数字经济时代大数据方向研究生大数据思维能力培养的实践研究

在数字经济时代背景下,如何运用大数据思维分析问题、解决问题至关重要.结合已有文献和部分高校大数据方向研究生培养方案分析大数据思维在教育领域的研究现状,可知目前多数大数据方向研究生教育因为大数据本质描述单一化、培养方案落实不到位、教学资源扩展受约束而影响大数据思维能力的培养.对此,高校应增加大数据思维训练课程,完善教学体系结构;搭建大数据智能学习系统,促成大数据思维创新;融合政府和企业资源,支撑大数据思维发展.     

大数据背景下研究生辅导员就业工作路径探析

近年来,随着互联网行业的发展,大数据的理念和思维开始逐渐渗入到人们的生产和生活当中,对人们的生活产生了越来越大的影响。而在中国经济进入新常态后,如何做好研究生就业工作已成为各大高校的焦点问题之一。本文从大数据的定义和特征出发,将大数据的理念与研究生就业工作进行融合,举例说明大数据思维在工作中的具体运用,探索新的研究生辅导员就业工作路径,以供参考。     

目标导向的工科研究生课程思政建设路径探索 ——以"大数据思维与分析"课程为例

课程思政建设是目前高校教学的一项重要任务.工科类研究生课程思政建设既要遵循课程思政的总体要求,又要兼顾研究生教育的特质要求.从这两个方面入手,确立了工科研究生思政教育的3个目标.以目标为导向,兼顾研究生的行为和心理特点,探索将思政目标和学科知识点有机融合的方案.以研究生课程"大数据思维与分析"为例,介绍取得的成果和经验...     

大数据背景下的应用统计学本科专业人才培养

利用大数据时代统计学发展的优势,根据我国统计学学科和专业发展的特点以及不同类别高校的学科和专业优势,探究应用统计学本科专业培养体系的改革方向,具体包括专业培养目标、课程体系等,提出大数据背景下财经类高校应用统计学本科专业人才培养的"三一模式"及未来的改革方向,即商务智能分析方向.     

大数据时代背景下对数据分析教育的思考——以财经类高校为例

大数据时代对财经类高校研究生的培养提出了新的要求。本文首先分析了财经类高校数据分析课程的特点,继而给出了财经类高校数据分析课程建设的思路。根据该思路,以R语言课程为例,本文进一步给出了该课程的建设方案。     

基于大数据的毕业研究生就业质量多元线性回归研究

对毕业研究生进行就业质量评价是高校的重要职责,也是高校学科、专业发展的基础。本文从招生、培养、就业期望调查、就业质量调查四个方面汇总毕业研究生的数据,构建起毕业研究生大数据库,然后在数据进行处理的基础上运用多元线性回归方法对毕业研究生的就业质量进行了建模评价,分析其关键的影响要素和提升策略。     

大数据环境下硕士研究生的综合素质培养

硕士研究生培养是高校人才培养中的重要环节,在当今大数据环境下更是呈现出诸多的特点。本文从多个层面对硕士研究生的培养方法进行了深入探讨,指出了导师在硕士研究生培养工作中所需要充当的角色和所应当发挥的作用,为研究生教育改革提供了一定的思路。     

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

人工智能和大数据驱动下的研究生个性化教育

当前人工智能已在各个领域取得突飞猛进的大发展,实现人工智能与教育的融合已成为目前高校教育创新中不可忽视的技术手段。探讨利用人工智能和大数据优势解决当前研究生培养遇到的困境,从建立知识图谱、突破时空约束、多样考评方式以及自适应学习等视角,提出研究生个性化教育的培养路径。     

新时代大数据融入高校思想政治教育的路径研究

大数据融入高校思想政治教育就是要整合大数据资源,通过"大数据说话"来提升高校思想政治教育的实效性,推动系统性思维、创新性思维和动态性思维在思想政治教育全过程的运用,建立思想政治教育"数据库"、"立交桥"和优化"供给端",为构建"大思政"格局,落实立德树人根本任务,培养全面发展的人才提供有力的数据支撑。     

调整与创新:大数据时代高校思想政治教育行为变革研究

大数据时代的到来,改变了人们探索世界的思维和方法,也引发了高校思想政治教育行为的变革.本文基于"大数据"的思维,对新时期高校思想政治教育工作所面临的机遇和挑战进行分析,大数据时代的高校思想政治教育工作品质特征发生了变化,如何应用"大数据"的思维和方法来创新高校思想政治教育工作是一个值得深入探讨的问题.     

大数据时代信息管理与信息系统专业课程设置改革研究

在大数据时代背景下,信息管理和信息系统专业应重点培养学生信息技术能力、信息分析能力和管理决策能力。通过对21所高校信管专业培养方案进行分析可知,高校主要培养的还是传统的信息系统开发、信息资源管理或具有一定信息技术知识的管理人才。大数据背景下企业管理领域分析人才应具备"企业IT""建模""业务知识"等三个方面知识或技能。高校可通过设置课程组、调整课程比例和扩展基础类课程,加强对"管理数据分析"人才的培养。     

大数据在高校学生管理工作中的应用

在大数据时代背景下,高校可以利用大数据技术,整合教育管理相关信息更好开展促进大学生心理健康、实施多元化评价、关注大学生生活以及为大学生提供个性化就业指导等服务。高校应采取转变思维、培养专业人才、加强校企合作、保护敏感信息等措施迎接大数据时代,以促进学生全面发展,形成高水平的教育治理能力。     

大数据时代我国研究生教育的变革路径 ——基于《全球研究生教育行动指南》

基于《全球研究生教育行动指南》,指出大数据时代我国研究生教育变革的路径：建立符合大数据特征要求的研究生教育数据库;提高基于大数据证据提高研究生管理效力的能力;增加大数据专业培养下一代的数据专家;培养符合大数据人才标准的研究生,提高研究生利用大数据进行跨学科研究的能力。     

大数据时代的新闻教育变革

"大数据"和"数据挖掘"使新闻呈现方式、新闻采写过程和媒体经营管理等方面产生变革."数据新闻"考验着媒体和记者的思维和能力,也给高校新闻专业教育提出了很多新问题,培养具有一定数据挖掘技术的复合型专业人才成为亟需.本文结合大数据时代的特征,从专业设置和师资队伍两方面讨论了新闻教育的变革.     

大数据时代研究生教育质量监测机制探析

大数据时代的到来推动了教育改革的创新。本文利用大数据对研究生教育质量监测机制进行研究,分析影响研究生教育质量评估的因素。通过大数据挖掘技术和数据处理分析方法,从实时多样的教育信息中发现影响研究生培养质量的因素与研究生教育质量间的关联与规律,得到及时全面的评估报告,为研究生培养提供反馈与指导。     

大数据时代的新闻教育变革

"大数据"和"数据挖掘"使新闻呈现方式、新闻采写过程和媒体经营管理等方面产生变革."数据新闻"考验着媒体和记者的思维和能力,也给高校新闻专业教育提出了很多新问题,培养具有一定数据挖掘技术的复合型专业人才成为亟需.本文结合大数据时代的特征,从专业设置和师资队伍两方面讨论了新闻教育的变革.     

大数据技术在高校德育中的利与弊

大数据技术,对当今高校德育产生了深远影响.一方面,为高校德育带了革命性的发展,实现了信息的易识性、预测的准确性、处理的及时性.另一方面,大数据技术在高校德育应用中,面临数据信息的收集、存储、筛选、分析、可视化等具体技术问题.突破现有技术瓶颈,建立专业的大数据平台,培养复合型人才成为当务之急.     

大数据背景下统计学硕士研究生人才培养模式研究

大数据时代已经来临,统计学人才,特别是研究生层次统计学人才的培养如何适应大数据,显得极为重要和迫切。本文从统计学人才培养存在的问题、统计学人才培养模式构建、解决方案等方面进行了初探,形成较为系统的方案。     

大数据背景下交通信息管理教学发展研究

大数据时代的到来为交通行业的规划研究与政策决策提供了丰富的数据基础。与此同时,也应当运用大数据思维来从事交通信息管理的教学研究。本文通过分析大数据的发展现状、其在交通信息管理中的应用和现阶段存在的问题,结合高校在交通信息管理教学的研究,从培养模式、教学方法、教学水平、能力考核几个方面提出一些建议。