B2C网站忠诚使用中的用户认知心理因素影响分析

探讨电子商务网站用户忠诚行为形成机理,构建电子商务网站用户忠诚行为形成机理图;在此基础上,分析用户对网站认知的影响,通过结构方程模型分析用户情感及偏好对忠诚行为的作用,并以卓越网和当当网两个B2C网站为代表进行实证研究;基于实证研究的结论,对电子商务网站的建设提出相关建议。     

多指标决策框架下图书馆用户偏好变化分析

用户偏好变化分析是改善用户策略、提升个性化服务的重要指标。为满足用户需求,需要对用户偏好以及未来用户行为的发展作深入分析。基于此,文章提出分析图书馆用户偏好变化的多指标决策方法,构建影响用户偏好的满意度指标聚类集合,并确定各评价指标的权重。基于多指标决策框架和方法的分析结果,主要集中在评估用户偏好的潜在发展趋势,并帮助图书馆决策者追踪用户偏好的改变,以及根据这些偏好改进信息服务。     

情景化用户偏好引导下用户学术信息行为研究

研究情景化用户偏好引导下的用户学术信息行为,是优化个性化学术推荐服务的基础。本文首先对情景化和用户偏好的概念进行解析,分析情景化用户偏好引导下的信息需求,进而对情景化用户偏好引导下用户学术信息行为特征进行分析,探寻情景化用户偏好引导下用户学术信息行为识别获取方式,以此作为提高学术信息服务质量的基础。     

基于需求感知的SNS用户忠诚研究

在对国内外SNS用户忠诚度研究文献进行梳理的基础上,对SNS用户忠诚的内涵以及与需求感知的关系进行分析。基于马斯洛需求理论,探讨SNS需求的表现,通过实证,对用户感知、用户满意和用户忠诚之间的关联关系进行研究。     

移动图书馆用户需求理论研究

从用户的视角出发,对移动图书馆用户的信息需求类型及内容进行归纳;从用户群体分类的角度,将移动图书馆用户与传统图书馆用户进行比较,并对移动图书馆用户的需求特征进行总结。在此基础上,对移动图书馆用户的需求规律（如最小努力原则、穆尔斯定律等）进行理论探讨,并对移动图书馆的用户偏好理论进行分析,旨在为今后移动图书馆的用户研究提供一些理论基础。     

融合大小数据分析的用户画像构建

[目的/意义]本文从融合大小数据分析的角度,深入用户偏好形成的内部机理,构建包含因果关系标签的用户画像,提高其在应用中的预测能力。[方法/过程]通过大数据分析获取用户偏好的关联关系,为量表式小数据分析提供理论假设素材并获取用户偏好的因果关系,通过语义集成形成完整的用户偏好标签体系。[结果/结论]以互联网股票投资领域进行数据实验,本文所提出的理论框架和方法能够深入用户偏好形成的心理,提高用户画像分类预测的能力。     

Web2.0环境下图书馆信息服务忠诚用户的培育

概述图书馆忠诚用户的价值,提出确保当然质量、提升期望质量、打造迷人质量三位一体的图书馆信息服务忠诚用户的培育模式;并在此基础上论述Web2.0环境下图书馆信息服务忠诚用户的培育策略,如开展个性化的信息服务,提供优质的知识服务,及时进行服务效果的评价与反馈,对忠诚用户实行奖励措施等。     

高校图书馆馆藏资源协同推荐系统研究

以武汉大学为实际研究环境,针对高校图书馆环境下协同推荐的特殊性,在缺乏用户对馆藏资源评分数据的情况下提出主要根据借阅时间计算用户的偏好值,并辅助使用用户评分对该值进行调整。将用户的信息需求分为长期信息需求和短期信息需求,分别计算用户对馆藏资源的短期偏好值和长期偏好值,运用Apache Mahout构造馆藏资源的协同推荐系统,针对用户的两种需求进行推荐,并且采用邮件调查的方式对推荐结果进行了检验。     

基于机器学习的高校图书馆用户偏好检索系统研究

[目的/意义] 针对大数据环境下高校图书馆检索系统的信息超载问题, 提出一种机器学习方法, 为用户提供个性化的偏好检索服务。[方法/过程] 通过提取用户检索行为大数据中的用户特征, 利用监督机器学习方法, 在线学习可随用户偏好同步变化的自适应检索模型, 预测用户对文献的选择概率, 优化检索结果的排序。[结果/结论] 设计出用户偏好检索原型系统, 介绍用户偏好检索系统工作流程, 对比分析系统效果, 并对系统进行客观评价。     

高校图书馆用户承诺对忠诚的影响研究

用户承诺水平是形成用户忠诚的重要心理动因。研究采用结构方程模型分析法,探究承诺维度的构成及承诺各个维度对忠诚的影响。结果显示,用户承诺显著正向影响用户忠诚,且承诺的三个维度对忠诚的影响程度由高到低排序分别是规范承诺、持续承诺和情感承诺。在未来工作中,为进一步提高用户忠诚水平,高校图书馆应当增强图书馆对教学、科研及用户学习的规范作用,继续优化图书馆的资源与服务工作,提高图书馆用户之间及用户与馆员间的互动质量。     

网络用户信息行为基本问题探讨

在现有研究基础上,引入传播学、行为理论、消费社会学等相关学科的研究成果,探讨网络用户信息行为的内涵、结构、类型、特征、影响因素等基本问题,旨在明晰根基,为深入细致地进行网络用户信息行为研究和开展用户主导的信息服务提供参考。      

电子商务网站分类符号理解的实验探索

电子商务网站想要吸引更多的用户,就必须让用户能顺利地在网上找到所需要的商品,而用户对网络界面符号体系的理解是其中重要的影响因素。运用相关理论对网络界面符号理解机制进行分析,在此基础上,针对电子商务网站分类体系,实验考察用户对需求概念表征的心智模型以及用户使用界面分类符号体系过程中认知语境的影响作用。     

基于用户感知价值的数字资源利用影响因素与对策研究——以重庆地区高校为例

用户价值感知直接体现用户对图书馆所提供的资源和服务的主观认知,而数字资源丰裕度、新技术运用、资源整合力度等诸多方面的原因都能对用户价值感知形成影响。实验以数字资源影响用户感知价值的多种因素为因子,利用SPSS分析数字资源影响用户感知价值的重要因素,提出促进高校图书馆数字资源的合理建设、科学管理和高效利用的对策。     

西部大开发中自然科学地方文献资源的用户需求研究

在概括分析西部大开发中,自然科学地方文献用户群体构成的基础上,采用全新的文献用户需求研究的视角,从用户对自然科学地方文献的获取需求及特点、对自然科学地方文献检索系统及共享平台的需求以及咨询服务的需求等方面进行全方位的分析研究。     

数字图书馆管理中的用户时间成本控制

认为将用户时间成本纳入数字图书馆管理中并加以研究,已成为提高数字图书馆管理水平的重要趋势,通过对数字图书馆服务中影响用户时间成本的若干因素进行分析,从资源开发、馆员培养与用户教育以及新技术应用三个方面提出控制用户时间成本的工作思路和举措。     

我「型」我素：基于Web2.0用户行为的数字图书馆型人

为在Web2.0时代设计更好的数字图书馆和信息服务的交互性,创建和使用型人是一项前沿趋势,而它建立在理解用户行为的基础上。因此,调查中国科学院497位博硕士的社会软件经验,透过卡方分析、因子分析和聚类分析的调查结果建立了4个虚拟人物。     

高校图书馆用户信息素质教育创新研究

诠释信息素质的概念以及它在当代语境下的新内涵,分析国内高校图书馆用户信息素质教育的现状,就高校图书馆如何开展信息素质教育的主体创新、内容创新与模式创新等课题进行探讨,此外还对用户信息素质教育与创新人才的培养以及用户信息素质教育评价体系的构建等问题提出思考。     

图书馆个性化服务的用户隐私保护需求实证研究

使用问卷调查图书馆用户的个人信息提供意愿、隐私保护政策需求及影响它们的因素,根据调查结果提出制定明确的隐私保护政策、采用先进技术保护用户隐私、开展信息伦理教育以提高馆员的职业道德、根据用户需求有针对性的开展个性化服务等建议供图书馆实施用户隐私保护时参考。
     

美国GE health 公司信息检索系统建设的经验及启示

美国通用电气公司在改造本企业信息检索系统过程中,曾先后采取委托计算机公司开发系统、引进Google搜索引擎技术等方案。其后又在用户需求调查的基础上,引入元数据信息组织方法,重新设计信息检索系统的架构,使其更适合本企业所涉及信息的类型与性质,更能满足用户的特殊需要,从而实现了信息检索系统的转型。