科学研究社会影响力评价综述

[目的/意义] 梳理科学研究社会影响力评价的理论模型和指标体系,有利于推动我国科学研究社会影响力评估体系的建立,优化科学研究管理政策实施效果。[方法/过程] 基于Web of Science、Google Scholar和CNKI数据库收录的科学研究社会影响力文献,从影响力评估关键知识骨干角度梳理其评价范式、理论模型、评价方法及评价指标。[结果/结论] 当前科学研究社会影响力评价范式分为结果导向和过程导向两种,核心理论模型有多维评估模型、SIAMPI模型、收益评估模型、沟通模型、逻辑模型5种,主要从产生条件和结果体系两个维度构建评价指标体系。在创新驱动发展的背景下,科学研究社会影响力评估应坚持科学服务社会的价值导向,加强对评价指标体系测度的可操作性和定量化研究,挖掘与整合科学研究社会影响的多元数据。     

基于投影寻踪模型的图书馆成效(绩效)评估研究

[目的/意义] 基于已有的评价指标体系,建立图书馆成效（绩效）评估的投影寻踪分类（PPC）模型,厘清各个评价指标与图书馆成效（绩效）之间的影响关系及其重要性,对图书馆成效（绩效）高低进行排序,提出提升图书馆成效（绩效）的措施和建议。[方法/过程] 根据抽样得到的图书馆实际调查评价指标数据,编制基于群智能乌鸦搜索算法的PPC模型程序,选取合理的窗宽半径值,建立求得真正全局最优解的图书馆成效（绩效）评价PPC模型、投影向量及其系数和样本投影值。[结果/结论] PPC模型能够同时完成确定各个评价指标的权重和构建图书馆成效（绩效）评价函数,具有客观性好、结构简单、数学意义清晰和后续应用便捷等特点,评价结果与专家评价法结果基本一致,说明PPC模型能很好地应用于图书馆成效（绩效）评估研究,为图书馆成效（绩效）评估提供新方法。     

支持向量机发展历程及其应用

股票投资作为一种常见的投资方式,其投资方法也日新月异。越来越多的投资分析师利用计算机分析数据的优势来进行股票交易。支持向量机（Support Vector Machine,SVM）作为一种数据挖掘技术,在高维、非线性、过拟合等问题上具有较强处理能力,在股价预测方面表现出特有优势。系统论述了支持向量机的发展及其在预测领域中的应用,并构建SVM股票预测模型,运用股票数据对股票进行涨跌情况预测,通过选取核函数以及调整参数,并计算准确率、精确度、召回率、F1值等预测模型评估指标,分别进行SVM模型和SVM＿RBF模型构建及模型效果评估。     

人工神经网络企业知识管理综合评价模型研究

为克服知识管理综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性,把人工神经网络技术应用于企业知识管理评价中,设计评价指标及BP网络结构,提出多指标综合评价模型。通过仿真实例对中国电子行业企业的知识管理进行综合评估,与专家评估相比较,验证该模型的有效性,并为企业知识管理的正确评价提供可能的途径。     

基于信息增益与相似度的专利关键词抽取算法评价模型

[目的/意义]针对目前专利关键词抽取算法评价中主要采用抽取的关键词与专家人工标注关键词进行匹配存在的问题,提出一种基于信息增益与相似度的专利关键词抽取算法评价模型.[方法/过程]提出的评价模型从内部和外部两个层面评估专利关键词抽取算法的准确性.其中,内部评价模型度量待评价算法抽取的每个关键词的信息增益,以评估被抽取的关...     

基于支持向量机的大学生网络信息偶遇影响因素研究

[目的/意义] 研究网络环境下大学生群体的信息偶遇敏感影响因素,以指导大学生群体提高信息偶遇能力,继而提升大学生信息素养。[方法/过程] 使用信息增益分析各影响因素与信息偶遇发生频次之间的相关性,构建敏感影响因素模型,并进一步利用支持向量机（SVM）建立信息偶遇频次预测模型。[结果/结论] 与发生信息偶遇最相关的10个影响因素分布于信息用户、偶遇信息、网络环境、情境因素4个维度;模型分类预测精度达82.96%,说明SVM对预测信息偶遇频次有良好效果。     

FAIR数据评估模型与工具研究

[目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。[方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。[结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。     

知乎信息起源模型及可信度评估

[目的/意义]构建知乎信息传播过程PROV数据起源模型和用户可信度评价指标,量化知乎信息的可信度,丰富和完善社会化问答社区平台信息可信度评估的方法。[方法/过程]以知乎为研究对象,从信息传播过程的角度出发引入数据起源概念评估信息的可信度,通过建立知乎的PROV数据起源模型,追溯并记录知乎信息的来源和传播过程,与信息传播过程中涉及到的用户可信度分值相结合,计算出知乎信息的可信度定量结果。[结果/结论]通过对知乎信息可信度的评估,进一步完善信息可信度评估方法,为优化社区信息质量提供新思路。     

基于DS/AHP的来袭飞行器威胁评估

阐述了基于战场感知信息的来袭飞行器威胁评估问题,分析了影响攻击方飞行器威胁度的评价指标,构建了威胁评估的DS/AHP评价模型,最后运用实例说明了方法的有效性。     

多维个人信用评价特征感知模型的研究

[目的/意义]互联网金融背景下,个人信用评估的需求激增,大量个人信用行为信息沉淀在各种互联网应用平台之上,这类信息语义丰富,且隐藏着许多可用于对现有评价模型进行降维的关键特征,本研究旨在解决如何快速地发现这类关键特征的问题。[方法/过程]选取CNKI 10年来个人信用评价的研究文献作为研究样本,从其内容、功能、应用及场景、组织及制度等多个维度,尽可能全面地构建评价特征体系,并运用国外应用研究中主流的相关性建模方法来构建模型。[结果/结论]最终构建了一种多维度的个人信用评价特征的感知发现模型,通过模型可以直观、动态地发现新的个人信用评价特征;同时本模型也可以用于个人信用评价方法以及特征权重的比较研究。     

高校科研评价指标体系构建研究

[目的/意义] 科学有效地评价各类高校的科研投入与产出现状,对其进行客观的评估、监督、管理与激励,为管理决策部门提供参考。[方法/过程] 系统地检索国内外科研评价文献,参考现有国内外高校科研评价体系,初步构建适合我国实际的高校科研评价基础指标体系,并在专家咨询和调查后修改完善已构建的指标体系。[结果/结论] 研究构建的高校科研评价指标体系可从核心指标与拓展指标两个部分对同类型但科研实力不同的高校进行客观、合理、周期性的评价,从而促进高校科研管理与服务水平的提高。     

大学文化是大学核心竞争力之所在

世界各国处于激烈竞争之中,"大学核心竞争力"是"国际核心竞争力"的重要内涵。大学文化是一种独特的社会文化形态,主要凝聚在大学在长期教育和办学实践中积淀和创造的深厚的文化底蕴之中,是"大学核心竞争力"之所在。"大学核心竞争力"主要包括凝聚力、教育力、创造力和影响力,是大学求生存、求发展、办好学和承担重大社会责任的根本,是评价"大学核心竞争力"的主要依据。高水平和世界一流大学没有统一的国际评价标准,要以"大学文化是大学核心竞争力之所在"的基本理论为基础,建立、健全中国特色的科学的大学评价体系。     

高校图书馆与科技查新工作

科技查新工作是科研课题立项及科技成果评定的重要依据。高校是科学研究相对比较集中的地方，高校图书馆应充分发挥其情报职能，做好查新工作，同时加强自身的建设和发展。     

A ‘power law’ based method to reduce size-related bias in indicators of knowledge performance: An application to university research assessment

The knowledge production provided by universities is essential to sustaining a country’s long-term economic growth and international competitiveness. Many nations are thus driving to create sustainable and effective funding environments. The evaluation of university knowledge, productivity and research quality becomes critical, with ever increasing share of public funding allocated on the basis of research assessment exercises. Nevertheless, the existing methods to assess the universities’ knowledge production are often affected by limits and biases, extensively discussed in the scientific literature.In this paper we study how to reduce the effect of size-related bias due to university size on the indicators of knowledge performance used in evaluation exercises. We propose an innovative utilization of the scale-free property of the power laws as a scaling relationship, to normalize research productivity indicators, and provide results independent by the university size. Our method has evident policy implications and gives a contribution for the future design of assessment exercises.We apply our findings in a recent Italian research assessment exercise.     

九所"985工程"高校图书馆科研情况计量分析

科研成果的计量能够评价个人或团体的学术水平和研究方向.文献计量学中通常以科技文献作为计量的数据来源.比较分析985工程重点建设的九所高校图书馆近五年发表的学术论文和申报的科研项目的分布特点,能够揭示出国内高水平高校图书馆的科学研究现状.     

学科分类差异对高校图书馆学科评价服务的影响研究

[目的/意义] 对比学科评价中常用数据库学科分类体系,实例分析学科分类差异对学科评价服务的影响,以引起高校图书馆对不同数据库学科分类差异的重视。[方法/过程] 对学科评价中几个常用数据库的学科分类体系进行梳理,并对JCR收录的11 681种期刊进行数据库的学科类别映射,详细阐述数据库之间的学科分类差异。结合图书馆学科评价的内容,以天津师范大学化学学科为例,分析学科分类差异对学科评价的影响。[结果/结论] 数据库学科分类差异会对图书馆学科评价中科研产出分析、科研影响力评价、科研人员评价3个方面产生一定的影响。提出减小影响的几点建议,为图书馆学科评价服务工作提供参考。     

面向科研数据管理的高校学科馆员能力建设研究

[目的/意义]高素质的学科馆员队伍是高校图书馆拓展服务领域的基本前提。探讨高校科研数据管理服务对学科馆员的能力需求,从而有针对性地加强学科馆员的能力建设,对进一步提升我国高校科研数据管理服务水平具有重要意义。[方法/过程]梳理国内外研究现状,对高校图书馆科研数据管理的内容进行归纳,明确科研数据管理服务中的学科馆员角色。[结果/结论]阐述科研数据管理对学科馆员的能力要求,提出面向科研数据管理服务的学科馆员能力建设策略。     

高校专利分级管理实现的障碍及对策研究

[目的/意义]专利分级管理对高校盘活科研资源、提高专利质量和管理绩效、促进创新驱动发展具有重要意义。[方法/过程]在充分研究专利分类与分级管理对应关系的基础上,分析高校实现专利分级管理所面临的障碍,最后立足于高校专利现状和方案的可操作性给出解决对策。[结果/结论]专利分级管理的依据是专利市场属性的客观评估,以市场为导向的专利政策、专业的管理人员、专利申请筛选以及评估模型改进的协同耦合,可以在保证评估结果客观性的同时降低评估成本和评估的复杂性,为高校专利分级管理的实现扫清障碍。     

全国高校科技投入产出效率的DEA-Malmquist指数分析

高校是科学研究的重要主力军,探讨高校科研生产效率,并分析其中的不足之处,提出合理的建议是非常 重要的。本文根据我国30个省份高校2009—2013年科技统计数据,采用DEA-Malmquist指数分析法,以技术效率、技 术进步效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产效率为指标对全国30个省份高校科技投入产出效率进行评价。研究 结果表明,我国部分省、市高校的科技投入产出效率不足,在很大程度上是因为资源使用效率不足和受限于经济原因 导致投入不足。最后针对存在的问题从改善高校的科研管理制度、扩大高校的科研规模、提升高校的科学技术水平等 方面提出相关的对策和建议。     

基于元数据管理的数字资源保障评估研究

[目的/意义]数字资源粗放式的管理模式已经无法与高校图书馆精细化的信息服务需求相匹配，构建文献元数据仓储下的数字资源全新管理系统，完善基于元数据的数字资源采购协议及监管流程，并以此为基础建立多维度文献保障评估体系，将为高校图书馆信息服务质量的提升提供重要参考。[方法/过程]利用文献调研法和实例分析，探讨高校图书馆在数字资源管理和文献保障评估中的发展策略。[结果/结论]全新形式的细粒化数字资源管理为高校图书馆多维度文献保障评估提供基础，高校图书馆只有具备系统化、规范化的数字资源管理与评估体系，才可以顺应数字信息化的时代发展趋势，真正利用大数据分析助力高校教学和科研的发展建设。