年雷暴日数变化特征及相关因子

利用1982-2011年30年防城港市防城区基准站常规地面气象观测资料,对防城雷暴日数的变化特征和演变规律进行分析,并就月平均雷暴日数与平均温度、平均湿度、平均降雨量、平均气压的关系进行了分析.结果表明:30年来,防城雷暴日数呈下降趋势,年雷暴日数平均10年减少3.25日,各月雷电活动具有明显的月变化特征,主要呈“单峰”分布,雷暴日数2-6月逐渐增多,6-8月成为全年雷暴高峰月,8-次年1月急剧减少.防城年雷暴日数随着年平均温度的增高,呈下降趋势,月平均雷暴日数与月平均温度的高低成正比;随年降水总量的减少,呈下降趋势,月平均雷暴日数与月平均降雨量也成正比;月平均雷暴日数与月平均气压的高低成反比.     

郑州市霾天气的气候特征分析

利用1961-2007年地面观测资料,分析了郑州市霾天气时空分布及相应气象要素特征.结果表明:郑州市霾日数月、季变化表现为1月最多,8月最少;10月至翌年3月霾日数占全年的75%.年霾日数呈阶梯式上升趋势,60年代年平均霾日数6.6个,与本世纪初年平均霾日数的81.1个相差75个.霾天气发生时,多为正变压、负变温;相对湿度在20%-59%之间;风速＜3 m·s-1,风向在NE-ESE-S范围内概率较大.     

精细化预报产品智能解读算法初探

在日常气象服务的基础上,探索面向冷空气、台风、降雨、高温等天气过程,基于精细化预报产品的智能解读算法,使用的精细化预报产品包括气温、降水量、湿度、风速等要素预报,通过Java程序自动计算,最终在广东天气微信公众号中实践应用,给用户提供简短的天气提醒文字服务产品。     

陆川年雷暴日数变化特征与相关气象因子关系的分析

利用1961～2010年,50a陆川县常规地面气象观测资料,对陆川县雷暴日数的变化特征和演变规律进行分析,并就月平均雷暴日数与年月平均气温、年月降水总量、年月平均气压的关系进行了分析。结果表明：陆川年雷暴日数随着年平均气温的增高,呈下降趋势,月平均雷暴日数与月平均温度的高低成正比;随年降水总量的减少,呈下降趋势,月平均...     

自驾天气服务系统的设计与实现

自驾、客运和货运活动中,行驶路段天气状况已成为关系安全行驶的关键要素,使得个性化、精细化的自驾天气信息服务作为专业化气象服务的新需求越发强烈。为满足该需求,提出一套自驾天气服务系统模型。该系统模型以计算机Google Maps地图方式定制路线,手机客户端接收服务短信为目标完成设计。该设计以"数据→信息→知识→产品"的思路处理气象数据,获得的客观分析格点场气象服务信息作为气象服务基础;路线处理以Google Map API解析用户定制路线的JSON为基础,采用PrimeFaces的Decoder方法和分布函数过滤得到途经点路线的地理坐标集;最后对定制用户以短信方式提供途经点的气象信息服务。基于本模型开发的自驾天气服务系统已经投入试运行,开拓了新的短信气象服务业务方式。     

铜仁市高温天气时空特征及大气环流型分析

利用MICAPS资料及逐日气温资料对贵州省铜仁市近30 a来的高温天气特征进行分析。结果表明:(1)近30 a来,铜仁市高温日共出现1 258 d,平均达41.9 d/a;8月出现的概率最大,达37.4%,其次是7月达34.6%;持续3 d的高温天气过程最多,达45次,高温最长持续日数达18 d;高温日数呈现线性下降趋势,且年际变化明显,但极端高温呈略微上升趋势,递增率为0.15℃/10 a;(2)近30 a沿河县是高温中心,达1 080 d,年均高温日数为36 d;铜仁市极端最高气温在39.3~41.6℃之间;(3)根据500 hPa环流形势可把204次高温天气过程归为3类:即偏南风型、大陆高压型和588线控制型,其中588线控制型占121次;中高层下沉气流偏强、西南季风偏强导致水汽辐合偏北是铜仁出现高温的直接原因。     

晋中市雷暴天气变化特征分析

本文对晋中市近40 a雷暴天气资料进行统计,分析了年雷暴日数的变化特征及其时空分布情况,表明了晋中市雷暴日数呈逐年下降趋势,但下跌趋势不大,在过去的40 a中大约减少年平均雷暴日数1 d;一年中雷暴的活动期在5月～9月,活跃期6月～8月的平均雷暴日数占全年的76.1%。年雷暴日数的空间分布特征为西部平川地区明显少于东部山地区域。     

2015年10月大气环流和天气分析

2015年10月大气环流特征如下：北半球极地地区存在单极涡,极涡强度较常年同期偏强。中高纬环流为4波型,西太平洋副热带高压位置明显偏西,强度偏强。10月全国平均降水量为39.5 mm,较常年同期（35.8 mm）偏多10.3%;全国平均气温为11.0℃,较常年同期（10.3℃）偏高0.7℃。东北、华北和西北地区东部等地共计62站发生极端日降温事件。月内共有4次强降水过程,其中10月3—6日,广东中西部和广西东部出现暴雨天气过程。冷空气势力较强,共有4次主要冷空气过程影响我国。我国中东部出现3次大范围雾 霾天气。10月4日,今年第22号台风彩虹以强台风级在广东沿海登陆并造成重大影响,登陆强度追平历史纪录。     

桂平市20年大风天气气候统计分析

对1995-2014年桂平大风天气资料进行统计分析。结果显示:年平均大风日为10d,最多年出现在1998年,为26d,最少年出现在2014年,为0d,2000年开始大风日数波动下降趋势;月大风日数基本上集中在4-9月汛期时间,总日数占过去20年总大风日数的93%,大风日数最多的月份是7月,最少的为12月,为0次;日内大风主要出现在14时-19时之间,占72%;有2个风向的大风日数较为突出,分别为SW、SSW,20年平均大风日数分别达到了40次和53次。根据这些结果总结规律,为桂平对大风灾害天气防范提供决策依据。