高中英语研究性学习探讨

教育部《基础教育课程改革纲要(试行)》中明确把"研究性学习"作为课程结构改革的一个重点,要求全面推进素质教育,培养具有主动发展和终身学习能力、能适应未来知识经济时代要求的新人。本文将深入分析高中英语研究性学习积累的教学经验,探究提高研究性学习效果的有效措施。     

大学生学习型团队建设研究

文章提出,通过对团队学习的系统思考,将学习型团队的理念运用于高校创建大学生学习型团队中,借助加强团队平台搭建、提升学习动力、改进思维方式及加强团队沟通等途径,改善和提高大学生的学习方法,提升学习效果和团队精神,提高高校的人才培养质量。     

大学生团队学习中项目管理方法的实践与思考

结合教学实践,本文提出可以在大学生团队学习中使用项目管理方法,特别是借助项目管理平台,实现对团队学习的过程管理,改善团队的组织状况,从而提升学习效果,亦可培养大学生的团队合作能力和项目管理能力。     

基于ISM的大学生创业影响因素的分析与对策研究

采用定性研究与定量研究相结合的方法,全面系统地论述了大学生创业的各类影响因子,同时运用解释结构模型(ISM)方法,构建了层次结构模型,探讨因子间因果关系,明确大学生创业的直接性、关键性和根源性影响因素,并通过路径分析给出指导和干预的建议.     

细胞生物学与遗传学研究性教学团队建设

本文回顾了细胞生物学与遗传学研究性教学团队建设的历程,从团队的共同愿景、研究性教学理念,以及科研型教学和教学型科研等方面总结了团队取得的经验,明确了团队今后建设的方向,坚定了信心。     

实例合作学习模式在数学建模教学中的实践

实例合作学习模式是数学建模教学中一种“实例研究”与“合作学习”相结合的教学模式,要选取典型实例,构造合作学习愿景;组建团队,搭建合作学习平台;有效管理,提升合作学习效果。该模式融合实例研究性教学的趣味性与团队学习的有效性,提高了学生主动学习、协作学习和研究性学习的能力,为数学建模教学改革提供了一种新思路。     

大学生科技创新团队创造力关系分析——基于变革型领导、团队沟通、个体创造力

根据团队创造力相关理论,基于变革型领导、团队沟通和个体创造力的作用,构建大学生科技创新团队创造力的结构和关系模型,提出它们之间的假设关系。本研究通过采集90个大学生科技创新团队的样本数据,采用探索性因素分析、验证性因素分析、结构方程等方法对假设进行检验。结果表明,变革型领导对团队沟通、个体创造力及团队创造力皆具有正向影响作用;团队沟通和个体创造力对团队创造力也具有正向影响作用;个体创造力在变革型领导与团队创造力之间起部分中介作用;团队沟通没有起中介作用。建议高校要重视大学生科技创新团队的团队领导培养,提高大学生团队沟通能力和个体创造力,进而提升团队创造力。     

基于P-MASE的拔尖人才培养模式改革与实践

P-MASE是南开大学研究性教学团队于2018年提出的新型教学模式。该模型源于科研,以培养学生的探究和思维能力为核心,与研究性教学的内容和本质相一致。其包括5个相互关联的环节,即引入问题、寻找方法、科学分析、有效解决及效果评价。本文以化学与生物学专业伯苓试验班有机化学实验教学改革为例,介绍了基于P-MASE的拔尖人才培养模式的相关研究。教学实践表明:P-MASE模型能够显著提高拔尖学生的学习主动性,有利于培养大学生的创新思维和科研能力。     

高职院校创新创业实践教学体系研究——基于Timmons模型

文章采用文献资料法与调查分析法,对珠三角区域21个大学生创业团队进行调查研究,围绕Timmons模型中的商机、资源、团队三个基本要素,探索大学生创业项目的创业过程模式,并据此构建了由目标导向、主体结构、管理机制、评估体系构成的高职院校创新创业实践教学体系。     

基于解释结构模型的大学生课堂学习绩效影响因素分析

通过利用解释结构模型法（Interpretative Structural Modeling）对影响大学生课堂学习绩效的因素进行分析和研究,构建了大学生课堂学习绩效影响因素模型,并提出了改进大学生课堂学习绩效的一些措施,为以后的学者和教师的进一步研究提供理论依据和借鉴.     

高校师生交流的生态学实证分析

师生交流是影响高校学生学习和社会化的重要因素。良好的师生关系有助于学生更好地参与学习生活。当前高校师生交往互动总体水平较低,不同类型院校差异显著;高校人才培养模式、教师的教学行为、高校学生工作、学生的学习动机等对师生的情感交流和学习交流状况具有不同的、显著影响。目前高校的生态环境决定了师生交往的限制,只有通过大学生态环境的逐步改善,比如人才培养模式改革、配套制度建设、资源配置倾斜、与学工系统密切合作等,才有可能建设良好的、有利于学生学习的师生互动。     

结构方程模型在英语阅读语料库中的研究

该文从建立基础型英语阅读语料库(English Reading Corpus,ERC),然后采用结构方程模型(Structural EquationModeling,SEM)及语言统计学方法,从英语阅读语料库的语篇复杂度、学习者个体的信息获取水平及情感因素三方面进行了建模及相关关系的探索性研究,在数据统计和分析的基础上,找到了满足置信度及可拟合的数学模型,以期能对英语阅读教学和学习有所启示。在通过对SEM的ERC建模之后的数据进行全面、准确的统计分析,能够为提高英语阅读教学质量提供有价值的统计数据和分析资料。     

国内外关于主观幸福感影响因素研究述评

近年来,国内外学者对主观幸福感影响因素的研究一般涉及个体的主、客观因素,在遗传、文化、家庭环境、经济、社会支持、生活事件、人格、自我效能感、应对方式与主观幸福感的关系上得出了一些重要结论.但这些研究普遍存在着测量工具不一致、因果关系模糊及测量中存在着的社会赞许性、认知偏差、反应定势等,难以形成较有说服力的结论.因此,将来的相关研究中,在研究对象上应更多关注特殊群体;在研究技术上应充分整合认知神经科学和生物学的研究技术;在研究方法上则应尽可能多地运用结构方程模型、多层线性模型、元分析和数据追踪技术.     

Improving self-regulation, learning strategy use, and achievement with metacognitive feedback

Comprehension of science topics occurs when learners meaningfully generate relationships and conceptions about what they read. In this generation process, learners’ cognitive and metacognitive regulation is one of the most critical factors influencing learning. However, learners are not always successful in regulating their own learning, especially in computer-based learning environments (CBLEs) where they are alone. Based on this rationale, the present study was designed to examine the effects of two scaffolding strategies—generative learning strategy prompts and metacognitive feedback—on learners’ comprehension and self-regulation while learning the human heart system in a CBLE. Participants were 223 undergraduate student volunteers. Structural Equation Modeling (SEM) was employed to conceptualize and empirically test a model that explains mediating processes among variables. Results revealed that the combination of generative learning strategy prompts with metacognitive feedback improved learners’ recall and comprehension by enhancing learners’ self-regulation and better use of highlighting and summarizing as generative learning strategies.     

“标杆示范法”在企业思想政治工作中的应用探索

标杆示范法,是对集体及个人的经验、好的做法进行梳理,在梳理的同时归纳成一系列比较高的标准作为标杆,然后通过多种途径、利用各种有效手段进行示范、推广和学习,使这种高标准由某一个点渗透到更多的面,最终带动整个组织提高管理水平。对"标杆示范法"在国有企业的党支部建设、班组建设、员工队伍建设等思想政治工作领域的应用,形成有效的定标、对标、践标、标准化工作的思想政治工作流程进行探索和阐述。     

Use of hierarchical linear modeling and curriculum-based measurement for assessing academic growth and instructional factors for students with learning difficulties

The main purpose of this paper is to demonstrate how to apply the Hierarchical Linear Modeling (HLM) technique to multi-wave Curriculum-Based Measurement (CBM) measures in modeling academic growth and assessing its relations to student- and instruction-related variables. HLM has advantages over other statistical methods (e.g., repeated measures ANOVA, Structural Equation Modeling) in modeling academic growth. The advantages include allowing more flexible research designs in collecting multiple data points and estimating growth rates and their relations to correlates in more reliable, accurate ways. CBM, as a multi-wave progressmonitoring system, also has distinctive psychometric features that facilitate longitudinal research on academic skill development. These features include provision of multiple data points within short time periods, good validity and reliability, and sensitivity for detecting small degrees of change. Finally, research questions related to assessing the academic growth of students with learning difficulties and using assessment results to improve educational practices for them are discussed     

EQS在应用语言学中的应用——基于英语学习策略、学习观念和自我效能相关性的例证

EQS是结构方程模型(SEM)的应用软件之一,它能同时分析多变量之间错综复杂的关系,处理非正态分布和缺失值,具有多重拟合指标。近年来,EQS在应用语言学领域应用较少。文章简要归纳了国内外应用语言学中运用EQS的情况,并介绍了EQS的基本操作原理及建模步骤,此外,运用EQS对中学生学习策略、学习观念及自我效能相关性这一实例进行了建模研究,以期为应用语言学和外语教学的研究提供一些借鉴作用。     

A pedagogical alliance for academic achievement: Socio-Emotional effects on assessment outcomes

Assessment of student learning outcomes is often discussed in relation to curriculum, standards and even administration practices. However, assessment of learning outcomes is rarely discussed in light of students’ socio-emotional contexts, which might help or hinder learning outcomes. For example, do students’ perceptions of the teacher as trustworthy influence their empathic views on classmates, learning engagement, academic achievement and wellbeing? The present paper reports the results of a theoretically-driven, short-term longitudinal study designed to explore the effects of socio-emotional variables, specifically students’ trust in teachers and empathy towards self and peers on engagement for learning, academic achievement, and wellbeing. Grounded in attachment theory and the LEAFF model, Panel Structural Equation Modeling (P-SEM) results revealed three significant pathways, which provide evidence that student trust in teachers may serve to launch a domino effect of outcomes, predicting students’ empathic views of classmates, learning engagement, academic achievement, and wellbeing.     

Self-Regulated Learning and a Sense of Achievement in MOOCs Among High School Science and Technology Students

This study, conducted in Israel, examined how learning strategies and motivational orientations contributed to high school students’ sense of achievement in a massive open online course. The objective was to integrate an innovative teaching–learning strategy into the educational system that is based on online learning for students in subjects that are rich in knowledge and technology. The researchers used a motivated strategies learning questionnaire modified to fit the purpose of this study. In addition, the researchers built and used a sense of achievement index based on social pedagogy as a leading principle in the current learning model. Structural Equation Modeling path analysis results suggested that projects-based learning subjects had a significant positive impact on motivational orientations and learning strategies, and they in turn had a significant positive impact on students’ sense of achievement.     

信管专业计算机类课程学习的影响因素及机理研究

分析了大学信息管理和信息系统专业计算机类课程学习的影响因素,给出了学习影响因素和学习成效之间的关系概念模型。之后,基于实证调研,以Amos管理统计软件为工具,建立了结构方程模型,对信管专业计算机类课程教学的影响因素及其影响机理进行了深入分析。