基于领域本体实现全网信息的智能搜索方法研究

为了克服基于关键词匹配的传统搜索引擎不能有效处理复杂语义的问题,提出了一种基于领域本体实现面向整个网络空间的信息智能搜索方法.首先研究了支持网络信息搜索的领域本体结构和表示方法;重点研究了基于领域本体对用户的检索关键词进行语义处理技术,并且设计了一个算法提高语义推理效率;探究了自动调用搜索引擎,按照语义处理后的检索表达式完成全网信息搜索的方法.实验证明,本方法在略有提高查准率的同时,显著提高了网络信息搜索的查全率.     

近年来国外信息检索技术应用案例进展研究

元搜索、语义检索、图像检索、日志检索、代理检索等新的检索技术的出现越来越符合现代人们对检索信息的要求。每个检索技术各有其优势和劣势。这些检索技术在实践中的应用与实验更加证明了它们的高效性和实用性,国外有关机构应用案例的试验效果,为我国有关机构更好地利用信息检索技术提供了借鉴。     

FAST搜索技术及其应用研究

介绍了FAST公司研制推广使用的企业搜索技术、相关搜索技术及其在不同企业的应用。FASTESP向用户安全提供了结构、非结构与多媒体数据检索点,为新的智能检索建立新的标准。所配置的上下文识别搜索、可测量性和问题解决方案的超级性能极大地改变着公司从事贸易的活动方式,同时也改变了用户的搜索信息方式。     

Google学术搜索特点及其在外文信息检索中的应用

新一代中文Coogle学术搜索技术与传统的中文Google网页搜索功能相比在搜索技术方面具有新的突破。本文在比较二者特点的基础上阐述了中文Google学术搜索网站特点及其在外文信息检索中的应用．并结合中文Coogle学术搜索技术的特点对其应用发展进行了展望。     

卓越科学家数据语义关联与搜索发现研究

以人物数据为中心,探索卓越科学家语义描述和关联发现的技术实现路径。利用Sesame对数据进行存储管理,发布语义数据,实现围绕卓越科学家的搜索发现。从学科领域、奖项、组织机构、科研成果、地理位置等多个维度挖掘卓越科学家的关联信息,实现了卓越科学家数据的关键词检索,对外提供WebService,通过人物中心节点图和人物地图可视化地显示卓越科学家数据的语义关联。     

专业图书馆个性化搜索工具研究及其原型设计

比较了三种主流的、有代表性的个性化搜索系统,并对专业图书馆应用个性化搜索技术的优势进行了分析.最后,设计了一套融合非结构化数据库、启发式检索、用户建模等技术的专业图书馆个性化搜索工具的原型系统.     

多媒体互联网信息搜索技术探析

本文主要对当前多媒体互联网信息搜索技术进行阐述,重点分析其信息检索的具体方法与搜索技巧,旨在提高人们的网络信息搜索效率。     

信息搜索用户检索式行为研究综述

[目的/意义]用户的检索式行为是用户信息搜索的重要环节,本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。[方法/过程]通过对国内外相关文献的梳理,将检索式构建行为划分为检索词、检索式和会话层三个层面,以及词汇、语法和语义三个维度,对每个维度及不同维度之间的研究的区别与联系进行讨论,并对检索式的重构行为、检索式的质量和效果评估、以及影响用户检索式行为的要素等几个方面的相关研究进行总结。[结果/结论]已有研究对于检索式行为中的检索词和检索式的词汇研究较为丰富,未来需要增加对检索式的语法和语义的研究,以便深入理解用户的检索式构成特征。另外,关于检索式重构的类别和模式的自动识别的探索有所不足。在检索式的质量和效果评估方面,还需结合多种情境因素,更深入地研究易于用户理解和利于其搜索的检索式推荐模式。     

新一代中文Google典型搜索技术及其发展趋势

文章探讨了新一代中文Google的基本搜索技术、智能型搜索技术、命令型搜索技术、综合型搜索技术及其应用。并结合新一代中文Google的搜索技术,对其应用发展进行了展望。     

搜索引擎关键技术在检索层面上的分析理解

搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务。通过对搜索引擎的相关技术(搜索技术、索引技术、检索技术和接口技术)的关联分析,以及对个性化搜索引擎的技术分析,阐述了搜索引擎研究发展方向的个性化信息服务功能。     

基于Solr的特色库发现系统

针对DSpace开源系统基于Lucene的全文索引和关键词检索技术存在的问题,在特色库建设中引入了Solr搜索服务,替换了原有的Lucene分析器,强化了分面搜索、分面浏览、访问统计的发现功能,探索了词汇控制规范检索、分类法强化学科属性、自由词检索方式。     

Google和Copernic Agent的网页搜索应用比较

互联网的普及和网络信息的大量增加,使网络信息资源检索越来越普及,促进了网络信息检索技术的不断发展。作为网络信息资源检索主要工具的搜索引擎和搜索代理技术也在进步和完善。Google和CopemicAgent分别是网络搜索引擎和搜索代理的典型代表,在网络信息搜索方面既有共性又有区别。文章主要从用户的角度对Google和CopemicAgent的信息检索方式、检索技巧、检索功能等三个方面进行比较。     

数字文献中特殊实体的增强型WEB搜索引擎模型

针对采用图像结构方式存储在文献中的特殊实体难以检索,其索引需要人工创建,检索需要专门的服务商提供特权且需使用专门的检索工具等问题,以化学期刊中分子式和化学公式的检索为例,给出增强型WEB搜索引擎模型,能基于语义自动抽取文档中的实体名称、结构及关系并生成索引,通过Google和Yahoo!等常用免费搜索工具即可完成文献检索.实验表明该系统具有较好的客观性、准确性和全面性.     

国外语义搜索引擎调查与分析

收集Hakia、SenseBot、Swoogle、Kngine等13种国外典型的语义搜索引擎,以用户体验为视角,通过网站访问与实例测试,对其功能定位、检索范围和检索方法,尤其是语义搜索技术、结果呈现方式等进行深入调查与分析。研究表明,与传统搜索引擎链接清单相比,语义搜索引擎可为查询提供更加精准与直接的答案,能为用户提供更智能化、人性化、知识化的服务。最后对语义搜索引擎存在的问题、局限性和发展趋势进行讨论与展望。     

人工智能技术在新华社统一数据库中的应用

【目的】为适应媒体融合发展需要，充分挖掘数据价值，实现技术引领业务发展。【方法】新华社大数据中心应用预训练大模型和向量数据库等人工智能技术，整合文本、图片、声音、图像等数据形式，推出了语义搜索、图片检索、人像检索、声音和视频检索等服务，建成统一数据库系统。【结果】【结论】该系统解决了采编业务痛点，辅助内容生产，推动了新闻内容全流程的自动化、智能化，实现了从单纯的稿件管理到内容产品服务的升级跨越。     

基于大规模搜索日志的中文长句查询分析研究

本文利用大规模搜索日志对用户中文长句查询的情况进行了统计研究.通过分析搜索日志中的中文长句查询确定了经常发生的查询类型特点,并对用户搜索行为与查询长度、查询类型和查询频率的关系进行了研究.进一步了解了session中用户查询词修改情况,总结了用户查询修改方法和长度修改方面的特征和规律.最后,将不同长度的查询放到了三个商业搜索引擎中分别进行检索,计算其重叠率.通过以上的分析研究发现虽然目前大部分查询都是短查询,但短查询并不能满足用户所有的检索需求,特别是在搜索引擎向语义检索不断发展的今天,长句检索的分析和利用能够从更深层次上了解用户的查询用语特点和搜索点击行为,这对于查询技术的改进和语义空间的构建都具有积极的作用.     

数字图书馆中信息搜索的新趋势

简介了国内外数字图书馆发展的现状。其中,美国、英国和法国的研究成果尤其引人瞩目。我国在这方面也有一些显著成果。信息技术在数字图书馆的发展过程中起到了举足轻重的作用,其中最为关键的是信息搜索技术。然而,在信息搜索技术的发展过程中离不开标准化,特别是搜索内容及搜索条件的标准化。     

农业领域知识发现工具的构建与应用——以农知搜索为例

本文通过阐述新形势下农业知识发现需求特征,明确农知搜索的建设目标,提出农知搜索建设框架,详细介绍其“六位一体”的核心功能,并从资源收录、检索功能、检索效果及个性化服务4个维度测评农知搜索的应用效果,其研建与发布是国际农业领域知识发现工具的重要补充。     

电子商务网站搜索引擎的特点与启示

详细介绍各种类型的电子商务网站的搜索方式,关键词检索和日录搜索的结合特点,搜索引擎对各电子商务网站商品检索的整合。分析电子商务网站搜索引擎方式对多媒体搜索引擎的启示。     

微软新一代搜索引擎bing（必应）上线

北京时间2009年6月1日,微软全球同步推出其全新搜索服务“bing”,力图借助语义识别技术更好掌握用户搜索意图,提供更符合需求的内容链接,向搜索引擎巨头谷歌公司发起挑战。该搜索引擎中文名称被命名为“必应”,中国用户可以通过http：//cn．bing．com／来体验这一全新搜索产品。