基于情境感知的用户推荐系统研究综述

[目的/意义]对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结,探讨其存在的问题,指出未来的研究趋势和挑战。[方法/过程]采用文献分析方法,从基于情境感知的用户推荐系统框架角度,分析各功能模块的实现技术和方法,并进行归类总结。[结果/结论]提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。     

情感负荷视角下协作检索中用户消极情绪感知及其影响因素研究

[目的/意义]通过考察协作检索中用户的消极情绪感知及其相关影响因素,为干预和调节用户消极情绪、提升协作检索效果提供参考和借鉴。[研究设计/方法]基于情感负荷理论,借助Coagmento系统,招募52名用户,2人一组,协作完成3项旅游策划任务,从任务难度、时间压力、协作分工、检索结果与协作成果等因素考察其与用户消极情绪感知的关系。[结论/发现]在任务难度感知方面,任务难度与用户的焦虑、沮丧、愤怒情绪呈现显著正相关;在时间压力方面,任务完成时间超出用户预期时,消极情绪会上升;在协作分工方面,承担更多检索任务的组员比承担更多文档编辑的组员感知更多的消极情绪;在检索结果与协作成果方面,用户满意度越高,消极情绪越低。[创新/价值]将情感负荷理论应用于协作检索情境,揭示了用户四种典型消极情绪的特点,并从检索情境的自动感知与预测、界面的人性化交互设计等方面对检索系统提出了改进建议,以更好地提供情感支持。     

一种融合情境因素的社会化信息推荐新方法

[目的/意义] 针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤(pre-filtering)和推荐后的情境过滤(post-filtering)所导致的价值信息流失问题,将情境因素融入到推荐过程中,实现基于用户-资源-情境的多维推荐。[方法/过程] 将情境因素融入推荐的过程中,动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好,利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值,从空间距离的视角计算用户兴趣的权重,最后,借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测,进而按照用户的兴趣进行推荐。[结果/结论] 与以往二维推荐的实验比较表明,将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上,能更为准确地揭示用户的兴趣,提高推荐质量,为存在社会关系的社会化媒体推荐服务提供借鉴。     

我国移动图书馆高校用户接受行为影响因素Meta分析

[目的/意义] 针对已有移动图书馆高校用户接受行为影响因素实证研究结果之间的不一致问题，对该领域相关实证研究加以梳理和再分析。以明确影响移动图书馆高校用户接受行为一般性因素在程度和方向上的差异。[方法/过程] 利用元分析方法，通过系统收集与移动图书馆高校用户接受行为相关的实证研究文献，梳理和识别影响移动图书馆高校用户接受行为的关键因素。从移动图书馆的知识内容特征、技术媒介特征、用户个体特征和接受情境特征等4个维度构建移动图书馆高校用户接受行为因素模型。[结果/结论] 研究发现影响我国移动图书馆高校用户接受行为的主要因素为：感知有用性、任务-技术匹配、感知质量、感知易用性、便利条件、个体创新、自我效能、社会影响、主观规范和感知成本等10个因素。其中，感知成本和任务-技术匹配对移动图书馆高校用户接受行为的影响不显著，个体创新和自我效能对移动图书馆高校用户接受行为的影响最大，感知易用性和感知有用性是影响移动图书馆高校用户接受行为最显著的变量。     

在线用户知识付费意愿的影响因素及其调节变量:元分析研究

[目的/意义] 探究在线用户知识付费意愿影响因素对于知识付费平台建设和可持续发展具有重要意义,然而现有文献的实证结果之间存在不一致问题。[方法/过程] 运用元分析方法,采用固定效应模型,对国内外在线用户知识付费意愿相关的40篇实证研究文献、14 452个独立样本进行综合分析,基于内容-情境-辨识框架归纳和识别影响在线用户知识付费意愿的关键因素,并通过异质性检验和亚组分析检验调节变量的作用。[结果/结论] 结果表明,显著影响在线用户知识付费意愿的因素可以分为内容、情境和辨识3个类别,包括25个自变量,其中感知成本显著负向影响用户知识付费意愿,其余变量具有显著正向影响。对知识付费意愿具有高度相关性的因素有需求、体验、感知专业性、可靠性、感知知识质量、感知有趣性、感知收益和付费态度。同时,研究识别了被试对象特征的调节效应,发现用户具有知识付费经历与否是不同研究异质性的部分来源。     

融合情境关系的社会化媒体用户兴趣推荐

[目的/意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果/结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐方法相比,基于本方法的实验表明,将情境关系融入到推荐过程中不仅可以扩展用户的社会关系,而且可以得到更好的推荐效果。     

基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统设计

移动图书馆对用户进行知识推荐时,考虑用户情境感知因素是非常必要的,因为将用户情境感知引入移动图书馆知识推荐平台具有较多的优势.文章对此进行了分析,并设计了基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统框架.     

基于用户决策机理的个性化推荐

[目的/意义]针对基于内容的个性化推荐策略，提出资源特征选择与权值计算优化策略，从而改善个性化推荐的效果。[方法/过程]构建基于用户决策机理的个性化推荐模型，模型以用户决策机理为背景知识进行资源特征的选择、用户兴趣模型的构建与语义表示、用户决策函数构建。为验证模型效果，以4 748位用户的观影数据为例进行实验，实验以向量空间模型为参照模型，P@N为评价指标。[结果/结论]实验结果显示，在N取值为5、10、20、50、100、200的情况下，基于用户决策机理的个性化推荐模型效果都显著优于向量空间模型，从而验证模型的有效性。     

虚拟社区用户知识付费意愿实证研究

[目的/意义]探索虚拟社区用户知识付费意愿的影响因素,有助于更加深入了解用户在虚拟社区中的知识付费行为,帮助内容创作者和虚拟平台运营商洞悉用户需求,为提高知识服务质量和优化资源配置提供参考。[方法/过程]基于感知价值理论,对虚拟社区用户知识付费行为进行研究,构建知识付费的结构方程模型,揭示影响用户知识付费的关键因素及其机理;采用问卷调查法,搜集321份有效样本数据,在此基础上,利用偏最小二乘结构方程模型方法分析数据。[结果/结论]虚拟社区用户的感知价值显著正向影响其付费意愿;感知利得（感知有用性、感知信任）显著正向影响感知价值,感知利失（感知风险、感知成本）显著负向影响感知价值,且感知价值在感知利得和感知利失对用户付费意愿起到了完全中介作用;口碑负向调节感知价值对付费意愿的影响。     

"图书馆学五定律"视角下的情境感知推荐系统研究

透过"图书馆学五定律"的视角,将情境感知推荐系统与五定律中的每条定律进行关联分析.首先,通过文献分析法探讨了用户情境要素的组成、获取方式及知识应用情境的集成;然后,构建融合了用户情境及知识情境的数字图书馆服务情境框架,阐述了服务情境的内涵及情境智能匹配的多种推荐策略,全景式的情境感知推荐系统可以实现基于图书馆用户情境与...     

知识萃取应用框架研究与实务

[目的/意义]知识萃取是将知识菁华酿造出来的过程，是提升知识质量的必经之路。掌握知识萃取的方法和技术，对于知识工作者而言，是提升其职场综合素质的必备能力。[方法/过程]在知识萃取实践案例基础上，提炼知识萃取应用框架（KEAF）模型，其横向代表知识萃取的操作执行流程，纵向代表知识萃取的内容创造过程。基于企业不同的知识应用场景，各类知识工作者们就能够进行实际操作和应用。[结果/结论]知识萃取应用框架KEAF模型具有极佳的实战价值，能够让企业知识工作者快速上手，学习掌握萃取知识的精髓，提升知识创造的效率和质量。     

多馆联盟下的中国科学院全院图书馆统一自动化系统应用模式

[目的/意义] 建设多馆联盟的中国科学院全院图书馆统一自动化系统,有效解决中国科学院内图书馆资源服务离散、独立法人下图书馆经费和资源独立管理、数据和系统重复建设的问题。[方法/过程] 提出构建多馆联盟模式下的总分馆“云服务”的管理模式,并选用相对成熟、稳定的Aleph500系统对中国科学院研究所图书馆印本资源、全院统筹订购的电子资源进行有效集成和揭示。[结果/结论] 建成了“全院图书馆统一自动化系统共享服务网络”,形成了中国科学院全院工作和服务联盟,有效支撑了中国科学院研究所图书馆的基础业务和服务工作。     

基于用户社交网络分析的高校图书馆主题多样性阅读推荐

[目的/意义] 推荐结果覆盖用户的不同兴趣领域,良好的主题多样性对于提高图书馆个性化阅读推荐服务的用户满意度具有重要意义。[方法/过程] 提出一种基于社交网络分析的阅读推荐方法,通过用户的兴趣相似好友,挖掘用户的多样隐性兴趣,为用户提供主题多样性的阅读推荐,并给出具有良好学科主题多样性的高校图书馆图书推荐案例。[结果/结论] 用户社交网络分析可为高校图书馆发现用户的多样兴趣,进而提供主题多样性的阅读推荐服务,构建用户多元知识结构提供新途径。     

科研机构引进电子资源科技支撑绩效评价研究与发展——以中国科学院集团引进外文电子期刊为例

[目的/意义] 介绍中国科学院文献情报中心在电子资源科技支撑绩效评价领域开展的工作以及取得的阶段性成果，为科研机构开展电子资源科技支撑绩效评价工作提供有益参考。[方法/过程] 结合国内外电子资源成效评估的理论与实践，构建以外文电子期刊为案例的电子资源科技支撑绩效评价指标体系，并进行实例评价；同时，根据研究所的科技支撑绩效评价需求，补充和完善面向研究所评价目的的电子资源科技支撑绩效评价指标体系。[结果/结论] 通过实例评价，构建的外文电子期刊科技支撑绩效指标体系具有可操作性；同时，融合研究所的评价需求，改造构建形成了满足集团牵头单位和研究所评价需求的外文电子期刊科技支撑评价指标体系，具体包含4个评价方面、16项评价指标。     

科研机构引进电子资源科技支撑绩效评价研究与发展——以中国科学院集团引进外文电子期刊为例

[目的/意义] 介绍中国科学院文献情报中心在电子资源科技支撑绩效评价领域开展的工作以及取得的阶段性成果，为科研机构开展电子资源科技支撑绩效评价工作提供有益参考。[方法/过程] 结合国内外电子资源成效评估的理论与实践，构建以外文电子期刊为案例的电子资源科技支撑绩效评价指标体系，并进行实例评价；同时，根据研究所的科技支撑绩效评价需求，补充和完善面向研究所评价目的的电子资源科技支撑绩效评价指标体系。[结果/结论] 通过实例评价，构建的外文电子期刊科技支撑绩效指标体系具有可操作性；同时，融合研究所的评价需求，改造构建形成了满足集团牵头单位和研究所评价需求的外文电子期刊科技支撑评价指标体系，具体包含4个评价方面、16项评价指标。     

信息素养个性化自主学习平台基本问题探讨

[目的/意义] 信息素养存在个体差异,当代大学生更倾向于“个性化、交互式、任务参与型甚至自主的学习”;信息素养个性化自主学习平台可为广大学生的差异化需求和持续进步提供解决方案。[方法/过程] 从自主学习需要的要素出发,分析“分学科、分阶段、分等级”模块化知识组织、信息素养评估、自主学习过程行为模式、信息素养提升影响因素和依赖路径、学习资源的个性化推荐等6个要素,据此定义平台系统架构和运行规则,并提炼出信息素养自主学习平台需要突破的3个技术难点：信息素养评估、信息素养提升的依赖路径、个性化推荐算法。[结果/结论] 研究结果表明,信息素养个性化自主学习平台不仅仅需要解决资源和用户行为相匹配问题,还需要具备“面向更高一级信息素养水平而推荐学习资源和学习策略”的能力。     

专家个体多维特征刻画与专家组均衡推荐研究

[目的/意义]提出一种基于专家个体多维特征刻画的电子政务项目评审专家组推荐方法,提升专家组间项目评审的一致性水平。[方法/过程]以专家个体的长期评审意见为数据源,利用意见挖掘技术实现知识元识别与情感极性获取;构造专家的领域知识结构并动态迭代更新;利用统计分析刻画专家知识水平、评审深刻性、情感风格、领域专长特征,实现基于科学计量的专家特征刻画并以此为基础进行专家组合的推荐。[结果/结论]本文的方法注重专家组的多维特征均衡,对电子政务项目评审具有很好的问题针对性,并在实践中取得了良好的应用效果。     

机构知识库集成服务系统研究及实践

[目的/意义]机构知识库集成服务系统是机构知识库发展的必然趋势,可以实现更大范围的知识产出保存和共享,对于构建科研信息基础设施、促进学术交流和知识创新有着重要意义。 [方法/过程]对国内外已有的机构知识库集成服务系统进行调研,对系统的主要功能、关键技术及开发方式进行比较分析,并基于开源软件eXtensible Catalog快速构建一个中文开放知识库集成服务系统。[结果/结论] 建立起一个覆盖中国科学院、国内高校、港澳台高校开放机构知识库的集成服务系统,可对促进我国学术资源开放获取与机构知识库的建设发展起到一定的推动作用。     

读者参与图书采购实践国内外比较分析

[目的/意义] 针对国内外在读者参与采购实践中表现出的差异进行比较分析，为国内改进读者参与采购模式提供参考。[方法/过程] 首先分析国内读者参与采购的研究与实践概况。从电子图书和纸质图书同步的DDA项目、馆际互借ILL DDA项目分析国外读者参与采购的模式。从读者参与采购的工作流程和效率、读者线上参与荐购方式、荐购知识库、读者参与采购线下模式、荐购经费比例等方面详细比较分析国内外读者参与采购的异同。[结果/结论] 国内在读者参与采购方面开展积极探索，荐购方式多样，功能模块齐全，在整合工作流程、提高荐购效率、线上线下相结合、完善荐购知识库、智能图书信息推送、完善荐购服务规则、建立激励措施等方面还需要做出进一步改进。