灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

情报研究视角下智库情报能力建设路径

[目的/意义]大数据时代,从情报研究视角思考智库情报能力建设,可将情报研究的理念、方法、技术应用于新型智库,生产高质量思想产品,有效提高决策支持和服务能力。同时探索未来情报研究可能的发展之路。[方法/过程]通过研究大量文献,探讨情报研究与智库研究存在的关联和区别。根据两者之间的关联和区别,以优势互补的原则,合理运用情报研究的理论、技术和方法,总结新型智库情报能力建设路径。[结果/结论]提高新型智库情报能力和情报保障能力,需要加强情报需求的感知能力、动态情报收集能力、情报分析能力、情报平台的知识服务能力以及组织建设等。     

情报研究中的治学思考

[目的/意义]情报研究是致力于解决决策信息不完备问题之情报工作的核心内容,也是情报学理论探索的实践之源。[方法/过程]明确情报研究在情报学理论探索中所处的重要位置,梳理情报学术生态思考的主要内容,回顾生态观下治学理念的实践尝试,可以得出对情报研究中治学思考的几点看法。[结果/结论]情报研究中的治学离不开冷静细致的学术生态思考,生态观下治学理念的实现则需要坚守学术理想的信念、营造共享交融的环境、享受持之以恒的过程。     

情报学范式变革与数据驱动型情报工作发展趋势

[目的/意义] 对情报概念内涵、情报学理论范式变革、情报工作内涵进行梳理,阐明发展数据驱动型情报研究工作的必然趋势。[方法/过程] 通过文献调研,从历史视角梳理信息、情报学的概念内涵和情报工作对象的演化,基于数据-信息-情报-知识-智慧（DIKIW）的相互关系模型,说明在情报工作中数据建设的重要性;将情报学的理论范式分为四类,阐述每种范式指导下的情报工作重点和发展趋势。[结果/结论] 在情报学多元范式和DIKIW的基本认知下,未来情报工作的战略选择应该重视发展基于数据的情报研究,进而建立以智能情报为核心的决策支持系统,充分发挥情报研究的决策咨询作用。     

倾向评分方法在因果推断中的应用——兰德公司的实践

[目的/意义]通过考察兰德公司在倾向评分方法上的运用及研究概况,总结该方法在因果推断研究中的一般步骤,提出其对我国情报学研究的借鉴意义。[方法/过程]通过对兰德公司研究报告与文献的调查,从发布时间、研究类型等角度分析倾向评分方法的运用现状,选取具有代表性的研究报告作为案例,总结该方法在因果推断研究中的操作流程。[结果/结论]倾向评分方法在兰德公司的情报研究中有着广泛的应用,并且在其运用中逐渐规范化、成熟化。该方法在因果推断中对观察性数据的有效处理,能够在情报学研究中拓宽研究范围,提高研究的质量与效率。     

情报研究工作中数据遴选方法纵览

从现有的一些情报研究工作成果入手,总结归纳情报研究人员使用的现有数据遴选方法,主要包括基于关键词或主题词的方法、机构法、期刊影响因子法和专家法等。在此基础上,对数据遴选方法进行分析,找出存在的问题,期望对情报研究人员的信息分析工作提供帮助。     

大数据视角下的情报研究与情报研究技术

大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题。     

竞争情报在技术转移中的应用——基于湖南省科技信息研究所的实践分析

[目的/意义] 基于湖南省科技信息研究所的实践,对竞争情报在技术转移中的应用进行研究,以期为开展技术转移服务的公益类科技信息机构提供借鉴。[方法/过程] 从技术转移面临的问题入手,分析竞争情报在技术转移中所发挥的作用,然后据此建立竞争情报应用于技术转移的框架模型以及实现路径,最后以湖南省科技信息研究所开展的工作为例说明框架模型的有效性。[结果/结论] 在技术转移的过程中,竞争情报主要起到解决信息不对称、服务机构人才匮乏问题以及提高技术转移服务效率的作用。竞争情报在技术转移中的应用主要包括帮助单体企业开展企业竞争情报研究、组建供需和服务人际网络以及开展产业竞争情报研究3个方面。竞争情报应用于技术转移的实现路径为:帮助企业培养企业竞争情报研究团队,建立人际网络,开展产业竞争情报研究并组织产业对接活动。     

我国全民阅读调查分析与趋势预测

[目的/意义] 针对中国新闻出版研究院开展的全民阅读调查存在数据滞后的缺点,通过数据预测分析结果,为文化、教育、新闻、出版等部门进行文化供给侧改革与规划设计提供依据和重要参考。[方法/过程] 运用灰色预测模型,对2008-2014年全民阅读调查相关数据进行预测分析;经验证预测精度后,采用"新陈代谢灰色系统"改进模型再预测出2016-2023年相关数据。[结果/结论] 将2015年预测值与2015年实际调查值相比较,证明预测精度为优,表明通过系列模型预测的相关数据具有可靠性、实用性和创新性,可达到为相关部门提供依据和参考的要求。     

近十年（1986-1996）我国情报研究综述

本针对我国近十年（1986-1996）情报研究中理论研究领域（包括情报研究概念性质,研究方法及方法体系的现状和具体的应用技术领域（包括思维方法、预测方法、系统方法、献计量学方法、计算机辅助系统、评估技术）的发展作了一个较为全面的综述,并进一步综合了情报界各学家对我国情报研究中存在的问题、解决方法及发展思路的观点。     

多视角下的情报分析模型研究综述

[目的/意义] 对国内外情报分析模型的研究成果进行述评，梳理不同类型模型的特点与优长，旨在透析情报分析模型的本质，为后续的情报分析研究提供借鉴与参考。[方法/过程] 根据模型的侧重点不同，将其分为基于流程的情报分析模型、基于结构的情报分析模型以及基于综合的情报分析模型，分别进行综述。[结果/结论] 分析发现基于流程的情报分析模型多从情报周期、任务解决流程、认知流程的不同侧面归纳情报分析的流程化特点；基于结构的情报分析模型关注任务、数据、方法技术等要素；基于综合的情报分析模型重在工程化思维与融合思维的应用。     

情报学转化论模型重构及其应用研究

[目的/意义]通过重构情报学转化论模型,试探究转化模型构成要素间相互耦合与嬗变的规律,旨在完善与拓展转化理论及其应用。[方法/过程]运用文献调研法和内容分析法,对数据、信息、知识、情报、智慧5个元素进行再定义,并在已有转化模型的基础上构建更加完善的螺旋转化模型。[结果/结论]通过构建螺旋转化模型,不仅可以明晰模型相关元素间的转化过程及转化方法,也可以将转化论的应用范围覆盖到智库建设、智慧城市与竞争情报等领域。     

“启智、包容、启迪”——iConference 2019会议综述

[目的/意义]iConference是信息科学领域重要的国际会议,文章旨在对iConference 2019会议论文进行总结与梳理,形成比较完整的综述内容,为国内该领域研究者提供参考和借鉴。[方法/过程]从研究方法、研究问题、研究过程、研究发现4个维度对iConference 2019所录用的24个主题77篇论文进行综述。[结果/结论]iConference作为iSchool的年会,其录用论文主题涵盖了当前信息科学领域理论研究和应用实践的最新成果。从成果可以看出,基于数据驱动的研究范式为信息科学与其他学科的融合发展提供了契机,促使图书馆与信息学科在新的研究场景下发现研究问题;半结构化访谈、问卷调查、扎根理论、统计分析等定性与定量相结合是当前主要的研究方法;研究数据的获取是研究中极为重要的过程。     

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��[Purpose/significance] This paper summarizes the influencing factors and prediction methods of academic paper citation, analyzes the existing problems and proposes the future development directions.[Method/process] This paper used the literature research method to review the research progress of academic papers at home and abroad, and summarized the relevant content and characteristics of influencing factors and prediction methods.[Result/conclusion] There are many indicators of influencing factors, but there is no unified selection criteria. The theoretical basis of prediction methods is weak. The research on dynamics of citation prediction is insufficient. The generality of prediction models is limited. In the future, we should strengthen the theoretical research of citation prediction methods, the combination of traditional bibliometrics and alternative metrics, the deep application of natural language processing, and establish a unified baseline standard, a more accurate prediction model.     

学术论文引用预测研究进展

[目的/意义] 对学术论文引用预测影响因素和预测方法进行梳理,分析现存问题并提出发展方向。[方法/过程] 采用文献调研法,综述国内外研究进展,总结预测影响因素和预测方法的相关内容和特点。[结果/结论] 现有影响因素指标繁多,无统一标准;预测方法理论基础薄弱;引文预测动态性研究不足;预测模型通用性受限。未来应加强引文预测的理论研究、加强传统文献计量和替代计量的结合、加强自然语言处理的深度应用、建立统一的基线标准、构建更加精准的预测模型。     

国内图书馆信息生态研究述评

[目的/意义]通过文献回顾与评析,明晰国内图书馆信息生态研究的历史和现状,发现其中的问题和潜在的研究方向,为后续的研究工作提供参考。[方法/过程]以中国知网源数据库和维普中文科技期刊数据库收录的相关文献为依据,从文献年际产量和研究内容两个方面对国内图书馆信息生态研究的情况加以总结。[结果/结论]分析发现国内图书馆信息生态研究文献量呈波浪形上升,主要研究主题为图书馆信息生态系统、图书馆信息生态链和图书馆信息生态位,该领域研究存在研究力量分散、研究方法不够多样、研究内容有待拓展深化的问题,未来应该针对性地加以改进,以进一步提升研究成果的质量。     

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��[Purpose/significance] This paper discusses the status quo of China's information ecosystem research, points out the problems and puts forward suggestions for further research in this field, which will provide ideas for the further development of information ecosystem research in China.[Method/process] By using the methods of bibliometrics and content analysis, the authors analyzed the literature output of domestic information ecosystem research, and summarized its research content and characteristics.[Result/conclusion] The results show that the research of information ecosystem in China has experienced three stages of development so far. At present, outstanding progress has been made in the study of basic issues, the evaluation, the balance (imbalance), and the construction and optimization of information ecosystem. However, there are also some deficiencies in the diversity of research perspectives and methods, as well as the breadth and depth of research contents.     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。     

网络动态数据挖掘研究进展与展望

[目的/意义]传统数据挖掘技术很难有效地对海量、高维、动态的网络数据进行分析,这成为当前商业智能、决策分析和知识发现等领域中的主要技术瓶颈,网络动态数据挖掘能有效解决这一问题。[方法/过程]通过梳理网络动态数据挖掘相关理论与应用研究成果,对网络动态数据挖掘研究的形成过程、发展历程和研究趋势进行归纳和总结。[结果/结论]研究认为:网络动态数据挖掘过程中突变性问题、与情报学的融合问题、社交网络动态演化模型、研究合作网络时序变化及网络动态数据挖掘中的粒度计算问题等是情报学研究需要关注的主要研究方向。