大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径

档案数据是大数据时代经济社会发展的重要信息资源,进行档案数据质量控制研究有助于促进档案治理能力现代化的提升。通过调查分析可知,档案数据存有政策法规缺失、数量巨大结构复杂、数据实践处于起步阶段等现状。基于现状特征构建了档案数据质量控制机制:数据监督管控机制、技术保障机制、质量评估机制,并提出增强档案数据质量控制顶层设计,筑造档案数据质量技术保护屏障,构建档案数据质量评估方法体系等优化路径。     

大数据时代档案数据开放共享监管：价值、机制与推进理路

大数据时代,加强档案数据开放共享监管是推动档案数据治理体系和治理能力现代化的必然要求,有利于助推档案事业高质量发展。文章在阐释档案数据开放共享监管价值的基础上,基于前端控制与全程管理理念,围绕档案数据开放共享的准备、进行与维护阶段,构建事前防控、事中监控与事后管控三者协调运行的监管机制,并从监管环境、监管主体、监管技术等层面提出档案数据开放共享监管的实现路径,以期助益档案数据开放共享长期可持续发展。     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径(摘编)北大核心

大数据时代档案数据质量控制机制:第一,档案数据监督管控机制。(1)前端标准规范的嵌入机制。一是档案部门需要制订前端控制阶段档案数据识别、数据检测、数据清洗、数据分类、数据录入、数据标引、元数据封装等标准规范,形成有效的规范机制管控来源端的档案数据质量。     

大数据时代档案数据开放共享机制探析

推动档案数据开放共享是发挥档案数据价值、赋能社会治理的关键。文章梳理相关文献,阐释大数据时代档案数据开放共享的现实价值,探究大数据环境下档案数据开放共享现状,发现存在政策法规缺失、部门联动不足、数据风险加剧等问题。对此,基于大数据视角,应从政策保障、协同共治、技术赋能等层面构建档案数据开放共享机制,以期优化档案数据开放共享,提升档案数据服务效果。     

文件连续体理论视域下档案数据治理能力提升探析——以NAA《数据战略2023-2025》为例

国家治理现代化的价值导向和档案资源数据化的实践转型共同呼吁档案数据治理能力提升,文件连续体理论体现的连续性、多维互动、时空延伸与档案数据治理强调的全程性、多元协同、价值实现相契合。以澳大利亚国家档案馆《数据战略2023—2025》为例,着眼于档案数据治理与文件连续体理论的耦合,阐明文件连续体理论应用于档案数据治理中的价值,从全程管控、主体协同、资源聚合等方面为档案数据治理能力提升建言献策。     

档案数据化与数据档案化:档案数据内涵的双维透视

[目的/意义]档案数据是大数据时代档案管理新对象和档案学研究新论域。立足档案与数据协同视角,从档案数据化与数据档案化双层维度透视破析档案数据本体质性、生成机理与运行规律,探索档案数据理论内涵与管理策略。[方法/过程]聚焦档案数据内涵深化与实践创新,通过文献梳理、辩证分析、比较研究与系统建构,归纳档案数据研究题域分布,构建档案生态演化矩阵,洞察档案数据研究发展态势,探究档案数据化与数据档案化的实现路径。[结果/结论]档案数据是档案与数据的双向延伸、协同交互和内在统一。档案数据化层面,重在引入数据科学知识与数据管理技术工具,从资源转化、技术赋能、服务创新、伦理规制、素养提升等方面构筑档案数据化生存空间,推动档案事业数据化转型;数据档案化层面,重在运用档案学思想与档案管理专业方法,以全景观、法制观、协同观、系统观、平衡观为指引,重塑数据档案化管理体系,促进数据有序归档与安全保管,为数据管理注入档案智慧。     

档案数据基因系统：概念、机理与实践

应对档案信息化建设由“信息管理范式”向“知识管理范式”迁移的挑战,为档案数据化工程技术规范的制定提供基础逻辑支持是当前我国档案学研究的迫切任务。本文在梳理档案数据化工程运行机理的基础上,提出“档案数据基因系统”的概念,从逻辑框架、数据模板、数据规则和技术体系四个方面解析了其原理并对实践应用提出若干建议。“档案数据基因系统”是致力于实现大规模多源异构档案数据跨系统融合共享的逻辑框架、数据模板、数据规则和技术体系的总称,对于提升档案数据化工作的规范化程度,建设可信社会记忆基础设施,提供智能化档案信息服务具有重要理论与实践价值。     

大数据时代档案数据治理研究

档案数据是国家经济和社会发展的战略性信息资源,在国家治理现代化、政府治理重塑、社会政策优化、公共服务提升等各项工作中发挥着基础信息支撑作用,开展档案数据治理研究具有重要的理论意义和实践价值。本文在分析档案数据治理研究动态的基础上,探析了档案数据治理内涵,提出从档案数据质量控制、整合集成、共享利用、安全保障与运行机制等方面构建大数据时代的档案数据治理体系,指导档案数据治理实践,实现档案数据善治。     

大数据背景下高校档案管理对策研究

信息技术、大数据技术是计算机与网络时代最具代表性的科技工具,其在各行业领域的普及与广泛应用推动了大数据时代发展的进程。同时,在大数据技术带动下,各种海量的数据信息也逐渐被赋予了不同的价值,并成为宝贵的资源,在经济发展与文明进步中发挥出重要作用。高校档案在教育管理、人才培育和教学研究、教育教学创新方面有着至关重要的价值作用。伴随着数字化时代、数据化时代的不断演变,高校档案作为高校重要的信息资源,对其管理工作的开展也逐渐开始向着智能化、数字化方向转变。文章着重研究基于大数据的高校档案管理创新与更新的对策,明确了大数据及高校档案管理的相关概念内涵,分析了大数据时代高校档案管理所存在的问题与难点,并提出有效的管理创新对策,期望能够为提升高校档案管理质量及效率,实现档案管理模式进步提供一点参考。     

大数据时代档案数据开放共享机制及推进策略探析

档案数据开放共享是新时期加强档案资源体系建设与推动档案开发利用服务升级的必然趋势。政策环境、数字化转型以及社会需求的变化,催生并强化了档案数据开放共享理念,推动了其实现进程。文章通过分析大数据时代下档案数据开放共享的促成因素,构建了由主体协调机制、政策协同机制与平台联动机制三者组成的档案数据开放共享机制,并提出了落实主体协同合作、保障档案数据安全、优化资源统筹调配的推进策略,以期增强档案机构之间的协同与合作,激活零散档案资源价值,进一步拓展档案服务深度与广度。     

大数据时代档案数据生态平衡与调适

[目的/意义]大数据时代,档案数据急剧增长、海量汇聚,成为档案信息资源的重要形态。同时数据质量、数据污染、数据异构、数据安全等问题愈发突出,掣肘档案数据资源建设与服务创新,亟待探索研究档案数据生态境况、运行规律与平衡机制。[研究设计/方法]采用文献研究法、结构分析法,解析档案数据生态失衡的表征与动因,探究档案数据生态平衡调控路径。[结论/发现]聚焦档案数据生态平衡发展,从理念、规则、管理、技术等层面创新档案数据生态平衡调控手段,优化档案数据治理生态,推动档案数据生态系统健康运行。[创新/价值]综合运用数据管理和生态系统理论知识,从数据生态与组织生态双重视角探索档案数据生态平衡与调适,推动档案学与数据科学、生态学交叉渗透融合,开辟档案数据研究新论域。     

大数据时代档案数据化的前景展望:意义与困境

大数据时代兴起的数据化浪潮引发档案界对档案数据化趋势的关注。档案数据化被认为是档案数字化发展的新阶段,它是指档案部门以用户需求和业务需要为导向,将数字档案资源转换为可供阅读、分析和处理的档案数据资源的过程。档案数据化对大数据时代档案工作的数据转型与纵深发展具有重要现实意义,它有助于突破档案信息资源深度开发瓶颈、创新以需求为导向的档案服务模式以及推动档案管理业务流程实现智慧化。但由于诸多不确定性因素的存在,档案数据化工作同样面临困境,主要体现为政策与动力层面的困境、人才与技术层面的困境。     

数据治理的系统性探索——以高校档案治理体系构建为例

做好高校档案数据管理，首要的是构建高校档案数据治理体系。档案数据治理是数据治理和档案治理的交叉契合，文章提出了数据治理框架下高校档案工作体制、制度、规范，以及档案数据安全保障和共享与开发机制的构建与创新，探讨了构建高校档案数据治理体系的实现路径。     

大数据时代档案管理信息化建设路径

档案信息化建设已经进入了数据化时代，大数据背景下档案管理逐步实现模式精细化、服务精准化、档案资源共享化、档案价值数智化。目前，加快档案数据化转型的过程中，还面临着存量档案数字化识别开发水平低、增量档案重复性保存资源浪费大、档案网络综合性利用水平待提高的问题，需要在加强顶层规划，建立数字赋能档案管理体制机制，加强档案资源整合、档案共享平台建设、数字人文赋能，搭建反馈机制等方面加以改进。     

面向善治的档案数据治理能力体系构建

善治是档案数据治理的总体目标,其蕴含着共建、共治、共享的深刻内涵,基于此,文章从档案数据治理涉及的四个主要维度,即主体、客体、手段、过程出发,通过分析各个维度特征,最终构建出包含协同合作能力、质量管控能力、技术应用能力、制度保障能力在内的“四位一体”档案数据治理能力体系,以明确档案数据治理目标与提升方向,力图实现档案数据治理效能最大化。     

数据科学视角下数据溯源研究与实践进展

真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。     

文化自信视域下少林寺档案数据治理研究

少林寺档案是少林文化的载体,实现其档案数据的开发与利用,对于发扬传统文化,坚定中华民族文化自信有着至关重要的作用.本文立足于少林寺档案的自身特点,主张高标准管控档案数据质量,集中化收集档案数据,多举措管理档案数据,积极推动档案数据开发利用的数字化转型,以科学的档案数据治理策略响应我国建设文化强国、增强国民文化自信的要求.     

大数据思维下的档案资源数据挖掘

大数据是档案管理未来发展的重要机遇,研究如何将大数据引入实现档案管理领域有重要意义。通过数据化与数字化的辨析,提出通过数据化而不是数字化可实现档案资源的大数据转变,提出数据到知识的转变过程和大数据价值链为档案资源的数据挖掘提供有益参考。     

大数据时代的农村低保档案管理研究

农村低保档案管理需要引入大数据技术来提高信息数据的处理能力,加强内部管控与监督,保障数据信息的安全。只有拓展档案信息的服务功能,加强档案管理的智能化建设,提升档案信息的风险管控能力才能提高档案服务管理的标准化、精细化水平。     

应用大数据技术开发数字档案信息资源的现实困境与策略研究

近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发.