ERP数据质量评估与数据治理方法研究

本文研究了国内企业ERP系统运行过程中所面临的数据质量问题。通过对ERP系统数据质量影响因素的分析,提出了ERP数据质量评估指标体系,以及相应的企业级数据治理方案。建立起包含组织、标准、流程、质量、安全、技术多个目标的方案框架,以期达到评估与改进相结合,技术与管控相结合,短期与长期相结合,全面提升企业ERP系统数据质量和数据管理水平的目的。     

论编目数据质量

本文分析了书目数据存在的一些问题并讨论了影响数据质量的因素，提出了改进书目数据质量的若干措施。     

大数据视域下档案数据质量控制实现路径探析北大核心CSSCI

档案数据化是档案数字化的发展趋势,是档案信息化建设的重要部分,而提高数据质量是数据化的关键,是档案数据发挥价值与档案服务转型升级的前提。系统梳理相关文献.阐释档案数据质量控制的实现价值,探究档案数据质量管控现状,发现档案数据化实践尚未成熟,受政策、组织、人员、技术等因素影响,档案数据质量整体缺乏有效控制,影响档案数据本身及其价值发挥。基于前端控制与全过程管理的思想,构建事前防控机制、事中管控机制、事后调节机制三者相配合运行的档案数据质量控制机制,并从制订档案数据质量管理战略、优化档案专业人才结构、积极探索数字智能保障技术、构建协同式质量控制生态四个方面提出实现路径,以不断改善优化档案数据质量,提升档案数据开发效率与档案数据服务效果。     

基于可信小数据的图书馆个性化服务研究

[目的/意义] 为解决个性化智慧服务中的相关问题,提出一种基于可信小数据的图书馆个性化服务模式。[方法/过程] 该模式基于可信小数据的个性化服务需求分析和历史数据的统计,将个性化服务资源推送给读者,并通过对读者小数据的测试和分析,开拓基于小数据的个性化服务推荐形式。[结果/结论] 该模式能够缩减服务数据处理的复杂度和时间,保证客户关系系统(CRM)以客户为中心,从而有效提高图书馆个性化服务的质量,满足读者的个性化服务需求。     

北京数字档案馆项目数据清理情况分析

目前由于数字档案馆的投入运行,各类档案数据的存储数量急速增加.与此同时,档案数据质量随着脏数据的出现受到很大影响,针对数据质量的清理工作势在必行.本文根据北京市档案馆的工作经验整理出档案数据质量存在的典型问题,提出了数据清理的基本方法和步骤,为今后档案工作数据清理提供相关经验和建议.     

信息系统中的数据质量问题研究

数据质量问题是当前信息系统研究中亟待解决的关键问题,数据质量问题对信息系统的影响是多方面的。解决数据质量问题的方法有:设置专职的数据质量分析员、专门的用户联络人、元数据的支持、严格的数据规范、区分数据清理的优先级。参考文献3。     

图书馆数据服务中数据质量影响因素模型的构建

目前,图书馆纷纷开展数据服务,作为一种新的服务形式,数据服务与图书馆传统的服务方式有很大不同.数据质量是数据服务的关键,因而建立数据质量影响因素模型有助于提高数据服务质量.数据有自身的生命周期,基于生命周期理论可以构建相对完善的数据质量影响因素模型,该模型有助于图书馆提高数据质量,改善数据服务.     

基于适应性结构化理论的政务数据质量影响因素研究——以政务12345热线数据为例

[目的/意义]为解决大数据时代中政务数据质量问题以及应对数据质量治理困境提供理论参考和解决思路。[研究设计/方法]基于适应性结构化理论构建政务数据质量影响因素模型,从结构源出发探究政务数据质量的影响因素,利用政务12345热线数据进行影响因素的验证并通过随机森林算法进行重要性评估。[结论/发现]基于分析结果提出应加强治理监管,用制度规范数据管理过程及培育大数据专业队伍,从而提升政务数据质量治理的能力和效果。[创新/价值]从结构层面探究了政务数据质量的影响因素并构建理论模型,解决当前数据治理及应用问题,提升社会治理成效。     

移动互联网营销中的社会化客户关系管理研究

随着市场竞争和企业发展需要的变化,社会化客户关系管理作为脱胎于传统CRM的新型管理系统,成为企业战略部署中不可忽视的一环。本文就社会化客户关系管理与传统CRM流程模式进行对比,分析SCRM模式的新特点,阐释其在运行过程中涉及的互动营销等三个重要概念,并从企业管理、互动平台、企业文化、数据运用四个方面提出有效实施社会化客户关系管理的策略意见。     

机读书目数据质量控制研究──提高TOTALS系统中书目数据质量的策略

中科院图书馆自动化集成系统ＴＯＴＡＬＳ已全面投入运行，系统中的数据与日俱增，目前已积累了大量的数据，经人工抽查和机器自动检测发现了许多问题。数据质量问题已成为图书馆自动化发展的障碍。本文基于三次系统的数据质量评测报告和日常的数据质量控制工作的经验，运用因果分析法分析了书目数据生产中、管理中、使用中影响数据质量的因素。在分析的基础上，借鉴有关质量管理的理论，提出了提高书目数据质量的若干建议：调整结构，优化管理机制；制订全员培训计划；优化数据处理过程；开展定期的数据质量改进活动；加强数据生产的定量化管理。以期全面提高系统中机读书目数据的质量。     

图书馆书目数据质量控制探析

论述了馆藏书目数据质量控制的重要性,影响馆藏书目数据质量的因素,保证馆藏书目数据质量的几点措施,以及保证馆藏书目数据质量的基本条件。     

出版企业微信CRM建设研究

正客户关系管理(Customer Relationship Management,简称CRM)的概念自1999年被提出以来,出版界对出版业如何引入CRM已进行了诸多研究,研究内容涵盖意义作用、可行性、基本架构、利用CRM进行网络出版的个性化开发,专业出版企业如何构建CRM等。但作为移动社交时代最强势的社交网络之一,微信的快速普及开辟了企业CRM建设的新阶段。随着公众平台接口的不断开放,被称为"天生的CRM"的微信,给包括出版在内的各行业提供了与客户建立深度联系的大本营。一、出版企业微信CRM的结构及流程     

客户数据整合需要统一标准

会议期间,与会代表就各自关心的话题相互进行交流,其中大家普遍关心的一个问题是关于客户资源的有效整合方面,具体表现在如何实现报社现有的广告、发行、采编、客服各部门的客户数据横向整合,如何实现报社与报社之间客户数据条件性整合,如何把报社已有的客户数据引入到新的CRM平台上来等等。其实,大家之所以会遇到这样的问题,其根源是在于各报社对于自身客户数据的定义各不相同,而且有些报社内部各部门之间按业务划分的客户数据定义也不尽相同的缘故。     

大数据时代档案数据质量控制:现状、机制与优化路径

档案数据是大数据时代经济社会发展的重要信息资源,进行档案数据质量控制研究有助于促进档案治理能力现代化的提升。通过调查分析可知,档案数据存有政策法规缺失、数量巨大结构复杂、数据实践处于起步阶段等现状。基于现状特征构建了档案数据质量控制机制:数据监督管控机制、技术保障机制、质量评估机制,并提出增强档案数据质量控制顶层设计,筑造档案数据质量技术保护屏障,构建档案数据质量评估方法体系等优化路径。     

利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型

DC CRM(数据集中环境下的客户关系管理系统 )是针对证券业数据集中的新特点而设计的客户关系管理模型 ,本文从设计数据仓库 数据挖掘系统出发 ,探讨了DC CRM模型的构建方法 ,提出了“客户贡献度”、“客户活跃度”的概念 ,对数据的获取、“客户贡献度”的评估、关联规则的建立以及“客户活跃度”的时序演变分析等各环节进行了进一步的讨论 ,并给出了利用DC CRM模型进行数据挖掘的工作实例。     

企业CRM系统的数据挖掘与知识管理研究

企业CRM系统存储的各种数据资源日益膨胀 ,已经远远超出了人们的分析能力。面对海量的数据 ,传统的DBMS和OLTP技术无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等知识。因此 ,建立基于DMKD的企业CRM系统是企业急需解决的重大课题。本文主要介绍了数据挖掘、知识发现、知识管理的概念 ,阐述了数据挖掘同知识发现的关系。从系统的角度 ,分析了知识管理的过程 ,并就CRM系统中的数据挖掘和知识管理作了深入的分析和论述     

报纸广告经营中的客户关系管理

客户关系管理（CRM）是选择和管理客户的业务策略。它采用数据库和其他先进的信息技术来获取客户数据。分析客户行为和偏好特性．积累和共享客户知识．有针对性地为客户提供产品和服务,发展和管理客户关系,培养客户长期的忠诚度,以实现客户价值最大化和企业收益最大化之间的平衡。所以说。CRM既是一套原则制度,也是一套软件和技术。其核心思想就是：客户是企业的一项重要资产,客户关怀是CRM的中心,     

社会化媒体数据质量评价初探

首先阐述事务型数据与社会化媒体数据的概念与特性以及评价数据质量的内容和方法,然后对传统的数 据质量维度如准确性、完整性、一致性、可信性、时效性、可获取性和相关性等进行分析,认为在事务型数据和社会 化媒体数据中,各个质量维度的重要性有明显的不同,并确定可用于评价社会数据质量的质量维度。最后论述利用确 定的质量维度对社会化媒体数据质量进行管理与评估,通过实例分析提出相应的启示与建议。     

从数字化生产管理走向媒体资产管理——2005中国报业媒资管理系统建设状况调查下篇

本刊在今年3月开始了2005年中国报业媒体资产管理系统建设状况的调查,共采访了广州日报报业集团、浙江日报报业集团等19家报业的技术领导和技术骨干。并在2005年第3期杂志上发表了上篇——《媒资管理成功四大关键要素》。本期我们将刊出下篇,意在与关注媒体资产管理的读者交流国内报业的建设情况到底如何?我们的报业技术发展到底处于什么样的发展阶段?带着这种种的问题,杂志社选中11家报业,从各个报业的数据生产,数据存储,数据交换,数据发布及CRM、ERP系统的技术建设状况等方面进行了采访调查。     

大数据对医院档案管理开展的影响分析

随着社会的不断进步和科技的快速发展,大数据技术在各行各业的应用日益广泛,医疗领域也不例外。大数据技术对医院档案管理的影响不仅体现在信息共享、数据质量、临床治疗水平等方面,还直接影响了医院整体管理水平、成本控制和效益提升。然而,当前医院档案管理工作中仍存在一些问题,文章深入剖析了大数据对医院档案管理的影响,并提出在大数据背景下的医院档案管理策略,以期为医疗信息化发展提供有益的借鉴和参考。