国内外科学数据元数据标准及内容分析

在阐述科学数据的内涵和科学数据元数据的含义及功能的基础上,通过对国内外有代表性的科学数据元数据标准及宏观内容的比较研究,深入分析了科学数据元数据内容,并针对已有科学数据元数据标准在实际应用中存在的问题,提出相应的解决思路。     

数据论文及关联科学数据集出版元数据标准研究北大核心

【目的】探究数据论文及关联数据集出版的元数据标准化工作，为数据期刊建设、科学数据出版机构开展相关创新实践提供参考，推动我国科学数据高质量发布共享。【方法】通过文献调研、内容对比和归纳法分析国内外数据论文出版现状，结合科学数据出版工作实践，提炼数据论文及关联科学数据集出版要素，明确元数据规范对象、关联关系和特点。【结果】提出符合我国管理要求的数据论文及关联科学数据集出版元数据标准规范，形成元数据标准架构，明确元素定义和属性描述，并给出应用示例。【结论】研究成果支撑了国家标准《数据论文出版元数据》研制，对推进我国科学数据产权保护、促进科学数据开放共享和充分释放数据价值具有重要意义。     

大数据时代科学数据元数据的开放与共享

在当今大数据的时代背景下, 数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一, 而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题, 关乎国家的发展, 社会经济的进步, 关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究, 为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。     

基于关联数据的科学数据与期刊论文互联机制研究

[目的/意义]科学数据与期刊论文的互联有助于科学数据的共享和重用,利用关联数据技术实现中文领域科学数据与期刊论文的互联,以促进科学数据和期刊论文的双向知识发现。[方法/过程]首先,分析科学数据和期刊论文中的关联属性和国家科学数据元数据标准,抽取相关元数据,通过命名实体丰富元数据中的隐含信息;其次,在复用本体的基础上形成描述科学数据与期刊论文互联的语义模型,并利用ORCID等属性关联外部数据集,丰富科学数据实体属性;最后,通过Web前端页面的方式直观地展现科学数据和期刊论文的关联,以促进知识发现。[结果/结论]以国家农业科学数据中心的科学数据集和中国知网农业工程领域的期刊论文为实例数据,通过关联数据的语义描述实现科学数据和期刊论文的多维度、深层次互联,帮助用户更加便捷地发现潜在相关资源和检索目标数据。     

科学数据元数据功能与内容分析

元数据以其对科学数据的描述与解释,为用户发现数据和再利用数据提供了方便。详细分析科学数据元数据的功能与内容,重点讨论用户在数据发现、数据评价过程中所关注的元数据内容,并对科学数据元数据内容的改进与完善提出展望。     

典型生物医学元数据功能比较研究与启示

[目的/意义] 旨在深化对国内生物医学数据库的元数据研究,提高国内生物医学数据开放水平。[方法/过程] 本文基于基因组学研究人员的元数据功能需求,归纳出结构需求、内容需求、关联需求和使用需求4个维度,提出生物医学元数据功能需求维度模型。通过引入内容结构视图作为分析元数据结构的模型,对国内外生物医学数据库的元数据方案进行比较研究。[结果/结论] 国内生物医学数据库可以从数据结构优化、数据质量控制、丰富研究条目和分类汇总链接4个方面推动数据开放的水平。     

基于元数据的数据发现和数据评价

元数据在信息资源发现过程中发挥了重要作用。科学数据元数据也不例外,它为用户发现、评价和再利用科学数据提供了依据。本文在阐述科学数据和科学数据元数据内涵的基础上,对科学数据的用户需求进行了分析,重点分析了用户查找与发现科学数据的过程,此外,本文针对如何完善科学数据元数据提出建议,以促进用户对科学数据的发现和使用。     

基于元数据的科学数据与科技文献关联研究

科学数据与科技文献关联分析对于实现集成信息服务、促进知识发现和完善e-science环境具有重要意义.文章从科学数据和科技文献的元数据描述元素出发,总结分析出了两者之间的几种关联模式:作者关联、学科分类号关联、关键词关联,并分析了两者基于元数据描述进行关联的可行性与优势.     

新冠肺炎科学数据集的元数据框架构建及可视化研究——以Re3data.org为例

【目的/意义】在新冠肺炎疫情中，科学数据为疫情分析、管控和治理提供了重要的依据和支撑，为实现新冠肺炎科学数据的价值最大化，有必要构建新冠肺炎科学数据集元数据框架。【方法/过程】文章以Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集为例，在对科学数据集元数据进行收集整理后，构建新冠肺炎科学数据集元数据框架，利用Protégé软件实现科学数据集本体构建，并借助图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储。【结果/结论】结果表明，对Re3data.org中的新冠肺炎科学数据集元数据进行关联融合，将元数据转化为多元化的数据存储及展示形式。【创新/局限】实现了新冠肺炎科学数据集知识图谱的构建，并且在图谱之中进行实体及其关系的查询检索和推理，细粒度地创建了科学数据集本体中各个部分属性、实体之间的关联，未来还应侧重跨平台科学数据集元数据的关联与融合。     

元数据质量评价研究综述

[目的/意义]元数据质量是数据价值实现的关键,元数据质量评价可以促进元数据质量的提升。通过对国内外元数据质量评价相关研究进行综述,为国内相关研究领域的学者提供参考。[方法/过程]以元数据质量评价相关的文献为研究对象。首先,对元数据质量的内涵和概念进行界定和辨析;其次,从元数据质量评价模型、评价指标、评价方法和评价应用四个维度对元数据质量评价的进展进行介绍;最后,对元数据质量评价的相关研究进行总结与展望。[结果/结论]元数据质量存在不同的概念界定,但是其核心都强调满足用户的需求程度;评价指标主要可以划分为元数据形式指标、元数据内容指标和元数据效用指标三个维度;采用基于评价指标计算的评价方法是当前的主流方法,主要应用于开放政府数据平台和开放科学数据仓储等的元数据质量评价。元数据质量评价指标的多元化、评价手段的智能化和评价应用的多样化将是该领域的未来研究重点。     

国内外政府数据开发利用的进展及对我国的政策建议

近年来,大数据浪潮兴起,大数据产业保持高速发展态势,大数据应用推进势头良好。政府数据作为价值密度高、涉足广度宽的数据资源,已成为各国争相创新开发的重要资产。但是长期以来,关于政府数据开发利用的理论研究却被忽视,如何科学有效地进行政府数据开发和利用已成为当前需要迫切关注的问题。文章系统总结了当前主要发达国家政府数据开发利用的政策措施和探索实践,以及通过梳理分析我国政府数据开发利用的政策体系和发展现状,尝试构建政府数据开发利用的过程机制模型,并提出:加强顶层立法,落实制度保障;扩大数据来源,提升数据质量;统一汇聚开放,深化行业应用;确立认证许可,明晰授权机制;创新开发模式,明确收益分配;推动试点先行,探索可行经验;强化技术支撑,保障数据安全等政策建议,以期为进一步推动政府数据开发利用提供决策参考。     

大数据引发信息时代新变革

社会发展中日渐增长的巨量信息（大数据）引起了人们的极大兴趣和关注,已成为当今IT界研究的热点,是继云计算、物联网之后IT产业面临的又一次颠覆性的技术革命。但目前大数据还处在发展初期,相关的研究和应用都还停留探索研究阶段。为充分利用好大数据,发挥其在社会发展中的应有作用,文章对大数据发展现状和相关问题进行梳理分析,提出相关意见建议,为大数据发展提供参考与指导。     

数据生命周期视角下高校科学数据安全内容框架构建

[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。     

“商业数据出境”的规则之治:权属分析、关系构成、实践面向

[研究目的]数据经济的迅猛发展,进一步突显了数据的财产权属性和商业化价值。因此,“商业数据”的类型提出和权属确认便对数据出境的法治化运行及安全责任的具体化落实具有重大意义。[研究方法]以“商业数据”的概念廓清与权属分析为切入,通过数据企业的“应然权利”为视角正向解析现有数据出境中限制性规定的规范边界和实践运行。[研究结论]数据权属是数据跨境规则建构的逻辑起点,数据企业基于数据劳动、数据生产而将数据自复杂的权益诉求中剥离时,理应享有法律所确认的数据权利而不受自由干预。据此,强调个人数据、重要数据“安全性”的同时,理应强化经由数据剥离后商业数据的“自由性”,以实现数据保护和数据开放的结构平衡。     

浅谈电视灯光数据管理的应用与思考

通过对电视灯光数据来源与特性的理解,阐述数据管理对灯光工作的作用与意义,以期引发业内人士对电视灯光数据管理的重视与思考。     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

开放科研数据环境下科研人员的数据伦理框架研究

[目的/意义]为推动开放科研数据的发展,国内外除了已有的实践内容,包括数据政策颁布、数据基础设施建设等外,各国也均积极探索如何帮助科研人员克服与数据伦理有关的障碍,以辅助科学界实现预先设想的开放理念。[方法/过程]文章通过文献综述和网络调研的方法,分析了开放科研数据的实践进展,提出了数据伦理的概念和面向科研人员的数据伦理框架。[结果/结论]开放科研数据背景下数据伦理的框架主要由4个要素构成:利己主义因素、功利主义因素、利他主义因素及实用主义因素。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

我国高校科研数据治理模型构建研究

【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。