Comparing scientific and technological impact of biomedical research

Traditionally, the number of citations that a scholarly paper receives from other papers is used as the proxy of its scientific impact. Yet citations can come from domains outside the scientific community, and one such example is through patented technologies—paper can be cited by patents, achieving technological impact. While the scientific impact of papers has been extensively studied, the technological aspect remains less known in the literature. Here we aim to fill this gap by presenting a comparative study on how 919 thousand biomedical papers are cited by U.S. patents and by other papers over time. We observe a positive correlation between citations from patents and from papers, but there is little overlap between the two domains in either the most cited papers, or papers with the most delayed recognition. We also find that the two types of citations exhibit distinct temporal variations, with patent citations lagging behind paper citations for a median of 6 years for the majority of papers. Our work contributes to the understanding of the technological impact of papers.     

Exploring country's preference over news mentions to academic papers

News mentions to academic papers has provided an important channel for research to yield impact on broad audience in the society, and is particularly useful in scholarly communication, scientific outreach and altmetrics. Unlike academic paper, news articles are often influenced by social factors such as culture, ideology and geography. It is therefore uncertain whether news mentions to academic paper is valid for evaluative purpose as expected by altmetrics studies. In response, this study has conducted large scale statistical analysis to explore country's preference over news mentions, based on the assumption that if news mentions to academic paper is not (or weakly) influenced by social factors, no obvious country's preference would be observed, and the vice versa. The major findings are: (1) From the macro perspective, overall distribution of news mentions is highly imbalanced, with several developed countries taking the dominant position. However, no obvious preference towards domestic papers was observed. (2) From the micro perspective, based on the ZINB test results, news from all countries have more positively mentioned domestic papers and simultaneously shown preference over papers from certain countries. (3) In terms of disciplinary comparison, disciplinary differences were observed in the impact strength and specific preference. These results suggest that in micro level country's preference exist for news mentions to academic papers, but in macro level, country's preference is insignificant. Therefore, it is suggested that news mentions can be used for assessing purpose in the macro level.     

基于“反向引用”视角的中国专利技术与世界科学关联分析

[目的/意义] 论文引用专利的“反向引用”也是科学与技术知识关联的重要体现。针对现有“反向引用”研究的不足,分析中国专利技术对世界科学研究的影响。[方法/过程] 搜集整理中国专利被世界科学论文引用的数据,利用文献计量学方法分析“反向引用”的引用频数、技术关联度、引用时滞及技术循环周期等指标,利用社会网络分析方法构建“反向引用”网络,探讨技术领域到科学领域的知识流动情况。[结果/结论] 中国专利技术对世界科学研究的影响力越来越大。科学与技术的双向互动在化学领域体现的最为明显,化学、工程、材料科学三个学科领域较多地吸收了专利知识,技术关联度较高。前1-4年的技术对当前科学影响最大,中国专利被科学文献引用的循环周期较短,平均为4.69年。     

Web2.0工具在美国高校图书馆的应用现状及启示

论文以2013年美国新闻与世界报道的大学排名中前100所高校图书馆作为调研对象,以网站浏览的方式对其Web2.0技术的应用现状进行调查,使用定量分析和内容分析的方法对调查结果进行统计,介绍Web2.0技术在美国高校图书馆应用现状,希望为我国高校图书馆的发展提供一些启示与参考。     

文献计量分析的我国语义网研究综述

采用文献计量分析方法,利用EXCEL、BICOMB、UCINET等工具软件,对CNKI中国学术期刊网络出版总库中收录的我国学术期刊在2001年1月至2015年9月期间发表的语义网研究论文进行统计分析,包括时序分析、基金资助分析、期刊来源分析、研究机构分析、关键词分析等,旨在了解我国语义网研究的最新现状,为进一步研究提供理论参考.论文还指出,Web服务、数据关联、RDF、数字图书馆、大数据、语义检索将会是现在及未来的研究热点.     

近20年我国信息资源配置研究文献计量分析

以CNKI（中国知网）数字出版平台所收录的文献为数据源,采用文献计量方法,对1990-2009年我国有关信息资源配置的330篇论文进行统计,对其发表年代分布、期刊分布、核心著者及著者单位、基金项目资助情况、关键词频次等进行统计和分析;同时,结合关键词频次和相关论文及著作的内容,对研究热点进行分析,旨在对近20年来我国信息资源配置研究的发展状况进行概要性总结,为进一步研究提供参考。     

面向语义信息分析的多层次技术演化轨迹识别方法研究

[目的 /意义]面向语义信息以层次渐进的方式识别技术演化轨迹,有助于加强对技术细节的理解并提升轨迹识别的准确性.[方法/过程]首先,提取专利和科技论文的SAO结构,依据语义信息确定研究主题,并利用S曲线分析技术生命周期.其次,借助机器学习算法与社会网络分析指标,分不同周期,通过多层次提取,筛选技术演化轨迹.最后,以造血...     

Bottom Lines and Deadlines: Examining Local Digital News Startups’ Content Across Different Revenue-earning Sites

This study examines independent news startups with self-reported revenue earnings in high-, middle-, and low-income categories and compares them in the areas of news content creation. The findings, based on a content analysis of 704 articles, reveal that low-revenue earners publish fewer stories than middle- and high-revenue earning sites. For-profit sites publish significantly more in low- and mid-revenue earning categories but non-profits publish significantly more in high-revenue earning sites. Most stories are still covered by editorial staff, including articles in the field of entertainment, lifestyle/health and community events about people, usually considered the domain of citizen reporters. The discussion section contextualizes these findings and recommends future research could consider examining these sites separately rather than clubbing them under the umbrella of “digital local independent startups.”     

从信息意识与职业实践的契合点中寻找论文选题——撰写编辑学论文的体会

作为一名科技期刊编辑,在当今信息爆炸的互联网时代,要不断地、自觉地学习,除了通过参加学术会议、关注微信公众号、阅读文献与新闻等多种途径学习外,更重要的是立足岗位与实践工作,不断思考与总结,从而形成信息积累.时刻保持心理的觉醒,把职业要求与个体需要结合起来,逐步养成敏锐的信息意识,在信息意识与工作实践的契合点中寻找论文选题,撰写编辑学论文,既是对获取知识的理论升华,又是对实践工作的总结,也是提高期刊知名度与影响力的重要途径.     

专利引文分析法与共词分析法在揭示科学-技术知识关联方面的差异对比

揭示基础研究学科与技术发明领域之间存在知识关联,预见二者间可能的相互推动或启示作用。科学计量学和文献计量学提供的途径是对科研论文和专利文献进行共词分析或引文分析。共词分析面临科学概念与技术术语部分不对应、专利技术核心特征词难以确定、语种差异引发部分术语缺失等问题。专利引文分析直接观察知识主体间发生的知识交流活动,跳出繁琐的语境细节,通过追踪专利对论文的引证线索将无形的知识关联显性化。     

近年来图书情报期刊引用网络文献的计量分析

选择2003-2007年间我国四种图书情报类核心期刊的998篇论文作为数据源,对网络引文总数、篇平均网络引文量、域名分类和作者情况等特征量进行统计分析,研究我国图书情报学界对网络学术信息资源的利用情况。     

高Altmetrics指标科技论文学术影响力研究

引入"公平性测试"方法以消除时间窗口对被引次数的影响。以高Altmetrics指标论文作为样本,选取与样本论文发表在同一期刊同一期上前后两篇论文作为参照。利用Altmetric.com、Web of Science分别获取273篇样本及参照论文的Altmetric分数、底层数据值和被引用次数。通过比较分析后发现:Altmetrics和引文数两种指标反映出读者对文献的不同关注方向,底层数据源中大众媒体对于Altmetric分数的影响最明显,高Altmetrics指标论文同时具有较高的学术影响力。作为一种早期指标,高Altmetrics指标在一定程度上能够被视作文章在未来获得高被引的风向标。     

参与还是主导?——国际视野下的中国农业经济领域学者贡献度

文章以1989-2018年中国农业经济领域学者的JCR期刊论文为分析样本,从发文规模、论文影响力、研究主题、在国际化研究中的贡献度等视角,对比分析中国学者国际化论文在世界中所处的地位,全面了解中国学者在国际化研究中所发挥的角色作用。分析发现,中国学者的国际化论文在规模和影响力上有所提升,但与美国、英国等农业科技强国的差距明显;尽管涌现出多个国际化研究的中国机构,但国际合作是中国研究走向世界舞台的主要途径。不过,中国机构间初步形成国际化研究合作网络,中国学者在国际合作研究中的贡献度也有明显提升,未来需要进一步培育中国机构和学者的内生能力,为全球农业经济和政策发展贡献有影响的中国理论。     

主题科学传播的选题与渠道分析 ——以COVID-19疫情情境下我国医学论文传播为例

主题科学传播在选题策略和传播渠道均存在其特点。选取我国新型冠状病毒肺炎学术成果交流平台2020年1月27日至7月19日网络载文作为典型案例,收集单篇论文的阅读量、题目、期刊、作者信息及网页访问量构成,定性分析论文学科属性与传播主题的关联,定量分析全球访问量的国别特征、构成及趋势。高阅读量论文的选题呈现以下3个特点:与中心事件强相关、与关键问题有结合点、研究对象较受关注,单篇阅读量较高的论文类型为论著、指南共识、述评专论。网络传播中以直接访问与外部链接引流为主要渠道,引流来源以自建网络平台、文献数据库、主流搜索产品(如百度学术)为主。随着疫情形势变化及观察时间窗延长,访问量增幅较大的渠道以微信公众平台及社交媒体为主,新增渠道包括不同出版平台资源中心外链及大众新闻媒介。除我国外,访问量较高的国家为美国、巴西、印度、日本、意大利。主题科学传播中传播迅速且较受关注的论文选题兼顾学科关联性及公众关切,传播渠道以网络为主。随着时间推移,即时通讯及社交媒体传播增速较高,更多境外网络访问、出版机构互链及国际学术组织数据库涉入,科学传播的受众角色更加丰富。中文论文的国际推广应注重传统平台及新兴渠道的均衡发力,凭借国际化资源中心及社交媒体平台主动传播。     

我国图书情报领域期刊论文的科学数据引用特征研究

[目的/意义] 探索期刊论文科学数据引用特征与规律不仅有助于描述学科领域对科学数据的利用情况，还能够揭示学术成果表达中的数据引用模式。[方法/过程] 以我国图书情报领域6种期刊2017年与2018年第一期刊载论文为样本，结合国家标准《信息技术科学数据引用》的引用元素，采用内容分析法从9个维度对样本论文的科学数据引用行为进行数据编码，应用统计学方法描述图书情报领域期刊论文科学数据引用特征并探索不同维度特征间的关联关系。[结果/结论] 图书情报领域期刊论文广泛引用来自国内外的统计整理类科学数据，对期刊论文中个人研究科学数据的引用量较大；科学数据引用标注方式与科学数据类型存在一定对应关系，但多样化的标注方式缺乏统一性；二手引用现象较为突出，二手引用程度与科学数据创建者类型相关。     

学术期刊影响因子修正——基于期刊学科综合性及网络发行视角

指出学术期刊的学科综合性使同类期刊刊发论文存在学科差异;学术期刊实现网络发行后,学术期刊引文密度和引文时间正发生持续动态变化。认为现行的学术期刊影响因子计算方法及修正方案不能很好地反映以上两种情形,导致影响因子出现偏差。提出从学术期刊学科综合性和网络发行视角对影响因子进行修正,使之能准确体现学术期刊学术影响力,从而对我国的学术期刊进行真实、客观、公正的评价。     

学术文献的文体特征及其检索意义—计算机科学文献与相关新闻报道文体的比较研究

计算机科学学术文献具有独特的文体特征,且部分特征能够用于计算机科学网络中文学术文献的自动识别与检索,提高计算机科学学术文献的相对检准率。本文通过建立计算机学术文献语料库与IT新闻语料库,对计算机科学学术文献和IT新闻在特有表述、平均句长、中西文比例三方面的文体特征进行提取与加权,应用于基于百度的网络中文学术检索系统(NSIRS)中。结果显示,本研究提取并设定的文体特征能有效提高NSIRS对计算机科学学术文献的检索效率,从而证明发掘并应用特定学科文献独特的文体特征的意义。图2。表4。参考文献14。     

基于共词分析的国内链接分析研究

运用共词分析的方法,检索CNKI数据库中的链接分析领域论文,确定高频关键词,用Bicomb建立关键词共词矩阵,以SPSS为工具进行因子分析和聚类分析,探讨国内链接分析的研究现状与研究热点,发现应用于链接分析的方法主要有引文分析、共链分析、可视化、社会网络分析等,链接分析算法主要包括PageRank算法、HIST算法、网页排序等,应用研究集中于网络信息资源评价、网站的网络影响力评价和大学评价.     

Knowledge convergence of science and technology in patent inventions

How do scientific knowledge and technological knowledge interact to influence patent inventions? This study combines the “Reliance on Science in Patenting” dataset with the PATSTAT database to investigate focal patents and their paper references and patent references. A temporal investigation shows a growing tendency that patents absorb more knowledge from patents than papers. Additionally, we conduct two sets of analyses, namely, studying the knowledge flow among 35 technology fields and 39 science fields and estimating the impact of cited references on patent impact. The results show that the fields are heterogeneous in absorbing scientific knowledge and technological knowledge. The empirical models indicate that the knowledge depth of both science and technology show an inverted U-shaped relationship with patent impact, while the curve of former is steeper. The knowledge breadth of both science and technology present a U-shaped relationship with patent impact, while the curve of latter is steeper. We also explore the impact of time lags and time spread on citations and estimate their joint effects. Our study provides a new understanding of the convergence of scientific knowledge and technological knowledge to facilitate patent inventions.     

新闻报道中的图书馆形象建构

良好的形象是图书馆的无形资产。文章通过对近三年来国内10种主流报纸中含有图书馆的新闻报道进行内容分析,研究发现报道主题主要是读者与读者服务、图书馆发展、图书馆活动、数字图书馆建设、图书馆人、社会捐赠等,但缺乏一定的深度,报道倾向以中性和正面报道为主。在此基础上提出应重视图书馆形象管理、提高与媒体对话能力、加强自身服务能力和资源建设、以组织文化塑造图书馆形象等建议。