语义网应用研究的文献计量学分析

在CNKI中国期刊全文数据库中选取2001—2010近10年间关于语义网的研究论文共736篇,用文献计量学的方法,结合内容分析法对这些论文进行分析。从近10年间论文量变化、论文的地区分布、论文作者的机构分布、作者分布、刊物分布等方面总结我国语义网应用研究的现状,并预测今后5年内语义网应用研究的趋势。     

1996年-2005年我国教育信息化文献计量分析

对《中国学术期刊全文数据库》1996年—2005年我国有关教育信息化研究的论文进行了文献计量分析,主要统计了论文年代分布、论文期刊分布、著者情况、发文机构、地区差异、主题分布等,并对以上数据做了分析。同时就当前我国教育信息化研究论文的现状进行了总结,指出了存在的问题,并提出了几点建议。     

2003--2007年图情界有关博客主题研究文献的定量分析

本文选取《中国学术期刊网》与《维普中文科技期刊网》作为检索工具,以2003--2007年所发表的“图书情报领域博客主题研究”的178篇论文为分析数据,采用文献定量分析法进行统计,从时间分布、著者分析、期刊分析三个角度来分析图情界有关博客主题研究的状况。     

国内馆藏评价研究文献统计分析

文章运用文献计量学的相关理论和方法,以中国学术期刊网全文数据库（ CNKI）1988～2013年的研究论文为样本,分析了国内馆藏评价研究文献的增长规律、来源期刊规律、作者分布规律和研究热点等。     

2008-2020年高校中文学术期刊论文数量变化趋势及其原因分析

文章分析我国高校最近13年中文学术期刊论文发表数量的变化趋势.从中国知网获取数据,采用文献计量法分析高校在2008-2020年中文学术期刊和北大核心期刊发表论文的数量和变化趋势,从期刊评价体系、期刊整改政策、优化学术环境政策、破除"五唯"等四个维度进行分析,找出高校期刊论文数量持续下降的原因.研究发现,中文学术期刊论文数量逐年减少和这四个维度有关,作者针对此现象提出改善科研考核制度的相应建议.     

国内图书情报学领域语义网研究的可视化分析

选取中国知网（CNKI）的相关数据库作为检索数据来源,以2005—2010年间图书馆情报学领域所发表的关于语义网研究的相关论文作为分析数据,采用词频统计和共词分析的方法对文献中的高频关键词进行分析,概括出国内图书情报学领域语义网研究的五大热点：基于分类法的网络信息组织、基于语义与网格技术的情报检索、语义网的关键技术、网络智能检索与语义相似度、基于领域本体的知识组织。     

面向关联数据的学位论文元数据语义化研究

关联数据技术的发展增强了语义网技术的可行性。学位论文元数据是一种具有代表性、富含语义的图书馆数字资源。研究语义网技术在学位论文元数据上的应用,不仅有助于改善其管理、服务模式,为拓展基于知识的决策支持服务提供新的契机,而且可以反映图书馆数字资源语义化的一般模式与效果。通过建立面向关联数据的学位论文元数据语义化原型,研究评估了语义网技术在学位论文元数据上的应用效果:在满足学位论文资源发现需求的基础上,提供了更丰富的资源导航与浏览功能;具备了更强的数据互联性;获得了更明确的语义感知与内在的语义互操作支持。     

2000～2009年政府信息公开研究文献的计量分析

运用计量学的方法,利用CNKI的中国学术期刊网络出版总库（CAJD）所提供的数据,对2000～2009年有关研究图书馆政府信息公开的论文进行统计分析,得出近10年我国政府信息公开研究的核心论文、核心著者与核心期刊。     

20世纪90年代以来我国社区图书馆研究述评

本文利用《中国科技期刊数据库》和《中国学术期刊网》等检索工具对20世纪90年代以来(1990-2002)我国有关社区图书馆方面的研究论文进行了定量和定性方面的分析，并指出我国今后社区图书馆研究所应解决的问题。     

近十年我国公共图书馆服务质量研究概述

以中国知网中国学术期刊全文数据库为数据源,运用统计分析的方法对2009-2019年我国公共图书馆服务质量研究论文(期刊)进行计量分析,从论文出版年份、研究主题等方面阐述我国图书馆服务质量研究论文(期刊)的现状,剖析其特点,发现其不足,并提出进一步发展、提升我国公共图书服务质量研究的建议。     

基于语义网的信息检索技术研究定量分析(2002～2011)

文章对我国基于语义网的信息检索技术的研究论文从发表时间、作者、刊载期刊、论文主题、合著率等方面进行了定量分析,总结出我国在该领域的研究现状,发现不足,提出建议。     

基于关联数据的图书馆创新服务研究

关联数据是语义网的一种实现方式,自提出以来被图书馆界重视,目前我国图书馆界的关联数据研究主要集中在关联数据的内涵研究、关联数据的图书馆应用研究与图书馆应用关联数据的挑战等方面,关联数据的图书馆创新应用服务主要有资源发布、资源发现与资源融合等方式。     

海量档案数字资源智能管理及挖掘分析方法研究

随着电子政务的发展,国内档案数字资源的建设已经取得了很大的进展,逐渐形成了海量的档案数字资源。传统的档案管理系统提供了档案数据的存储、管理等功能,但并不支持海量档案数据的挖掘分析,无法充分利用档案数据隐含的价值提升档案管理和公众服务水平。语义网技术的发展为档案数据的管理和利用,提供了新的应用研究方向。本文将针对档案数据的特点,深入分析语义网技术在档案数据挖掘分析中的作用,最后探讨将来档案管理系统可能的建设方向和存在的问题。将语义网技术引入数字档案馆建设,将为管理部门提供有效的高效管理工具,也将为公众提供更好的公共信息服务。     

近10年我国传统知识组织系统关联化研究述评

[目的/意义]对传统知识组织系统关联化现状进行梳理和分析,为国内传统知识组织系统语义化研究提供参考和建议。[方法/过程]通过文献数据库及网络平台进行检索和调查,概述国内相关研究情况,并从研究者采用不同语义化描述方法模型的角度对国内传统知识组织系统的语义化描述现状和研究成果进行分析。[结果/结论]对比国外相关研究,指出我国目前的研究运用的语义描述框架对传统KOS的表达能力有限、缺少转换后本体模型的质量控制、关联数据发布成果较少、且鲜有关于后续问题的研究,需要扩展综合现有的语言模型,进行转换后模型的质量控制,同时加强研究成果的开放与共享,逐步实现从理论研究到实践运用的过渡。     

网络科技信息结构化监测的思路和技术方法实现

网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。     

语义关联数据网可互操作溯源构建的几个关键问题研究

语义关联数据网中,可互操作溯源是建立语义信任的关键手段,这在国际学术研究组织中一直是热点研究问题,W3C溯源工作小组也推出了PROV模型,以解决统一的溯源信息发布和访问问题。通过从溯源粒度、溯源状态性、溯源之溯源、自动化发布、可互操作溯源与隐私等方面的分析研究,深入阐述构建语义关联数据网可互操作溯源中的规划和技术问题,提出实践准则,为后续应用实践打下基础。     

语义Web服务概念及主流框架研究

作为一种新兴的分布式技术,Web服务引起了越来越多的人的关注,语义Web服务的研究一直是这个领域的热点。介绍了语义Web服务的概念．并分析了两种典型的语义网络主流框架——OWL-S和WSMO的差别。     

支持科研和学术发现的语义网应用实例研究

针对当前语义网技术在支持科研创新方面的发展,比较两个支持科学研究和学术发现的工具--哈佛大学信息搜索引擎Harvard Catalyst和语义网探索的科学家网络VIVO,包括两者在信息组织方式、系统架构、系统实现关键技术、数据来源、实现的功能等方面的差异,分析VIVO所具有的特色以及存在的问题,讨论当前语义网应用在支持科学研究上具有的特点。     

基于计量分析的馆藏资源语义化理论研究

目前的馆藏资源语义化方法存在一定的问题。本文引入信息计量学分析方法,结合语义网的相关理论和方法,构建了基于计量分析的馆藏资源语义化理论模型。通过对信息计量学和语义网进行理论和可视化应用的类比研究,发现:①信息计量学从定义、主要规律、馆藏资源元数据的关系研究到元数据的可视化展示都与语义网的理论、应用非常类似;②基于计量分析的馆藏资源语义化方法在语义关系深度、计算机自动处理程度、可重复性和实用性方面比基于元数据和领域本体的馆藏资源语义化方法更好;③把计量分析方法应用到馆藏资源语义化中,不仅可以提高馆藏资源的应用效率,解决基于元数据和领域本体语义化的不足,还能促进交叉研究和学科发展。图5。表3。参考文献10。     

Mapping the scientific research on open data: A bibliometric review

This paper presents a review of open data research based on bibliometric analysis of publications in Web of Science from 1998 to 2016. It shows that research on open data has grown rapidly since 2009 with the development of various open data initiatives. We identify the different themes using science mapping and performance analysis. The most important themes are semantic web, open government, and crowdsourcing. The basic and transversal themes are data sharing and public sector information. As for the emerging themes, these are Big Data and open government data. In addition, data journalism, monitoring, and recommender systems are specific themes that deserve special attention. The UK and the USA are the leading publishing countries, both in theoretical and practical research on open data. In China, most researchers focus on practical research, and there have been efforts to promote the development of open data. Papers introducing large‐scale projects receive more attention and citation quickly. Recently, researchers have been publishing more on objective topics, including possible issues and dilemmas in the era of Big Data and many problems such as budgets, ownership, licensing, culture, and sustainable development.