适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制

高维、稀疏的用户-项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题.传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用,但是不能充分利用最新评分数据以体现用户兴趣的变化.针对上述问题,提出了适合在线应用的协同过滤项目相似性增量更新机制,使得推荐系统在当前用户提交项目评分之后,能够实时完成相应项目与其他项目之间的相似性数据更新,从而推荐系统可以基于最新的项目相似性数据进行推荐处理,以适应用户兴趣的变化.实验结果表明,本文提出的项目相似性增量更新机制能够有效提高基于项目的协同过滤算法可扩展性.     

一种利用Vague集理论改进的协同过滤推荐算法

针对项目特征难以表达问题,提出采用Vague集理论对其进行提取与表示,在此基础上进行项目相似性聚类,利用聚类内项目相似性对未评分项目进行评分值预测,从而消除协同过滤推荐的稀疏性问题,进而基于预测后的评分矩阵进行相似用户聚类,并在项目聚类簇内实施协同过滤推荐,使推荐更有针对性。实验结果表明,该方法无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效。     

一种协同过滤方法及其在信息推荐系统中的实现

本文提出了一种基于模糊聚类技术的协同过滤方法,应用模糊聚类技术从项目的属性特征上对项目进行聚类,用隶属度的值来表示项目属于每个模糊簇的程度,由用户-项评分矩阵和模糊簇的隶属度值,构造用户-模糊簇的偏好矩阵,进而利用用户-模糊簇偏好矩阵获得用户相似群体,为用户实现基于协同过滤的文档推荐。最后,利用过滤技术实现了一个科技文献推荐系统,对多种推荐策略进行了验证。     

算法推荐类APP用户流失行为影响因素研究

[目的/意义]算法推荐类APP吸引了大量用户使用,提高用户留存率一直是各类应用关注的重点。文章探索了用户流失行为的影响因素,为减少用户流失、提升用户使用体验提供建议和对策。[方法/过程]文章采集算法推荐类APP用户评论9772条,采用扎根理论对数据进行编码,以此厘清用户流失行为影响因素,构建算法推荐类APP用户流失行为影响因素模型。[结果/结论]信息因素、环境因素、系统因素、网络社群通过影响用户的控制感间接影响用户流失行为,用户的信息素养在控制感和用户流失行为中起调节作用。     

一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法

目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统.最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量.针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性.实验结果表明新算法能有效提高推荐质量.     

学术文献引文推荐研究进展

[目的/意义]学术文献引文推荐是指对于给定的学术文献,自动化地为其推荐合适的引文和参考文献。借助于引文推荐,用户可以在一定程度上提高撰写学术文献的效率,降低对重要相关文献的漏引。[方法/过程]分析国内外引文推荐研究的最新进展,阐述引文推荐问题的演化过程,从局部引文推荐和全局引文推荐等方面对引文推荐进行梳理,重点归纳文档相似性、主题模型、翻译模型、协同过滤和混合推荐等5种引文推荐常用方法,并总结引文推荐常用数据集和测评方法。[结果/结论]已有引文推荐研究的主要问题在于未考虑用户偏好的动态变化性及研究领域的综合性,在用户研究和实际应用方面仍有所欠缺;未来引文推荐的研究可运用语义化表达方法和自然语言生成技术,从基于上下文的引文推荐和跨语言引文推荐等方面进行展开。     

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。     

融合情境关系的社会化媒体用户兴趣推荐

[目的/意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果/结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐方法相比,基于本方法的实验表明,将情境关系融入到推荐过程中不仅可以扩展用户的社会关系,而且可以得到更好的推荐效果。     

基于相似项目与用户评分的协同推荐算法

推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,本文提出了一种基于相似项目与用户评分预测的协同过滤推荐算法,综合利用相似项目和相似用户评分信息预测用户对未评分项目的评分.通过聚类算法形成用户候选近邻集,减小了算法搜索空间,降低了最近邻用户的搜索时间,从而增强了算法的扩展性.实验结果表明,本算法可以有效解决用户评分数据极端稀疏情况下传统协同推荐算法存在的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.     

基于领域本体和概念向量的中文文本相似性测度研究

文本相似性测度被广泛用于计算用户提问与文档资源相关程度以及基于内容相似资源推荐。OCVSM是一种基于领域本体和概念向量相似性测度的方法。该方法将军用飞机领域知识本体OntoAvion的概念集作为词汇抽取特征项,根据本体中概念间的关系确定特征项的相似度,最后利用余弦算法计算文本向量相似度。实验证明,该方法与基于语言学词典的相似性测度方法相比,更接近用户对文本相似性的判断。表10。图5。参考文献10。     

把图书馆建成青少年健康成长的社会文化基地

从理论和实践两个方面，论述了公共图书馆应当成为而且也可以成为青少年健康成长的社会文化基地。进而联系到三亚图书馆几年来为当地青少年的健康成长，做了许多有益的实践和探索。     

高校外刊采访工作的统计技巧

高校图书馆外刊采访工作涉及到很多统计项目，论文介绍了一些能提高效率的办公技巧。     

基于超图的知识表示及检索相似性度量研究

在分析传统的基于图论知识表示方法不足的基础上,引入超图进行知识表示。超图能够有效表达知识的多元关系,表达层次与非层次结构。针对知识检索问题,通过定义知识元素组成相似度、知识拓扑结构相似度,提出一种知识综合相似性度量方法。最后通过实验验证该方法的有效性。     

文献计量学共引分析系统设计与开发

本文主要介绍运用VisualFoxPro5.0,利用文献计量法中同被引聚类分析、共词聚类分析和共篇聚类分析原理,设计文献计量共引分析系统,对来自SCI和MEDLINE光盘的文献实现由专题文献直接形成直观聚类图的过程。本系统主要包含以下模块同被引分析,共词分析,共篇分析,聚类,帮助。     

试论图书馆数字化信息资源共享的实现

就如何实现图书馆数字化提出了以光盘库为基础，以高速宽带网络为主干的高性能信息资源共享系统。具有很好的实用性与可操作性。     

《丑女无敌》:植入式广告营销模式的新探索

本文以电视剧<丑女无敌>为主要分析对象,通过对剧中各大赞助商所使用的各类线上线下营销方式的研究与分析,了解植入式广告的本质特点、表现形式和效果评估,并总结植入式广告在使用时应该遵循的原则,以便能够达到最佳的广告效果.     

基于和谐社会的公共图书馆多元文化服务构建

论文提出发展公共图书馆多元文化服务是为了适应当代多元文化社会的需要,这样做,公共图书馆就能最大限度地实现四个基本文化功能,即教育、信息、文化和娱乐功能。     

On the number of terms used in automatic query expansion

This paper investigates the number of expansion terms to use in automatic query expansion by examining the behavior of eight retrieval systems participating in the NRRC Reliable Information Access Workshop. The results demonstrate that current systems are able to obtain nearly all of the benefit of using a fixed number of expansion terms per topic, but significant additional improvement is possible if systems were able to accurately select the best number of expansion terms on a per topic basis. When optimizing average effectiveness as measured by mean average precision, using a fixed number of terms increases the score a large amount for a small number of topics but has little effect for most topics. The analysis further suggests that when a topic is helped by automatic feedback, the increase is from a set of terms that reinforce each other rather than from the system finding a single excellent term.     

OAI元数据搜索引擎的设计与实现

数字图书馆的迅猛发展,互操作性问题显得更为迫切。作为低入门级互操作协议的OAI-PMH,能在元数据开放搜寻基础上提供一个互操作框架。本文在对OAI-PMH协议规范、OAI体系结构描述的基础上,阐述了OAI元数据搜索引擎的设计和实现。     

学术期刊双向经营的探讨

根据我国学术期刊的经营状况,探讨学术期刊向读者提供产品(刊物)和向作者提供刊文服务的双向经营运行模式.作者刊文服务系根据学术期刊出版成本为核算基础的有偿服务,有利于缓解出版资源有限与日益增长的作者刊文需求之间的矛盾,调整作者与编辑的关系,改善学术期刊经营状况,更多更好地为作者服务.分析了作者服务经营的可行性.