基于深度标引的专利文本挖掘框架研究

专利文献中的文摘、权利要求项、全文等文本信息蕴涵了重要技术细节和技术保护等内容,从这些专利文本内容中挖掘具有技术价值、商业价值的潜在信息是当前专利信息应用领域的研究热点.文章研究将面向分析目标的专利文本深度标引应用到专利文本挖掘中,在数据预处理阶段就将分析目标作为知识抽取的基础,专利分析人员可依据分析需求,在文本挖掘时只提取标引结果的某一部分进行分析和处理,这不仅可提高专利文本挖掘的数据预处理质量,也可提高后期文本分析的效率.该文为<数字图书馆论坛>2008年第11期本期话题"科技创新中的专利应用研究"的文章之一.     

基于CSSCI的专利论文研究热点可视化分析

为深入揭示我国专利研究论文的主要学术知识群和研究热点,采用关键词词频分析和共词分析方法,以CSSCI为数据源,对1998-2009年专利研究论文进行分析,统计出反映专利论文研究热点的高频关键词42个,并利用因子分析和多维尺度分析方法,绘制我国专利论文的研究热点知识图谱。在此基础上,进一步探讨我国专利论文的研究现状,指出研究的重复之处并预测未来的研究方向。     

论文和专利相结合的研究前沿识别方法研究

[目的/意义] 将论文与专利相结合,建立一套整合基础研究与应用研究的研究前沿识别方法。[方法/过程] 以基于关键词共现的研究前沿识别方法模型为基础,用余弦相似度算法将论文和专利相结合,并使用研究主题年龄和研究主题关注作者数量两个指标来识别研究前沿,最后在LED领域进行应用分析。[结果/结论] 研究表明该方法可以识别出基于单独的论文数据或者专利数据不能识别的研究前沿,同时还可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退与消失。     

自组织映射在专利文本聚类中的应用研究

自组织映射（SOM）是一种基于人工神经网络的聚类方法,通过将相似的输入数据映射到相同或者相近神经元达到相似相聚的目的,有着不需要先验知识、保持拓扑结构不变、无监督自我学习和易于可视化的优点。由于专利文献有着数量大、文字晦涩冗长、专业性强等特点,分析难度较大,自动聚类分析能挖掘专利文献内在相似性,作为基础性处理用于后期应用,例如专利数据清洗、专利检索、主题分析和专利地图生成等众多领域。基于SOM的专利文本聚类与传统聚类方法相比效率和准确率较高,并且易于可视化展示。本文使用了SOM、k-means和TwoStep算法分别在专利文本聚类中作了对比,得出SOM较优的结论。     

专利信息系统分析与研究

专利是创新成果的重要载体,对专利资源的有效利用有助于打破信息壁垒,准确评估成果的创新性和价值,推动科技成果向生产力转化。专利信息系统可以提高工作效率和创新能力,完成专利数据收集、专利信息检索、专利技术挖掘和分析等工作。本文对专利信息系统的功能和分析算法进行了分类介绍,并结合典型系统进行展示和比较,同时提出专利信息系统面临的问题与挑战。     

产业链视角下基于图嵌入的专利布局意图挖掘方法研究

知识经济背景下,国家间的技术竞争日益激烈,而中国在专利布局方面存在认知与操作短板,制约着中国高新技术产业的发展。因此,提出一套有效的专利布局分析方法,对指导企业进一步实施专利布局具有重要意义。当前,专利布局的分析视角相对局限于企业层面,且传统的布局分析方法不能直观展现企业间的技术攻防意图,所以,本文在刻画产业链专利分布结构的基础上,总结基本的专利分布模式及其蕴含的布局意图,以此实现产业链视角下的专利布局意图挖掘。首先,在微观层面引入结构性与功能性技术关联关系,修正专利知识组织结构,并根据修正后的专利知识图谱本体构建领域专利知识图谱;然后,利用图嵌入算法刻画产业链专利分布结构;接着,总结5种基本的专利分布模式并分析其布局意图,基于此挖掘产业链各布局主体的布局意图;最后,通过在非全氟化质子交换膜领域进行实证研究,验证了上述方法的有效性与实用性,并为我国非全氟化质子交换膜企业以及产业的安全发展提出了应对建议。     

基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析

专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.     

基于知识元的科学-技术知识关联指标与测度方法研究

通过科学-技术知识关联指标与测度方法研究,能够细粒度分析科学与技术的互动关系,为科技评价奠定基础。提出一种基于知识元的科学-技术知识关联指标与测度方法。以论文和专利为数据来源,在知识元抽取基础上,基于科技术语在不同类型知识元中的共现情况实现科学-技术知识关联指标测度。以糖尿病领域为例开展实证研究,结果验证提出的科学-技术知识关联指标与测度方法能够在高质量论文识别中有效发挥作用,所提指标和方法对于完善科技评价体系、促进创新驱动发展战略实施有参考意义。     

基于创新点的知识元挖掘

本文提出基于创新点构建知识元以解决论文创新知识的有效发现和利用问题。对科技论文知识创新生产、知识增值管理、知识集成利用做了分析,对文本创新点的表现形式做了探讨,对创新点的挖掘做了试验,结果表明基于创新点的知识元挖掘是文本知识挖掘的一种有效方法。     

面向专利本体的语义检索分析系统的设计与实现

在领域本体的基础上,对面向专利文献的语义检索与分析方法进行探讨,并构建一套专利语义检索与分析系统,包括语义检索、趋势分析、相似专利检测、重要专利检测等模块,初步实现基于领域本体的专利语义检索与挖掘。同时,以国际专利分类号为C21的中文专利数据为例进行实验,证明本体扩展后的语义检索的召回率得到大幅提高,继而使得后续的专利分析和挖掘效果更加明显,从而有助于进一步深入开展专利挖掘工作。     

“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述

对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。     

面向TRIZ的领域专利技术挖掘系统设计与实践

[目的/意义] 针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法/过程] 首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件（LAOE）领域专利技术挖掘实践。[结果/结论] 该系统基于SAO（subject-action-object）三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,实现领域知识棱镜、面向TRIZ的语义检索与专利可视化分析功能,可以支持深度、精准的专利技术挖掘应用。     

面向信息分析的专利术语抽取研究

从信息分析的实际需求出发,对与电动汽车相关的5 405条专利数据进行术语抽取、生僻术语识别和字段比较研究。结果显示关键短语抽取的方法可行,互信息抽取的术语所在文档的平均文档长度更接近集合的平均文档长度;摘要和First Claim字段的术语存在一定差别,但对分类或聚类同等重要;生僻术语识别算法能够发现生僻词和高频词的对应关系。研究结论可以为专利文本挖掘和专利信息分析提供结果和方法,并为信息分析工作提供所需的参考术语。     

国内外专利挖掘研究(2005-2014)综述

在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索,获得72篇相关中文文献和98篇英文文献,并从中选出66篇进行综述。专利挖掘研究包括术语抽取、聚类、分类、以复杂网络为基础的方法、以时间为基础的方法和基于专利挖掘的技术研究等6个主题。尽管近10年来这一领域发展较快,但是部分研究也存在试验验证不精确、基于IPC的自动分类效果不好、所要解决的问题不明确且局限于方法应用和粒度粗糙等问题。专利挖掘研究应该注重发现问题,而非简单地应用方法。     

泛在知识环境中数据挖掘技术进展分析

本文针对泛在知识环境的特征和知识获取需求,重点从数据挖掘的智能演化、挖掘层次、发展要素三个主要方面进行调研分析,探讨了数据挖掘的本质要素及规律,指出基于智能语义处理的知识挖掘是数据挖掘发展的必然趋势.本文进一步提出,将人工智能领域的智能信息获取技术与知识管理领域的大规模语义知识处理技术相结合,构建语义知识表示、分析、检索、推理、挖掘等一体化的知识挖掘体系,是实现大规模知识获取和提升其智能水平的有效途径.     

基于共现分析的文本知识挖掘方法研究

从应用出发,在综合已有研究成果基础上,分析共现分析在文本知识挖掘中的主要作用,提出基于空间分布、时间分布和内外关联的文本知识挖掘的三种应用思路,研究利用共现分析挖掘文本知识的一般应用流程,并分析适用对象范围、适用的研究目标及应用的优缺点。     

企业CRM系统的数据挖掘与知识管理研究

企业CRM系统存储的各种数据资源日益膨胀 ,已经远远超出了人们的分析能力。面对海量的数据 ,传统的DBMS和OLTP技术无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等知识。因此 ,建立基于DMKD的企业CRM系统是企业急需解决的重大课题。本文主要介绍了数据挖掘、知识发现、知识管理的概念 ,阐述了数据挖掘同知识发现的关系。从系统的角度 ,分析了知识管理的过程 ,并就CRM系统中的数据挖掘和知识管理作了深入的分析和论述     

专利信息内容挖掘及其试验研究*

随着专利数据量的激增和新技术领域的交错重叠,迫切需要在专利信息分析中深化到内容层次,内容挖掘是其中的重要途径和必要手段。借鉴文本内容挖掘的思想和技术,提出基于内容挖掘的专利信息分析的方法体系,分别阐述方法体系中包含的专利文本信息预处理、专利信息内容分析和专利信息知识处理过程的主要步骤及其涉及到的各种技术和算法。最后,以混合动力汽车领域专利信息的内容挖掘为例进行实证研究。     

多媒体数据库知识挖掘方法分析

本文阐述了数据挖掘的概念、过程、意义，及多媒体数据库知识挖掘的方法。     

基于Innography平台的核心专利挖掘、竞争预警、战略布局研究

介绍Innography专利分析平台在专利情报挖掘中的优势,以3D打印技术专利情报研究为例,揭示Innography用于专利情报分析的主要特点。通过Innography平台数据,制作专利诉讼案件列表、技术聚类图、专利技术生命周期和技术功效图等专利地图,并由此给出专利预警机制和技术动向,为进一步制定专利技术的战略规划和发展布局提供借鉴。