知识图谱的概念辨析与学科定位研究

[目的/意义]知识图谱通过对期刊论文、专利报告等抽象信息的可视化分析来揭示学科领域的发展进程及其结构关系,自2005年至今在国内的研究与应用方兴未艾。但目前相关研究中还存在着概念不清、学科定位模糊的问题,急需梳理和澄清。[方法/过程]通过文献调研、概念比对的方法,界定知识图谱的概念范畴,澄清它与知识地图之间的关系,并明确知识图谱的学科定位。[结果/结论]知识图谱与知识地图之间存在着交叉,但并不完全等同,它是一种信息可视化方法,主要用于科学计量学中对科学知识结构特征的揭示,这一结论为进一步深入研究知识图谱提供了参考。     

国内知识图谱学术研究脉络：2004-2010

文章沿着国内知识图谱的研究历史主线,总结了2004-2010年国内学术期刊网上所发表的有关知识图谱的研究成果,着重揭示了知识图谱研究的主题以及其发展脉络,最后作出简要综述,并指出当前研究中存在的一些问题。     

知识图谱在档案学中的应用综述与评价

在简要阐述国内档案学知识图谱应用研究现状的基础上,首先介绍了知识图谱绘制软件的功能、优缺点。然后对档案学知识图谱应用研究文献进行了内容分析,全面梳理了知识图谱在档案学中应用的主要内容。最后对档案学知识图谱应用研究进行了实证评价分析,并且提出了研究展望。     

国内知识图谱应用研究综述

以知识图谱在情报学领域中的应用为例,首先简要介绍情报学知识图谱研究的必要性、现状、发展趋势以及知识图谱绘制工具及方法流程,然后对在国内248篇知识图谱研究文献进行内容分析,全面梳理知识图谱在情报学领域及其子领域的应用概况,并简要介绍知识图谱在其他学科或领域中的应用。     

知识图谱——信息管理与知识管理的新领域

概述知识图谱的概念和主要应用领域,明确与知识地图、信息可视化、知识管理之间的关系,简介构建知识图谱的理论、关键技术、相关软件,总结知识图谱的发展历史、国内研究存在的不足和国内外最新研究进展,提出建议和对策。     

多维度视角下国外科学数据管理的研究脉络分析

[目的/意义]大数据环境下,科学数据管理研究具有重要的理论和现实意义。对科学数据管理研究脉络进行可视化分析,可以为我国该主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程]基于WoS和Google Scholar,利用Citespace、Ucinet、TDA等分析工具,探析国际学术界科学数据管理研究发展的演进过程,全面揭示科学数据管理研究的历史、现状和发展方向。[结果/结论]从时间分布图谱、空间分布图谱、主题演进图谱和知识基础图谱4个维度反映科学数据管理的研究现状,并结合国内相关研究及发展状况提出相关建议。     

国外竞争情报研究热点、前沿及趋势的可视化分析

利用Web of Science的文献数据,借助CiteSpace软件绘制知识图谱,分析国外竞争情报研究的重要学科领域、知识基础、研究热点和前沿,预测未来竞争情报研究的趋势,为国内竞争情报研究和学科发展规划提供必要的参考依据。     

近十年国内外知识管理研究的可视化对比分析

本文从CSSCI和WOS核心合集数据库中检索知识管理主题文献,借助可视化分析软件CiteSpace绘制知识图谱,综合运用文献计量和知识图谱分析方法展开分析,为国内知识管理发展提供科学参考。研究表明,国际知识管理领域研究热情高涨,国内正处于发展瓶颈期;核心研究力量来自发达国家和部分发展中国家。国内外知识管理领域知识基础较为完善。国内文献注重知识管理内涵、服务、隐性知识和图书馆等,偏向理论层面探讨;国外文献主要集中于知识管理绩效、系统、战略、发展前景,注重综合性、创新应用和科技成果转化,企业知识管理方面的研究成果斐然。     

基于知识图谱的红色历史人物知识问答服务框架研究

[目的/意义] 知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程] 在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论] 本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。     

国外知识可视化研究的现状与启示——基于Citespace和Vosviewer的知识图谱分析

文章旨在探索国外知识可视化的研究现状,为国内研究提供参考借鉴.采用文献计量和知识图谱分析方法,通过Citespace和Pajek工具对WOS平台收录的外文相关文献进行分析.结果显示国外知识可视化研究涉及多个学科的理论与方法,形成了三个研究维度:技术实现维度、心理认知维度、知识管理维度;产生了四大研究前沿:知识库与知识服务平台的构建、知识可视化在教学中的应用、知识可视化的心理认知机制、知识管理与决策支持.可以预见,知识可视化在图书情报领域有广阔的应用前景,国内应加强知识可视化的心理认知机制研究.     

国外知识图谱研究的文献计量分析

利用知识可视化软件CiteSpace分析Web of Science中收录的2003-2012年知识图谱研究相关论文,分别对相关文献的时间分布、期刊分布、学科分布和地区分布,作者合作网络、机构合作网络以及学科代表人物和经典作品等进行分析,直观地揭示国外知识图谱研究的发展现状,并通过关键词共现分析确定国外知识图谱研究热点,通过主题词突变检测描绘国外知识图谱研究前沿与趋势。     

基于著者同被引分析的知识领域可视化——以中国杂交水稻研究为例

知识领域可视化(Knowledge Domain Visualization)在分析学科结构、揭示知识领域、识别学科前沿等方面由于其客观、高效而备受相关学者的关注.著者同被引分析是对知识领域进行可视化时应用最多的一种方法.本文以中国杂交水稻研究为例,利用著者同被引分析,采取目前国际上应用较多的寻径网络技术对该知识领域进行了可视化显示,验证了基于著者同被引分析的知识领域可视化在揭示学科领域发展规律方面的有效性.     

我国图书馆学基础理论研究的实证分析

论文以CSSCI为数据来源,利用可视化分析软件CiteSpace绘制图书馆学基础理论研究领域的代表人物、代表文献的知识图谱,分析我国图书馆学基础理论研究的态势和热点。研究显示我国相关领域研究的演进路径由一系列重要文献组成,主要内容涉及图书馆学基础理论研究通论、学科体系、研究对象、研究方法、图书馆学教育、图书馆史等。     

作者混合共引网络对知识图谱绘制的改进研究

[目的/意义]作者共引网络分析（ACNA）是文献计量学中的重要分析方法,旨在通过寻找学术文献集合中作者之间的共引关系绘制出特定领域的知识图谱,进而指导科学研究。然而,ACNA的一个缺陷是其原始矩阵输入信息量过小。本文通过提出作者混合共引网络（HACNA）,绘制更为精确的科学知识图谱。[方法/过程]鉴于不同种类的学术网络能为绘制知识图谱提供不同维度的信息,提高知识图谱绘制的精确性,本文以合著网络和引用网络为例,结合其他种类的学术网络在ACNA基础上进行精确科学知识图谱的绘制。[结果/结论]实证研究结果显示,与ACNA相比,HACNA绘制出的知识图谱在聚类过程中能够使得同类作者更为聚拢、不同类作者更为分散,从而提高了聚类效果和可视化程度。同时,HACNA绘制出的知识图谱还能够挖掘出更多细节。     

基于信息可视化的国际图书馆服务领域前沿演进分析

以ISI Web of Science文献数据为样本,借助CiteSpaceⅡ软件,绘制国际图书馆服务研究的知识图谱,剖析支撑当前图书馆服务发展的关键学术文献,探讨图书馆服务研究的热点领域,直观形象地展示图书馆服务研究的前沿演进。     

理论物理研究领域的结构和动态——基于Physical Review D期刊的科学知识图谱分析

文章针对Physical Review 于2000－2010年间刊载论文的科学文献数据进行分析,对论文的前沿术语、关键词、学术机构、被引作者、被引文献和被引期刊等实体绘制研究前沿及其知识基础的科学知识图谱,从定量和定性的角度揭示国际上理论物理研究领域的结构和动态,发现理论物理研究领域的重要文献、     

结合时间切片信息的作者共引分析方法与实证

[目的/意义]传统作者共引分析（ACA）方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法/过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果/结论]结果显示,随着时间的变迁,领域知识图谱发生了相应的变化,利用作者发文比例选择时间切点进行综合时间切片的作者共引分析提高了聚类结果的群聚性,且有助于挖掘出科学共同体的更多细节。