我国情报学变革与发展:“侵略”思索、范式演进与体系建设

[目的/意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位与未来走向。[方法/过程]回顾我国情报学领域的“信息”与“情报”之争,在此基础上分别从学科定位、范式演进、体系建设3个层面对情报学进行深入探讨。[结果/结论]从碎片化、形式化的“信息提供”到协同化、专业化的“情报吞吐”,从自我封闭式的情报摸索到社会化、开放化的大情报体系建设,情报学应突破思维定势,以Intelligence为核心,将研究重心转移到决策层面上来,立足情报工程理念开展相关理论研究与实践应用,实现中国情报梦。     

木铎金声,滋兰树蕙——靖继鹏先生情报学教育学术思想研究

[目的/意义] 对靖继鹏先生情报学教育思想进行系统梳理和思考,以期赓续与弘扬我国情报学教育理论,为新时期我国情报学教育思想的创新和发展提供借鉴。[方法/过程] 运用网络调查、文献收集和人物访谈的研究方法,对先生的情报学教育思想进行系统梳理和回顾,理清先生情报学教育思想的形成与发展过程,展现先生情报学教育思想的内容体系,并在此基础上思考先生的情报学教育思想对我国未来情报学教学的启示。[结果/结论] 先生的情报学教育思想内容体系包括基于中国情境的多层次教育体系、情报专业的模块化课程体系和迎合社会需要的多目标培养体系。同时,用国际化视野构建情报学多元人才培养模式,基于社会需求不断推动情报学课程改革创新,深化情报工程专业方向中的多学科融合教育是靖继鹏先生情报学教育所带来的学术思想启示。     

新时代情报学与情报工作的新定位与新认识——“情报学与情报工作发展论坛(2017)”侧记与思考

[目的/意义] 探寻新时代情报学与情报工作的内涵,重新认识情报学与情报工作当前和未来的新定位。[方法/过程] 总结"情报学与情报工作发展论坛（2017）",解读《情报学与情报工作发展南京共识》,提出情报学与情报工作未来发展的主要特点与总体趋向。[结果/结论] 在变化的时代面前,情报学与情报工作需要转型与变革,突破以文献为基础的学科固有范式,拓展以情报交流为特征的学科边界,从而以智能情报分析为核心,以技术开发应用为手段,以大数据为核心能力,以数据科学为新的增长点,构建情报学与情报工作新的核心能力与竞争力。     

“智慧城市”背景下的城市应急管理情报体系研究

[目的/意义] 基于智慧城市理念,对城市应急管理情报体系进行分析和解构,破解应急管理整体性情报支撑的复杂困局。[方法/过程] 通过文献资料收集和案例比较分析,梳理城市应急管理情报体系的特征,以及与突发事件应急决策情报体系的差异;通过活动理论解释智慧城市应急管理情报体系的概念框架。[结果/结论] 城市应急管理情报体系面临主体多元化、业务综合化、流程离散化和需求多样化的挑战,以智慧城市理念为指引,以应急管理情报体系为支撑,实现智能预测、理性决策、快速处置和全面管理。智慧城市应急管理情报体系应是一个开放、动态、贯通和统筹的情报体系。     

安全情报学学科建设的问题与思考

[目的/意义] 近年来，安全情报学学科建设迎来了发展的春天。但是，安全情报学尚极为年轻且不成熟，安全情报学学科建设正处于"迷茫期"。因此，探讨安全情报学学科建设问题正当时。[方法/过程] 从学科建设层面出发，运用理论思辨的方法，针对安全情报学学科建设中的4个方面（即学科由来、学科基本概念界定和认识、学科身份与学科建设视角）所存在的突出问题，分析问题产生的原因，并找出解决问题的途径。[结果/结论] 研究发现，安全情报学学科建设应立足于安全科学，应科学界定安全情报学学科基本概念，应积极吸收情报科学理论与方法，并在"大安全"观与"大安全情报"观指导下，面向安全管理，综合统一各类安全情报，提炼共性安全情报学问题、理论和方法，构建一个科学、统一、具有实践性的安全情报学学科理论体系。     

更名事件视角下中美情报学的学科发展特点和思考

[目的/意义]梳理中美情报学更名情况,以为我国情报学的发展提供建议和思考。[方法/过程]从情报机构、情报协会、情报学科、情报教育机构等4个方面梳理中美情报学更名情况。[结果/结论]总结中美情报学更名的4个特点：起源于情报工作实践、情报学信息化、情报学技术化、情报学教育的iSchools化,从专业实践、信息技术、情报教育等三个方面提出国内情报学发展的建议,为信息资源管理视角下情报学的未来发展提供参考。     

图书情报领域情感研究现状述评

[目的/意义]通过梳理图书情报领域情感研究的现状和发展脉络,以识别该主题范围的核心作者和重要文献,归纳总结相关研究框架及研究特点,并展望未来研究趋势。[方法/过程]以Web of Science、LISA、Google Scholar等数据库中图书情报领域情感研究文献为分析对象,借助HistCite软件对引文数据进行挖掘分析;采用内容分析法构建了情感研究框架。[结果/结论]图书情报领域情感研究处于快速发展期,人机交互及IT利用、信息行为中的情感研究是图书情报学者比较重视的研究方向,社交网络环境中的用户情感倾向识别是热点研究方向。图书情报情感研究还存在理论发展滞后、术语和分类体系混杂等问题需突破。     

情报学范式变革与数据驱动型情报工作发展趋势

[目的/意义] 对情报概念内涵、情报学理论范式变革、情报工作内涵进行梳理,阐明发展数据驱动型情报研究工作的必然趋势。[方法/过程] 通过文献调研,从历史视角梳理信息、情报学的概念内涵和情报工作对象的演化,基于数据-信息-情报-知识-智慧（DIKIW）的相互关系模型,说明在情报工作中数据建设的重要性;将情报学的理论范式分为四类,阐述每种范式指导下的情报工作重点和发展趋势。[结果/结论] 在情报学多元范式和DIKIW的基本认知下,未来情报工作的战略选择应该重视发展基于数据的情报研究,进而建立以智能情报为核心的决策支持系统,充分发挥情报研究的决策咨询作用。     

中国科学情报大学的创建与沿革

[目的/意义]追溯中国科学院1958年创建的中国科学情报大学的历史,为中国情报学教育的缘起提供更多的佐证。[方法/过程]通过调取中国科学院多个机构的档案、对当事人进行访谈、文字和图片,论证中国科学情报大学的历史沿革,记叙中国情报学教育这段珍贵的历史。[结果/结论]中国最早开办正规情报学教育的中国科学情报大学是中国科学院创建的,中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系的历史应追溯到1958年的中国科学情报大学。自1958年至今,继中国科学情报大学之后,中国科学技术大学和中国科学院大学也相继传承了情报学教育(“图书情报与档案管理”学科)。     

新时代“情报学+”数智化人才的培育理路

[目的/意义]数智化时代背景下,更要求情报学学科融入新时代,积极探索数智化人才培育路径。[研究设计/方法]从认知到应用全方位策划“情报学+”数智化人才的培育理路,明晰育人体系,重点描述人才核心素养模型的搭建以及对人才培育路径的思考,展现情报学育人的本土化、特色化、智慧化。[结论/发现]情报学学科未来应致力于培育服务新时代各工作领域和研究情境的复合应用型情报学人才,不断探索更完整的人才培育闭环。[创新/价值]以中国哲学思想赋能新时代情报人才培育的理论遵循和实践路径,体现哲学思想现实价值的同时,为情报学学科的未来发展提供参考。     

大数据环境下情报学的继承与发展

[目的/意义] 分析大数据时代情报学面临的机遇和挑战,探索如何继承和发展情报学的学术传统。[方法/过程] 在回顾情报学历史的基础上,分析情报学在大数据时代的处境,提出"四个继承"和"五个发展"。[结果/结论] 作者认为,没有继承就没有发展,没有借鉴就没有创新。这对于情报学至关重要。     

高校图书馆构建“订阅式”阅读推广数字服务系统的实践探索

[目的/意义]结合新信息环境下数字化阅读的发展现状,分析当前高校图书馆阅读推广存在的问题,认为采用"订阅式"的个性化服务可以激发读者阅读的主观能动性,提出创建适合高校发展特色的"订阅式"阅读推广数字服务系统。[方法/过程]介绍"订阅式"阅读推广数字服务系统的设计原理,探讨该系统的基本框架、服务理念以及服务特色,通过实例验证该系统的实际应用效果。[结果/结论]"订阅式"阅读推广数字服务系统可以满足读者个性化阅读需求,激发读者成为阅读推广活动的发起人,对于提高阅读推广活动效果具有非常积极的意义。     

基于K值算法的图书情报领域“睡美人”文献识别

[目的/意义]鉴于国内对"睡美人"文献研究的不足,介绍一种新的识别"睡美人"文献的方法——K值算法,并利用该算法识别图书情报学（Information Science&Library Science,ISLS）领域的"睡美人"文献。研究对发现ISLS领域科技成果的发明人和倡导者、保护并促进重大科学发现的推广应用等均具有重要意义。[方法/过程]以Web of Science数据库中1988-2007年ISLS领域的3460篇文献为例,构成识别"睡美人"文献的数据集,利用K值算法识别其中的"睡美人"文献,总结ISLS领域"睡美人"文献的特征,并分析其唤醒机制。[结果/结论]结果表明,K值算法能够较好地识别ISLS领域的"睡美人"文献,用该算法从ISLS领域文献中共识别出6篇"睡美人"文献,这些文献的沉睡时长从7-14年不等,其研究内容主要是新方法、新系统在医学上的应用。唤醒上述"睡美人"文献的动因包括：理论和技术的后续发展、系统的商业化、作者后来赢得的声誉、知名学者的引用等。     

从JASIST2014年载文看信息科学进展

[目的/意义] 梳理2014年西方信息科学的发展,为信息科学领域研究人员把控研究全局和选择研究方向提供参考。[方法/过程] 以JASIST 2014年全年载文为基础数据,建立信息科学研究内容基本分类体系,以人工判读的形式进行内容分析,对载文进行分类和解析。[结果/结论] 信息科学基本理论已趋于成熟,研究已不再是主流;传统的信息科学研究领域包括信息传播与交流合作、计量与评价方法、信息用户、信息检索、信息管理等,研究方向呈现出多样性;新媒体、个人信息隐私等新领域已成为新的研究热点,同时信息科学也更加重视信息领域人文方面的研究。     

数据驱动的图书馆学情报学 ——2019年图书馆学情报学热点鸟瞰

[目的/意义]文章试图揭示出2019年以数据驱动为学术热点的中国图书馆学情报学的年度学术发展特征,并分析反映这一特征的多种学术新主题、新方法和新形态。[方法/过程]分别从数据驱动、数据引导、数据计算、数据服务、数据素养五个方面进行了分析论述。[结果/结论]2019年的图书馆学情报学最显著、最重要并对整个图书馆学情报学产生重大推动力的无疑是"数据",主要表现在这一学术研究点的热度持续升高,研究更为聚焦、更为深化、更为拓展,影响力也更为扩大、更为跨界、更加国际化,呈现出许多新的学术亮点和学术研究新命题,对于面向未来的图书馆学情报学研究而言,具有重要的开新和启迪作用。     

淹贯博洽,锲而不舍——靖继鹏先生信息生态学学术思想研究

[目的/意义] 梳理靖继鹏先生信息生态学思想,并勾勒其学术思想大厦概貌,让后辈充分体会先生信息生态学思想的精髓。[方法/过程] 通过搜集和研读靖继鹏先生在信息生态学领域出版的著作和发表的相关高水平学术论文以及对先生的访谈,将先生的信息生态学思想分为4个阶段：信息生态学思想积淀、信息生态学思想初步建立、信息生态学理论体系形成以及信息生态学思想向纵深方向发展。[结果/结论] 从理论体系和教育体系两个方面总结先生对于信息生态学思想的贡献,概括其信息生态学思想的创新性、前瞻性、时代性和可持续发展性4个主要特点,先生的信息生态学思想丰富了情报学教育体系,推动了我国情报学教育的发展。     

情报学取向的“数据科学与大数据技术”专业人才培养

[目的/意义]情报学作为计算性较强的人文社科学科，具备数据科学的特点，大数据相关技术能为情报学提供有效手段，因此，设立情报学取向的"数据科学与大数据技术"专业，培养具有大数据思维和扎实的情报学专业基础、掌握大数据处理技术及分析理论、并能将其应用于情报学理论与实践的复合型人才，能够促进情报学学科发展。[方法/过程]对国内外大数据相关专业的培养目标和课程设置模式进行调研，总结学科教育发展特色，结合国内的教学资源情况，设计情报学取向的大数据专业人才培养计划。[结果/结论]情报学与大数据既有联系又有不同，情报学为大数据提供了基础研究方法，促进了多源数据融合，拓宽了大数据的应用领域；大数据为情报学研究提供了更多的可能性、丰富了研究方法，提升了研究效率、扩大了研究范围。情报学取向的大数据与数据科学专业人才的培养，既有其必要性，又有其不可替代性。学科体系需进一步改革创新，设立更多紧密结合大数据与情报学专业的新兴课程，如文献大数据分析、用户大数据研究等，系统地培养学生将情报学领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力。     

情报学领域人工智能相关研究的文献计量分析及探析

[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。