高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现（五）

针对高维列联表资料的分析,分别介绍了加权χ^2检验、CMHχ^2检验、对数线性模型、结果变量为二值变量或多值有序变量高维列联表资料的logistic回归分析^[1-4]。本文将讨论结果变量为多值名义变量的高维列联表资料的logistic回归分析,即采用扩展的多重logistic回归模型,也称为多项logit模型。在结果变量为多值名义变量的高维列联表资料中,结果变量是多值名义变量,     

小儿川崎病并发冠状动脉损伤的危险因素分析

目的探究小儿川崎病并发冠状动脉损伤(CAL)的危险因素，为临床早期预防和干预提供指导。方法采用回顾性分析法，收集82例川崎病患儿的临床资料进行研究，其中合并有CAL者纳入观察组30例，未合并有CAL者纳入对照组52例，对影响小儿川崎病并发CAL的危险因素进行单因素分析、logistic多因素分析，明确独立危险因素后构建基于logistic回归、向量机(XGB)、决策树的不同预测模型，并对模型进行优化和验证以明确预测效能最为理想的预测模型。结果单因素分析和logstic回归模型分析显示, 热持续时间、血小板计数、白细胞计数、C反应蛋白、血钠是川崎病患儿发生CAL的独立危险因素(P < 0.05~P < 0.01)；基于随机森林模型分析得到的川崎病患儿发生CAL的危险因素按照影响权重大小排列依次为白细胞计数、C反应蛋白、血小板计数、血清白蛋白和血钠；基于XGB模型分析可知，影响川崎病患儿发生CAL的独立危险因素按照影响权重大小排列依次为血小板计数、血钠、血清白蛋白、白细胞计数及发热持续时间；基于logistic回归模型分析所得的独立危险因素预测小儿川崎病合并CAL的敏感性为86.50%，特异性为80.00%，约登指数为0.665，AUC面积为0.895；基于随机森林模型分析所得的危险因素预测小儿川崎病合并CAL的敏感性为86.70%，特异性为73.10%，约登指数为0.598，AUC面积为0.841；基于XGB模型分析所得的危险因素预测小儿川崎病合并CAL的敏感性为100%，特异性为80.00%，约登指数为0.800，AUC面积为0.963，XGB模型的预测效能优于logistic回归模型和随机森林模型。结论Logistic回归分析、随机森林模型、XGB模型均可用于小儿川崎病合并CAL的危险因素的研究，其中XGB模型的预测效能最为良好，所演算出的影响因素按照权重大小依次排序为血小板计数、血钠、血清白蛋白、白细胞计数和发热持续时间。     

COX回归模型在临床医学科研中的价值

在临床医学科研中常会遇到生存数据的统计学处理分析问题，而比例危险率回归模型（简称COX回归模型）常用来进行影响生存时间的多因素分析；故在论文撰写中需根据科研设计类型和研究变量特征，进行合理的临床流行病学和医学统计学思维，以便得到正确结果。     

长期以小剂量阿司匹林治疗致上消化道出血的危险因素

目的：筛选长期以小剂量阿司匹林治疗致发生上消化道出血的危险因素.方法：回顾性分析本院心血管、消化科132例长期接受小剂量阿司匹林治疗患者,采用多因素非条件 logistic回归模型分析其发生上消化道出血的危险因素.结果：经过logistic回归模型分析,高血压、幽门螺杆菌（H.P）感染、年龄、饮酒史及吸烟史（按贡献大小）5个变量是长期小剂量阿司匹林治疗患者发生上消化道出血的危险因素.结论：对于长期小剂量阿司匹林治疗的患者随着年龄的增加应特别注意其有较高的上消化道出血风险,应控制血压,根除H.P,戒酒,戒烟,减少危险因素的聚集发生.     

主成分改进的Logistic回归模型方法在流行病学分析中的应用

目的探讨在涉及多自变量的Logistic回归分析中变量间多重共线性的诊断和处理方法.方法应用主成分改进的Logistic回归方法进行多重共线性变量的诊断与处理. 结果去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型. 结论在Logistic回归模型分析中应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的.     

Logistic回归模型在高等医学院校教师教学行为研究中的应用

目的应用logistic回归模型探讨影响高等医学院校教师教学质量的教学行为因素并进行效果评价,从而探讨logistic回归模型是否可作为分析性研究方法用于教师教学行为研究。方法选取某高等医学院校《教师教学行为现状》数据库,运用病例对照研究,以教学质量作为应变量,教学行为作为自变量,采用单因素、多因素非条件Logistic回归分析,从中寻找影响教学质量的“危险行为因素”,进一步采用队列研究,对“危险行为因素”加以证实。结果在教学优秀和教学不良教师病例对照研究中,单因素非条件Logistic回归分析找出了43个影响因素,多因素分析筛选出了4个危险因素,分别是：对教学工作重视程度、做好教学工作的努力程度、对教学工作的期望要求标准、对学生学习过程的关注程度。进一步采用队列研究对4个危险因素加以干预,干预组教学质量明显高于非干预组（P〈0．05）。结论Logistic回归模型用于教师教学行为研究,吻合率高、判别率好,值得在高等教育管理研究中进一步探索和推广。     

肝硬化腹水患者并发自发性细菌性腹膜炎的危险因素分析

目的探讨肝硬化腹水患者并发自发性细菌性腹膜炎（SBP）的危险因素。方法将住院治疗的172例肝硬化腹水患者分为SBP组和非SBP组，从MELD评分、血清白蛋白、腹水总蛋白、是否合并肝癌、ALT、AST、年龄、性别、肝硬化病因等方面，分别采用单变量（t检验或x^2检验）及多变量（logistic回归）方法进行对比分析。结果SBP的发生率为24.4％（42／172）；单变量分析显示SBP组与非SBP组之间在MELD评分、合并肝癌百分比、血清ALT和AST、血清白蛋白及腹水总蛋白6个方面差异具有显著性；logistic回归显示只有MELD评分、血清白蛋白及腹水总蛋白3个因素入选回归模型（P〈0．01）。结论较高的MELD评分、较低的血清白蛋白及腹水总蛋白浓度3者可能是肝硬化腹水患者并发SBP的独立高危因素。     

妊娠高血压综合征性视网膜病变危险因素Logistic回归分析

目的 了解妊娠高血压综合症性视网膜病变的危险因素。方法 收集在产科诊断为妊娠高血压综合症产妇97例的年龄、妊娠次数、孕胡、体重、下肢水肿、尿蛋白、收缩压、舒张压、血红蛋白、红细胞压积和血型及视网膜情况，以视网膜为反应变量，其他因素为解释变量，先进行单因素非条件logistic回归分析，在此基础上选择有意义的变量（P〈0．05），进行多因素非条件logistic回归分析，采用逐步筛选法（StepwiseSelection）选择变量。引入变量的显著性水平αin=0．05，别除变量的显著水平αcost=0．05。结果 入选logistic回归模型的因素依危险程度由大至小为舒张压（OR=2．904）、尿蛋白（OR=2．481）和妊娠次数（OR=1．647）。结论 控制舒张压，尿蛋白和妊娠次数有利降低视网膜病变的风险。     

多重共线性及其处理办法

在医学研究中，有关多因素的统计学问题是最为普遍的．而多重共线性是涉及回归分析的所有统计学方法都会遇到的问题。所谓多重共线性是指：当多个随机变量之间存在高度线性相关时．它们彼此之间可以相互线性表达：在数量上可以用一个线性方程来表示，在几何图形上表现为多个变量的分布呈几乎重叠在一起的一条直线。多重共线性往往会给统计结果的解释带来困难．     

主成分改进的Logistic回归方法探讨及其应用

目的探讨使用主成分分析处理Logistic回归中共线性问题的方法及其在医学科研中的应用。方法采用多重线性回归中的共线性诊断方法诊断Logistic回归模型的共线性，使用主成分分析处理Logistic回归中的共线性问题，全部计算采用SAS软件。结果在216例高血压脑出血患者的预后影响因素分析中，使用主成分改进的Logistic回归，各估计系数的标准误均有所减小，提示模型结构较为稳定，其结果的可靠性更高。结论使用主成分改进的Logistic回归进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的。     

医学论文中统计学处理方法的选择和统计结果的解释及表达

1．统计分析方法的选择：对于定量资料，应根据所采用的设计类型、资料性质和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和单因素方差分析；对于定性资料，应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用X^2检验；对于回归分析，应结合专业知识和分布图，选用合适的回归类型，不应盲目套用简单直线回归分析，对具有重复实验数据的回归分析资料，不应简单化处理；对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。[第一段]     

原发性肝癌影响因素的交互作用分析

目的分析原发性肝癌影响因素间的交互作用。方法采用配对病例对照研究,收集福州地区388例肝癌新发病例和388例对照,使用多因子降维法(MDR)分析因素间的交互作用。根据MDR模型结果,用多因素Lo-gistic回归模型估计交互项及其他危险因素的危险度。结果 MDR最佳模型为乙型肝炎病毒(HBV)感染、吸烟和饮酒的交互作用,该模型的检验样本平衡检验准确度为82.73%,交叉验证一致性为13/15。多因素Logistic回归分析显示,调整了肿瘤史、吃霉变食物和喝茶,HBV感染主效应〔OR=5.722,95%CI(1.809,18.418)〕和交互作用〔OR=5.646,95%CI(1.655,19.259)〕有统计学意义,联合作用也有统计学意义(P<0.05)。结论在原发性肝癌发生过程中,HBV感染是主要因素,吸烟和饮酒是辅助因素,它们协同作用。     

不同算法的老年吞咽功能障碍患者吸入性肺炎风险预测模型比较

目的：对比logistic回归模型与随机森林模型对老年吞咽功能障碍患者吸入性肺炎（AP）风险预测价值。方法：于2021年1月至2022年10月，采用便利抽样法，选取南京市第一医院收治的老年吞咽功能障碍患者450例为研究对象。采用单因素和多因素logistic回归分析法分析AP发生的影响因素，并建立logistic回归模型、随机森林模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估两种模型对AP发生的预测效能。结果：450例老年吞咽功能障碍患者AP发生率为42.00%；多因素logistic回归分析显示，意识障碍、胃食管反流、鼻饲或胃肠道营养、体位不当、CRP、NLR、LER、洼田饮水试验分级为AP发生的危险因素，而电磁刺激疗法、口腔清洁规范、吞咽训练为AP发生的保护因素（P<0.05）；随机森林算法显示，AP发生影响因素重要性前8位依次为洼田饮水试验分级、吞咽训练、电磁刺激疗法、胃食管反流、意识障碍、咳嗽无力、体位不当、口腔清洁规范。Logistic回归模型预测AP发生的ROC曲线下面积（AUC）为0.836，预测一致率为0.432；随机森林模型预测AP发生的AUC为0.938，预测一致...     

孤立性肺结节患者肺腺癌相关危险因素的COX回归模型分析

目的：探讨孤立性肺结节患者肺腺癌相关的危险因素，并建立COX回归模型。方法：回顾性收集2018.01-2021.12期间在杭州市萧山区第三人民医院呼吸内科收治的首次发病经胸部CT发现孤立性肺结节，且经多次随访至最终确诊的患者为研究对象，应用COX回归模型对与肺腺癌相关的危险因素进行单因素、多因素分析，建立肺腺癌早期诊断模型。结果：经COX回归模型单因素和多因素分析发现，结节大小（HR=3.035，95%CI为1.478-6.297，P=0.001）、分叶征（HR=3.748，95%CI为1.399-9.586，P=0.013）、短毛刺（HR=0.332，95%CI为0.056-1.962，P=0.024）、CT值（HR=0.158，95%CI为0.049-0.513，P=0.002）、血管集束征（HR=2.279，95%CI为0.589-8.810，P=0.023）、磨玻璃密度影（HR=2.723，95%CI为1.020-7.274，P=0.046）、空泡（HR=7.027，95%CI为0.703-70.234，P=0.039）是肺腺癌相关的独立危险因素，经多因素COX回归模型建立的个体危险指数（HI）方程为：1.324结节大小+1.127分叶征+1.103短毛刺-1.846 CT值+0.824血管集束征+1.002磨玻璃密度影+1.950空泡。HI值越小，腺癌患病危险性就越低；HI值越大，腺癌患病危险性就越高。结论：结节大小、分叶征、短毛刺、CT值、血管集束征、磨玻璃密度影、空泡是孤立性肺结节患者肺腺癌的独立危险因素，初步成功建立了肺腺癌早期诊断模型及个体HI方程。     

先天性心脏病危险因素的1:2病例对照研究

目的 探索先天性心脏病发生的可能危险因素及其交互作用，评估各危险因素在先天性心脏病发生中的相对重要性，为先天性心脏病的预防和诊治提供科学依据。方法 采用1：2配比的病例对照研究设计，对病例和对照的亲生父亲和(或)母亲，用统一的调查表进行现场询问。对所有研究因素用单因素和多因素条件Logistic回归进行筛选，引入交互作用项，建立并评价最优回归模型。结果 研究共调查了72名病例和144名对照，进入分析的资料共66组。按a=0．10水准，用单因素条件Logistic回归分析对51个研究因素进行初筛后确定16个可疑危险因素进行多因素条件Logistic逐步回归分析，最终筛选出本次研究与先天性心脏病发生有关的危险因素7个，各变量间不存在交互作用。这些因素按对先天性心脏病发生作用由强到弱依次为：孕生活事件精神刺激(z=3．20，P=0．0014)、本胎孕前妊娠次数(Z=2．62，P=0．0087)、孕早期感染史(Z=2．60，P=0．0094)、母亲最高学历(Z=-2．53，P=0．0114)、孕12周内感冒(Z=2．40，P=0．0163)、孕3个月内B超检查(Z=2．29，P=0．0223)和出生时是否缺氧或窒息(Z=1．98，P=0．0477)。结论 先天性心脏病发生的独立危险因素，按对先天性心脏病发生的作用强弱依次为孕生活事件精神刺激、母亲本胎孕前妊娠次数、母亲孕早期感染史、母亲最高学历、孕12周内母亲感冒、母亲孕3个月内B超检查和出生时是否缺氧或窒息，未发现这些因素间存在对先天性心脏病发生的交互作用。     

BP神经网络修剪算法筛选白血病预后危险因素

目的 通过单层BP网络的修剪算法，进行白血病预后危险因素筛选，并讨论修剪算法在医学统计中的应用及其与逐步logistic回归的联系。方法 对上海市1985—1995年间部分初发白血病病人的6个月预后及可能的影响因素进行分析，分别用修剪算法和逐步logistic回归拟合不同的模型，利用ROC曲线下面积比较各个模型的判别和预测效果。结果 利用修剪算法，可得到与逐步logistic回归相同的BP模型结构；应用不同的修剪参数得到含不同连接的BP网络模型，最终稳定于含10个连接的模型。所有修剪的BP网络对测试集的判别效果均好于逐步logistic回归。结论 修剪算法可以进行变量筛选，并可应用于弱影响因素的探索。修剪的单层BP网络的权重系数与逐步logistic回归的回归系数相同，具有流行病学含义。     

原发性高血压危险因素的Logistic回归分析

目的：探讨原发性高血压病的危险因素。方法：调查了62例原发性高血压患者的流行病学情况,并与77例正常健康组比较．采用单因素及多因素Logistic回归模型,对一般情况、生活习惯、确诊为高血压前的饮食习惯、生化指标、其他5大项中的34个变量进行了分析。结果与结论：34个变量中单因素非条件Logistil回归分析有18个变量与原发性高血压有关;对这18个变量行多因素Logistic逐步回归分析筛选出腰臀比、K^ 、Ca^2 、胰岛素、肉类、家族史、婚姻状况7个变量具有统计学意义,提示高血压家族史、腰臀比值较大、常食肉类、离婚或丧偶、低血钾、高血钙、高胰岛素血症是原发性高血压的危险因素。     

儿童学习困难危险因素的条件logistic回归分析

目的：探讨儿童学习困难危险因素。方法：对108名学习困难儿童与108名学习优良儿童进行1：1配对对照研究，运行条件logistic回归模型。结果：19例指标回归分析中有5项指标有显著性意义（P＜0．05）。结果表明，儿童学习困难发生的危险因素依次为：学习兴趣、言语同、心理卫生问题，注意力和父母关系。结论：克服儿童学习困难发生的各种危险因素，可提高儿童学习成绩。     

糖尿病和非糖尿病人群血清尿酸与肾损伤的关联分析

目的 分析并比较糖尿病和非糖尿病人群血清尿酸(sUA)水平与肾损伤的关联特征。方法 本研究为横断面研究。研究对象来源于中国健康与营养调查数据库2009年纳入的18～75岁糖尿病患者(糖尿病组)617例和按照年龄、性别1∶2匹配的非糖尿病人群(非糖尿病组)1 234例。采用单因素、多因素logistic回归模型和线性回归模型分析sUA与肾损伤患病的关联。模型依次为模型1为未校正,模型2为校正年龄(作为连续变量)、性别、BMI、腰臀比(WHR)和高血压,模型3为校正年龄(作为连续变量)、性别、BMI、WHR、高血压、吸烟、饮酒和蛋白质摄入量。计算危险因素OR值及其95%CI。采用线性回归模型计算平均差(MD)及其95%CI。应用相加交互作用模型评估sUA和糖尿病对肾损伤患病风险的交互作用,并采用相加交互指标,即相对超额危险度比(RERI)、归因比(AP)和交互作用指数(SI)进行评估。结果 糖尿病组肾损伤患病率(19.0%)显著高于非糖尿病组(14.8%,P=0.02)。当糖尿病和高sUA水平同时存在时,两因素具有正相加交互作用。RERI、AP和SI分别为0.485(95%CI为0.190...     

妊娠高血压综合征发病危险因素初探

从武汉市硗口区1988年3月至1989年3月间分娩的产妇中,随机抽取150 例妊娠高血压综合征(妊高征)患者,采用1:1配对方法,对其进行病例对照回顾性研究。通过对有效的131对资料进行单因素、逐步回归、条件logistic 回归及对数线性模型分析,最后筛选出影响妊高征的主要发病危险因素有:妊娠年龄、孕次、孕期睡眠状况、体重指数、胎儿性别及孕期上下班乘坐的交通工具等;而且因素间有交互作用。